AnswersPublished18 sources
ERNIE-5.5-Flash-Base: büyük bir temel model, ama hazır bir sohbet asistanı değil
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’i 5 Kasım 2026’da yayımladı. Model, toplam 280 milyar parametreye sahip; her token için bunların 14 milyarı etkinleştiriliyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’i 5 Kasım 2026’da yayımladı. Model, toplam 280 milyar parametreye sahip; her token için bunların 14 milyarı etkinleştiriliyor.
- Model, ön eğitim sonunda alınmış bir temel kontrol noktası. Bağlama uyarlama, talimatla ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme araştırmaları için ek çalışma gerektirebilir.
- SGLang belgeleri, ince ayar ve çıkarımda 1 milyon token’a kadar bağlam desteği bildiriyor; kıyaslama sonuçları ise her testte üstünlük göstermiyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Baidu announce on November 5, 2026, with its Hugging Face release of ERNIE-5.5-Flash-Base, and how do its 280B total and 14B active. Article summary: Baidu announced the Hugging Face release of ERNIE-5.5-Flash-Base on November 5, 2026: a downloadable, text-only mixture-of-experts base model with 280 billion total parameters and 14 billion activated per token.[3][4] Th. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Baidu, ERNIE-5.5-Flash-Base’i 5 Kasım 2026’da Hugging Face’te yayımladı. İndirilebilir ağırlıklara sahip, yalnızca metinle çalışan bu seyrek uzman karışımı (MoE) modelin toplam kapasitesi 280 milyar parametre; her token işlenirken bunların 14 milyarı etkinleştiriliyor. Baidu, modeli sıfırdan 33,5 trilyon token üzerinde eğittiğini belirtiyor.1
3
6
Buradaki önemli ayrım şu: 280 milyar, modeldeki toplam parametre sayısı; 14 milyar ise her token için etkin olan bölüm. Dolayısıyla 14 milyar, indirilen modelin toplam boyutu değil. Ayrıca yayımlanan sürüm, tamamlanmış ve talimatlarla eğitilmiş bir sohbet asistanından ziyade, üzerinde ek çalışma yapılabilecek bir temel model.6
Yayımlanan model ne sunuyor?
Kontrol noktası, ara eğitim veya sonradan eğitim aşamalarından önce, ön eğitimin sonunda alınmış. SGLang belgeleri modeli alan uyarlaması, talimatla ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme araştırmaları için bir başlangıç noktası olarak tanımlıyor. Bu nedenle model, kendi kullanım senaryosuna göre özelleştirme yapmak isteyen ekipler için anlamlı olabilir; ancak bir asistan uygulamasında kullanılmadan önce ek eğitim gerekebilir.
Bağlam uzunluğu için belirtilen sınırlar da kullanım aşamasına göre değişiyor: eğitimde en fazla 128 bin, ince ayar ve çıkarımda ise 1 milyon token. SGLang’ın dağıtım belgeleri de 1 milyon token’a kadar bağlam desteği veriyor.
Hugging Face’te FP8 ağırlıklı sürüm bulunuyor; ayrıca BF16 varyantı da listelenmiş durumda. SGLang her iki sürümü de desteklediğini belgeliyor.5 Bunlar büyük model kontrol noktaları; yalnızca parametre sayısına bakarak modeli çalıştırmak için gereken altyapıyı anlamak mümkün değil.
Seyrek uzman mimarisi nasıl çalışıyor?
Uzman karışımı (MoE) modellerinde her token için bütün parametreler kullanılmaz. ERNIE’nin 280 milyar toplam ve token başına 14 milyar etkin parametre değerleri, bu seyrek tasarımı ifade ediyor.6
SGLang, modelde yoğun biçimde sıkıştırılmış 37 dikkat katmanı ile tam bağlamı işleyen altı çok başlı latent dikkat katmanı bulunduğunu ve seyrek dikkat kullanıldığını belirtiyor. Belgelerde ayrıca 512 yönlendirilmiş uzman ve her MoE katmanında bunlardan seçilen 10 uzmanla birlikte bir ortak uzman yer alıyor. Bu bilgiler mimariyi açıklıyor; tek başına modelin uçtan uca daha hızlı ya da daha ucuz çalışacağını kanıtlamıyor.
