NVIDIA donanımı, Microsoft ise ajanların Windows’ta çalışması için yürütme ve güvenlik altyapısını sağlıyor. Microsoft Execution Containers (MXC), ajanların erişebileceği dosya ve ağları belirleyen politikaları çalışma sırasında uyguluyor.
YayımlayanGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
NVIDIA ve Microsoft’un Windows için duyurduğu yapay zekâ planının özeti şu: Bazı ajan görevleri buluttaki veri merkezleri yerine doğrudan kişisel bilgisayarda çalışabilecek. NVIDIA bu yaklaşım için donanım sağlarken Microsoft, ajanların Windows’ta nasıl ve hangi kurallarla çalışacağını belirleyen altyapıyı sunuyor.1
3
20
Bu, bulutun devreden çıkacağı anlamına gelmiyor. Şirketlerin tarif ettiği model, yerel bilgisayar ile bulut hizmetlerinin görevleri paylaşabildiği bir hibrit yapay zekâ yaklaşımı.7
9
Microsoft, Microsoft Execution Containers (MXC) adlı altyapısını Windows 11’de genel kullanıma açtığını duyurdu. MXC, kurumların bir ajanın hangi dosyalara ve ağlara erişebileceğini belirlemesine; bu kuralların çalışma sırasında uygulanmasına imkân tanıyor. Microsoft, MXC’yi Agent 365 entegrasyonuyla birlikte hibrit zekâ stratejisinin parçalarından biri olarak konumlandırıyor.9
NVIDIA’nın OpenShell çalışma ortamı MXC ile entegre olacak şekilde tasarlandı. İki araç, ajanları sistemin tamamına sınırsız erişim vermeden, tanımlı politikalar çerçevesinde çalıştırmayı ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri gizlemeyi amaçlıyor.3 Bu güvenlik katmanı tek başına her riski ortadan kaldırdığı anlamına gelmiyor; kaynaklar da yerel çalışmanın otomatik olarak güvenliği garanti ettiğini göstermiyor.
NVIDIA, RTX Spark bilgisayarlarını geliştiricilerin kodlama ajanlarını yerel olarak çalıştırması, sonuçları test etmesi ve uygulamalarını aynı makinede devreye alması için tasarlıyor. Şirket, örnek olarak Qwen 3.8 Flash Next gibi kodlama modellerinin bilgisayarda çalıştırılmasını gösteriyor.1
RTX Spark için açıklanan özellikler arasında 128 GB’a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop’a kadar FP4 yapay zekâ işlem gücü bulunuyor. NVIDIA’nın teknik belgelerinde en üst seviye yapılandırma için 20 çekirdekli Grace işlemci ve Blackwell tabanlı grafik birimi de yer alıyor; 6.144 grafik çekirdeği ise belirli bir yapılandırmaya ait.1
2
4
7 Dolayısıyla bu rakamları her RTX Spark bilgisayarında bulunan standart özellikler gibi değerlendirmemek gerekiyor.
Microsoft, 7 Ekim’de San Francisco’daki etkinlikte Surface Laptop Ultra için ön siparişleri açtığını ve ASUS, Dell, HP, Lenovo ile MSI’ın cihazlarını da duyurdu.9
14 NVIDIA’nın Windows bilgisayarları için yerel yapay zekâ planı da bu donanım duyurularının arka planını oluşturuyor.
20
20–22 Ekim’de düzenlenen GTC Berlin’de NVIDIA, yerel yapay zekâ ürün ailesini farklı kullanım alanlarıyla anlattı: Windows’ta kişisel ajanlar için RTX Spark, Linux üzerinde geliştirme için DGX Spark ve kurumsal iş yükleri için DGX Station.8
10
Şirketin Windows için tanıttığı DGX Station, GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip kullanıyor. NVIDIA, sistem için 748 GB’a kadar tutarlı bellek ve 20 petaflop FP4 işlem gücü açıklarken, çıkış takvimi olarak aralık ayını belirtti.6
15 Bu, kişisel bilgisayar ölçeğindeki RTX Spark’tan farklı olarak kurumsal kullanıma yönelik masaüstü bir yapay zekâ sistemi.
