AnswersPublished15 sources
SAP, yapay zekâ maliyetlerini düşürürken kârlılığı korumayı hedefliyor
SAP, bazı ürünlerinde kullandığı pahalı yapay zekâ modellerini, gereken performansı daha düşük maliyetle sağlayan seçeneklerle değiştiriyor. SAP, 70’ten fazla model arasından göreve uygun olanı seçiyor.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- SAP, bazı ürünlerinde kullandığı pahalı yapay zekâ modellerini, gereken performansı daha düşük maliyetle sağlayan seçeneklerle değiştiriyor.
- SAP, 70’ten fazla model arasından göreve uygun olanı seçiyor. Yapay zekâ kullanımı arttıkça toplam harcama da yükselebilir; hedef, her görevin maliyetini ve ölçek büyürken kârlılığı yönetmek.[2][10]
- Müşterilerden kullanılan işlem gücüne göre değil, tamamlanan görevler için ücret alınması, maliyet avantajının SAP’de kalmasına imkân verebilir.[2]
- Kamu kurumları ve düzenlemeye tabi sektörlerin modelin menşeine ilişkin şartları ile Avrupa’daki yerel seçenek talebi, kullanılabilecek modelleri sınırlayabiliyor.[2]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is SAP’s shift from expensive AI models to the cheapest models that meet its performance requirements—including replacements in its inte. Article summary: SAP’s strategy is to lower the cost of delivering a successful AI task, not necessarily its total AI bill: it selects the cheapest model that meets the required performance standard as usage expands.[2][10] Completed tas. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
SAP, yapay zekâda hedefini toplam harcamayı mutlaka azaltmak olarak değil, her işi gereken performansı sağlayan en uygun maliyetli modelle tamamlamak olarak tanımlıyor. Şirket, iki yıl içinde 2 milyar avroyu aşan verimlilik kazanımı bekliyor. Bu beklenti, aynı tutarda ek faaliyet kârı açıklanmış olduğu anlamına gelmiyor.2
10
Tasarrufun kaynağı: Her işe uygun model
SAP, şirket içi danışmanlık asistanı da dâhil olmak üzere bazı ürünlerinde kullanılan en pahalı modelleri daha düşük maliyetli seçeneklerle değiştirdi. Şirketin 70’ten fazla modeli bulunuyor; bunlar arasında OpenAI, Anthropic ve Google’ın modelleri de var. SAP, giderek daha fazla biçimde, belirli bir işi gereken standartta yapabilen en ucuz modeli seçiyor.2
10
Daha düşük model maliyeti, aynı işi kabul edilebilir performansla tamamlarken görevin maliyetini azaltabilir. Ancak yapay zekâ daha yaygın kullanıldıkça toplam harcama yine de artabilir. SAP’nin yaklaşımı, yapay zekâ bütçesini her koşulda küçültmekten ziyade, kullanım ölçeği büyürken görev başına ekonomiyi ve kâr marjlarını korumak.2
10
Tamamlanan görev başına ücret modeli neden önemli?
SAP, müşterilerinden tüketilen işlem gücüne göre değil, tamamlanan görevler için ücret alıyor.2 Böylece müşterinin ödediği tutar ile arka plandaki model maliyeti birbirinden ayrılıyor. SAP aynı sonucu daha ucuza sunabilirse, aradaki maliyet farkını otomatik olarak müşteriye yansıtması gerekmiyor; tasarruf şirketin ekonomisine katkı sağlayabiliyor.
2
Şirket içindeki yapay zekâ kullanımı ise doğrudan bu ücretlendirme modelinden gelir yaratmıyor; daha çok verimlilik kazanımı sağlıyor. Dolayısıyla müşterilere sunulan hizmetlerin maliyetini düşürmekle şirket içi üretkenliği artırmak, stratejinin birbiriyle bağlantılı ama farklı iki ayağı.2
En ucuz model her zaman uygun olmayabilir
Model seçimi yalnızca fiyat ve performansla sınırlı değil. Kamu müşterileri ile düzenlemeye tabi sektörlerde faaliyet gösteren şirketler, modellerin hangi ülkelerde geliştirildiği veya barındırıldığı konusunda kısıtlamalar koyabiliyor. Avrupa’daki müşteriler de yerel seçeneklere daha fazla ilgi gösteriyor.2
Bu nedenle SAP’nin aradığı seçenek, dünyadaki en ucuz model değil; müşterinin menşe ve diğer gereksinimlerine uyan, aynı zamanda işi gereken düzeyde yapabilen en ucuz model.2
Hangi ayrıntılar henüz açıklanmadı?
SAP, hangi pahalı modelleri ürünlerinden çıkardığını ve bunların yerine hangi modelleri koyduğunu açıklamadı. Ayrıca beklenen verimlilik kazanımlarının ne kadarının zaman içinde kâr marjlarına yansıyacağını da sayısallaştırmadı.2 Bu yüzden 2 milyar avroyu aşan hedefi, belirli bir marj artışına çevirmek ya da kazanımın tamamını model değişimine bağlamak için yeterli bilgi bulunmuyor.
2
Üçüncü çeyrek sonuçlarıyla bağlantısı
SAP, 21 Ekim’de açıkladığı 2026 üçüncü çeyrek sonuçlarında ilk kez 10 milyar avro eşiğini aşan çeyreklik gelir bildirdi. Bulut geliri yüzde 26 artarak 6,67 milyar avroya, IFRS dışı faaliyet kârı ise yüzde 18 artarak 3,03 milyar avroya çıktı.1 Bulut gelirindeki artış sabit kurla yüzde 25’ti; yıllık beklentilerle karşılaştırma yaparken bu ayrımı gözetmek gerekiyor.
3
Şirket, 2026 yılı sabit kurla bulut geliri beklentisinin 25,8–26,2 milyar avroluk aralığın üst sınırına yakın gerçekleşmesini bekliyor. Sabit kurla IFRS dışı faaliyet kârı beklentisini ise 11,8–12,2 milyar avro aralığında değiştirmedi.1
Üçüncü çeyrekteki bulut büyümesine tek seferlik etkiler yaklaşık 1 puan katkı yaptı. SAP, dördüncü çeyrekte bulut gelirinin sabit kurla yaklaşık yüzde 23 büyümesini bekliyor.1
6 Daha ucuz modellere geçiş, büyüyen bulut ve yapay zekâ faaliyetlerini kârlı biçimde ölçekleme çabasının bir parçası. Ancak güçlü çeyrek sonuçları ve değişmeyen kâr beklentisi, iki yıllık verimlilik hedefinin şimdiden ek bir marj artışına dönüştüğünü göstermiyor.
1
2
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "SAP, yapay zekâ maliyetlerini düşürürken kârlılığı korumayı hedefliyor"?
SAP, bazı ürünlerinde kullandığı pahalı yapay zekâ modellerini, gereken performansı daha düşük maliyetle sağlayan seçeneklerle değiştiriyor.
What are the key points to validate first?
SAP, bazı ürünlerinde kullandığı pahalı yapay zekâ modellerini, gereken performansı daha düşük maliyetle sağlayan seçeneklerle değiştiriyor. SAP, 70’ten fazla model arasından göreve uygun olanı seçiyor. Yapay zekâ kullanımı arttıkça toplam harcama da yükselebilir; hedef, her görevin maliyetini ve ölçek büyürken kârlılığı yönetmek.[2][10]
What should I do next in practice?
Müşterilerden kullanılan işlem gücüne göre değil, tamamlanan görevler için ücret alınması, maliyet avantajının SAP’de kalmasına imkân verebilir.[2]