Baidu, eğitimin binlerce GPU üzerinde Muon optimizasyon yöntemi ve FP8 karma hassasiyetle yürütüldüğünü bildiriyor. Model materyallerinde, büyük başlık boyutları için geliştirilmiş bir dikkat çekirdeği olan FlashMask-4’ten de söz ediliyor.6
Baidu’nun bildirimine göre FlashMask-4, SM100 üzerinde FlashAttention-4 MaskMod’a kıyasla ileri geçişte yüzde 175’e, geri geçişte yüzde 74’e varan hız artışı sağlıyor.4 Bunlar üreticinin belirli bir çekirdek için verdiği sonuçlar; modelin gerçek bir servis yükünde yüzde 175 daha hızlı çalıştığı anlamına gelmiyor.
Kıyaslama sonuçları ne söylüyor?
Baidu’nun yayımladığı sonuçlar, bazı bilgi ve kodlama testlerinde DeepSeek-V4-Flash-Base karşısında yüksek puanlar gösteriyor. Bunlar modelle birlikte bildirilen kıyaslama sonuçları; bağımsız tekrarlarla doğrulanmış ölçümler olarak değerlendirilmemeli.4
7
| Kıyaslama | ERNIE-5.5-Flash-Base | DeepSeek-V4-Flash-Base |
|---|---|---|
| MMLU-Pro | 78,4 | 69,2 |
| HumanEval+ | 82,3 | 69,5 |
| LiveCodeBench | 40,1 | 31,9 |
| ChineseSimpleQA | 73,0 | 75,3 |
MMLU’nun beş örnekli değerlendirmesinde ERNIE 93,3 puan alıyor. DeepSeek-V4-Flash-Base 89,4’te, Hy3-preview 87,5’te ve MiMo-V2.5 87,6’da kalıyor.4 Ancak tablo her testte ERNIE’nin önde olduğunu göstermiyor: bildirilen karşılaştırmalarda DeepSeek, ChineseSimpleQA ve InfiniteBench’te daha yüksek puan alıyor.
7
14
Genel tablo, toplam kapasitesi yüksek fakat token başına seyrek biçimde etkinleşen; uzun bağlamla dağıtım desteği belgelenmiş bir temel modele işaret ediyor. Sonuçlar bazı alanlarda umut verici olsa da, modeli belirli bir görev için değerlendirirken kullanım amacını ve lisans koşullarını birlikte incelemek gerekiyor.
Dağıtım ve lisans: kullanmadan önce kontrol edin
SGLang, hem FP8 hem BF16 kontrol noktalarını desteklediğini ve ECHO spekülatif kod çözme dâhil dağıtım yönergeleri sunduğunu belirtiyor. Hugging Face model sayfasında ise özel bir ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0 listeleniyor. Sözleşme ayrıca kabul edilebilir kullanım politikasına atıfta bulunuyor; bu nedenle ağırlıkların indirilebilir olması, kullanımın koşulsuz olduğu anlamına gelmiyor. Modeli bir üründe kullanmadan önce lisans hükümlerini inceleyin.19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "ERNIE-5.5-Flash-Base: büyük bir temel model, ama hazır bir sohbet asistanı değil"?
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’i 5 Kasım 2026’da yayımladı. Model, toplam 280 milyar parametreye sahip; her token için bunların 14 milyarı etkinleştiriliyor.
What are the key points to validate first?
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base’i 5 Kasım 2026’da yayımladı. Model, toplam 280 milyar parametreye sahip; her token için bunların 14 milyarı etkinleştiriliyor. Model, ön eğitim sonunda alınmış bir temel kontrol noktası. Bağlama uyarlama, talimatla ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme araştırmaları için ek çalışma gerektirebilir.
What should I do next in practice?
SGLang belgeleri, ince ayar ve çıkarımda 1 milyon token’a kadar bağlam desteği bildiriyor; kıyaslama sonuçları ise her testte üstünlük göstermiyor.