NVIDIA, Berlin’de RTX Spark için Underdog Desktop Agent uygulamasının da kullanıma sunulduğunu duyurdu.8
15 NVIDIA’nın Berlin duyurusunda uygulamanın tamamen cihaz üzerinde çalışan yerel ajan olarak tanıtıldığı belirtiliyor.
8 Ancak yerel işlem, her ürün ve kullanım senaryosunda verilerin cihaz dışına hiç çıkmayacağına dair tek başına yeterli kanıt sayılmaz.
Bu duyuruların ortak noktası, yapay zekâ ajanlarının bilgisayarda daha fazla işi doğrudan yapabilmesi. Yerel çalıştırma, bazı görevlerde buluta bağımlılığı azaltma hedefi taşıyor; Microsoft ve NVIDIA’nın anlattığı genel yönelim ise cihazdaki işlem gücünü bulut hizmetleriyle birlikte kullanmak.1
7
9
Yaklaşımın günlük kullanımda ne kadar yaygınlaşacağını, bilgisayarların gerçek performansı ve ajanlara tanınan erişim sınırları belirleyecek. Şimdilik şirketlerin ortaya koyduğu model net: kişisel ajanlar için daha güçlü Windows bilgisayarları ve bu ajanların nasıl çalışacağını denetlemeye yönelik yazılım katmanları.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
NVIDIA donanımı, Microsoft ise ajanların Windows’ta çalışması için yürütme ve güvenlik altyapısını sağlıyor.
NVIDIA donanımı, Microsoft ise ajanların Windows’ta çalışması için yürütme ve güvenlik altyapısını sağlıyor. Microsoft Execution Containers (MXC), ajanların erişebileceği dosya ve ağları belirleyen politikaları çalışma sırasında uyguluyor.
RTX Spark kişisel ajanlara ve geliştiricilere; DGX Station for Windows ise kurumsal yapay zekâ iş yüklerine yönelik.
NVIDIA donanımı, Microsoft ise ajanların Windows’ta çalışması için yürütme ve güvenlik altyapısını sağlıyor. Microsoft Execution Containers (MXC), ajanların erişebileceği dosya ve ağları belirleyen politikaları çalışma sırasında uyguluyor.
YayımlayanGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
NVIDIA ve Microsoft’un Windows için duyurduğu yapay zekâ planının özeti şu: Bazı ajan görevleri buluttaki veri merkezleri yerine doğrudan kişisel bilgisayarda çalışabilecek. NVIDIA bu yaklaşım için donanım sağlarken Microsoft, ajanların Windows’ta nasıl ve hangi kurallarla çalışacağını belirleyen altyapıyı sunuyor.1
3
20
Bu, bulutun devreden çıkacağı anlamına gelmiyor. Şirketlerin tarif ettiği model, yerel bilgisayar ile bulut hizmetlerinin görevleri paylaşabildiği bir hibrit yapay zekâ yaklaşımı.7
9
Microsoft, Microsoft Execution Containers (MXC) adlı altyapısını Windows 11’de genel kullanıma açtığını duyurdu. MXC, kurumların bir ajanın hangi dosyalara ve ağlara erişebileceğini belirlemesine; bu kuralların çalışma sırasında uygulanmasına imkân tanıyor. Microsoft, MXC’yi Agent 365 entegrasyonuyla birlikte hibrit zekâ stratejisinin parçalarından biri olarak konumlandırıyor.9
NVIDIA’nın OpenShell çalışma ortamı MXC ile entegre olacak şekilde tasarlandı. İki araç, ajanları sistemin tamamına sınırsız erişim vermeden, tanımlı politikalar çerçevesinde çalıştırmayı ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri gizlemeyi amaçlıyor.3 Bu güvenlik katmanı tek başına her riski ortadan kaldırdığı anlamına gelmiyor; kaynaklar da yerel çalışmanın otomatik olarak güvenliği garanti ettiğini göstermiyor.
