AnswersPublished14 sources
Qblox, NVIDIA DGX Spark’ı kuantum denetleyicisine bağladı
Qblox, 22 Ekim 2026’da Delft’te NVIDIA DGX Spark’ı kuantum sistem denetleyicisine NVQLink üzerinden bağladığını duyurdu. Şirket, gidiş dönüş gecikmesini DGX Spark’ta 7,2 mikrosaniyenin; RTX PRO 6000 Blackwell GPU’da 4 mikrosaniyenin altında ölçtüğünü bildirdi.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Qblox, 22 Ekim 2026’da Delft’te NVIDIA DGX Spark’ı kuantum sistem denetleyicisine NVQLink üzerinden bağladığını duyurdu.
- Şirket, gidiş dönüş gecikmesini DGX Spark’ta 7,2 mikrosaniyenin; RTX PRO 6000 Blackwell GPU’da 4 mikrosaniyenin altında ölçtüğünü bildirdi.
- Q1, LINQ ve CUDA Q; kuantum denetimiyle klasik hızlandırılmış hesaplama arasında hızlı veri alışverişinin temelini oluşturuyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox, 22 Ekim 2026’da Delft’te NVIDIA DGX Spark ile kuantum sistem denetleyicisini NVQLink üzerinden entegre ettiğini açıkladı. Şirketin bildirdiği gidiş-dönüş gecikmesi DGX Spark’ta 7,2 mikrosaniyenin altında, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU’da ise 4 mikrosaniyenin altındaydı. Bu iki sonuç farklı donanımlara ait; 4 mikrosaniyenin altındaki ölçüm DGX Spark için verilmedi. 4
Buradaki gidiş-dönüş, verinin kuantum denetleyicisi ile GPU arasında gidip gelmesi için geçen süreyi anlatıyor. Böyle kısa süreler, kuantum işlemciyle klasik hesaplama kaynaklarının deney sırasında daha sıkı bir geri bildirim döngüsünde çalışabilmesi açısından önemli.
Q1, LINQ ve CUDA-Q ne işe yarıyor?
Qblox’un Q1 işlemcileri, Qblox Cluster’ın kanallarında darbelerin üretilmesi, zamanlanması ve şekillendirilmesi için kullanılan gerçek zamanlı sıralama işlemcileri. LINQ ise sistem içindeki sıralayıcılar arasında ölçüm verileri ve başka bilgilerin aktarılmasına imkân veriyor. Belgelerde örneklenen veri türleri arasında eşiklenmiş bitler, IQ değerleri, zaman etiketleri ve yazmaçlar bulunuyor; aktarım gecikmesi güzergâha ve veri boyutuna göre değişebiliyor. 1
2
CUDA-Q’nun cudaq-realtime API’si de GPU’lar ile kuantum denetleyicileri arasında mikro saniye ölçeğinde geri çağrılarla çalışma olanağı sunuyor. Qblox, Mart 2026’da NVQLink’in bu API üzerinden kullanıma açılmasını desteklediğini duyurmuş; bunun Ekim 2025’te açıklanan iş birliğine dayandığını belirtmişti.
Bu bileşenler, kuantum ve klasik hesaplamanın aynı iş akışında birlikte kullanılabilmesi için gerekli altyapıyı açıklıyor. Ancak mevcut duyuru özetleri, Qblox’un bu entegrasyonda deney sırasında sürekli kalibrasyonu, GPU üzerinde gerçek zamanlı hata çözümlemeyi veya aynı kodun veri merkezi GPU sistemlerine doğrudan taşınmasını ayrı ayrı gösterdiğini doğrulamıyor. Dolayısıyla bunları ölçüm sonuçlarının kanıtladığı özellikler gibi sunmamak gerekiyor.
Mantıksal kübitlere giden yolda neden önemli?
NVQLink, kuantum işlemcileri GPU tabanlı süper bilgisayarlarla buluşturmayı hedefleyen açık bir mimari olarak 28 Ekim 2025’te tanıtıldı. Tanıtımda 17 kuantum donanımı geliştiricisi, beş kontrol sistemi geliştiricisi ve dokuz ABD ulusal laboratuvarı yer aldı. Mart 2026’da CUDA-Q içindeki cudaq-realtime API’sinin kullanıma açılması da geliştiricilere bu bağlantı üzerinden gerçek zamanlı uygulamalar kurmak için bir arayüz sağladı.
Mantıksal kübit, hata düzeltme yöntemleriyle fiziksel kübitlerin hatalarına karşı korunan hesaplama birimidir. Bu tür sistemlerde klasik donanımın ölçüm sonuçlarını hızla işleyip kuantum işlemciye geri bildirim vermesi gerekir. Qblox CEO’su Niels Bultink’in aktarılan değerlendirmesi de kuantum bilgisayarların ölçeklenmesinin çevresindeki klasik denetim sistemlerinin hızına bağlı olduğuna işaret ediyor. 10 NVIDIA’dan Sam Stanwyck’in NVQLink’le ilgili paylaştığı hedefler ise gerçek zamanlı hata düzeltme ve kuantum işlemcileri süper bilgisayarlara bağlayacak ortak bir arayüz etrafında şekilleniyor.
Bu mimarinin hata düzeltme açısından daha önceki bir örneğinde NVIDIA, Quantinuum’un Helios kuantum işlemcisinin GH200 Grace Hopper gerçek zamanlı ana bilgisayara bağlandığını bildirdi. CUDA-Q’nun hata düzeltme kütüphanesindeki nv-qldpc-decoder ile gerçek zamanlı kuantum düşük yoğunluklu eşlik denetimi (qLDPC) çözümlemesi yapıldığı ve mantıksal kübit hata oranında 5,4 kat iyileşme sağlandığı açıklandı.
NVIDIA’nın NVQLink için belirttiği FPGA’dan GPU’ya, oradan tekrar FPGA’ya uzanan aktarımda 4 mikrosaniyenin altındaki gecikme, mimariye ilişkin ayrı bir teknik ölçüttür. Bu değer Qblox’un RTX PRO 6000 Blackwell ve DGX Spark üzerinde bildirdiği sonuçlarla karıştırılmamalı; Qblox ölçümleri de tek başına mantıksal kübit başarısı gösterildiği anlamına gelmemeli. 4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Qblox, NVIDIA DGX Spark’ı kuantum denetleyicisine bağladı"?
Qblox, 22 Ekim 2026’da Delft’te NVIDIA DGX Spark’ı kuantum sistem denetleyicisine NVQLink üzerinden bağladığını duyurdu.
What are the key points to validate first?
Qblox, 22 Ekim 2026’da Delft’te NVIDIA DGX Spark’ı kuantum sistem denetleyicisine NVQLink üzerinden bağladığını duyurdu. Şirket, gidiş dönüş gecikmesini DGX Spark’ta 7,2 mikrosaniyenin; RTX PRO 6000 Blackwell GPU’da 4 mikrosaniyenin altında ölçtüğünü bildirdi.
What should I do next in practice?
Q1, LINQ ve CUDA Q; kuantum denetimiyle klasik hızlandırılmış hesaplama arasında hızlı veri alışverişinin temelini oluşturuyor.