NVIDIA, RTX Spark bilgisayarlarını geliştiricilerin kodlama ajanlarını yerel olarak çalıştırması, sonuçları test etmesi ve uygulamalarını aynı makinede devreye alması için tasarlıyor. Şirket, örnek olarak Qwen 3.8 Flash Next gibi kodlama modellerinin bilgisayarda çalıştırılmasını gösteriyor.1
RTX Spark için açıklanan özellikler arasında 128 GB’a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop’a kadar FP4 yapay zekâ işlem gücü bulunuyor. NVIDIA’nın teknik belgelerinde en üst seviye yapılandırma için 20 çekirdekli Grace işlemci ve Blackwell tabanlı grafik birimi de yer alıyor; 6.144 grafik çekirdeği ise belirli bir yapılandırmaya ait.1
2
4
7 Dolayısıyla bu rakamları her RTX Spark bilgisayarında bulunan standart özellikler gibi değerlendirmemek gerekiyor.
Microsoft, 7 Ekim’de San Francisco’daki etkinlikte Surface Laptop Ultra için ön siparişleri açtığını ve ASUS, Dell, HP, Lenovo ile MSI’ın cihazlarını da duyurdu.9
14 NVIDIA’nın Windows bilgisayarları için yerel yapay zekâ planı da bu donanım duyurularının arka planını oluşturuyor.
20
20–22 Ekim’de düzenlenen GTC Berlin’de NVIDIA, yerel yapay zekâ ürün ailesini farklı kullanım alanlarıyla anlattı: Windows’ta kişisel ajanlar için RTX Spark, Linux üzerinde geliştirme için DGX Spark ve kurumsal iş yükleri için DGX Station.8
10
Şirketin Windows için tanıttığı DGX Station, GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip kullanıyor. NVIDIA, sistem için 748 GB’a kadar tutarlı bellek ve 20 petaflop FP4 işlem gücü açıklarken, çıkış takvimi olarak aralık ayını belirtti.6
15 Bu, kişisel bilgisayar ölçeğindeki RTX Spark’tan farklı olarak kurumsal kullanıma yönelik masaüstü bir yapay zekâ sistemi.
NVIDIA, Berlin’de RTX Spark için Underdog Desktop Agent uygulamasının da kullanıma sunulduğunu duyurdu.8
15 NVIDIA’nın Berlin duyurusunda uygulamanın tamamen cihaz üzerinde çalışan yerel ajan olarak tanıtıldığı belirtiliyor.
8 Ancak yerel işlem, her ürün ve kullanım senaryosunda verilerin cihaz dışına hiç çıkmayacağına dair tek başına yeterli kanıt sayılmaz.
Bu duyuruların ortak noktası, yapay zekâ ajanlarının bilgisayarda daha fazla işi doğrudan yapabilmesi. Yerel çalıştırma, bazı görevlerde buluta bağımlılığı azaltma hedefi taşıyor; Microsoft ve NVIDIA’nın anlattığı genel yönelim ise cihazdaki işlem gücünü bulut hizmetleriyle birlikte kullanmak.1
7
9
Yaklaşımın günlük kullanımda ne kadar yaygınlaşacağını, bilgisayarların gerçek performansı ve ajanlara tanınan erişim sınırları belirleyecek. Şimdilik şirketlerin ortaya koyduğu model net: kişisel ajanlar için daha güçlü Windows bilgisayarları ve bu ajanların nasıl çalışacağını denetlemeye yönelik yazılım katmanları.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
NVIDIA donanımı, Microsoft ise ajanların Windows’ta çalışması için yürütme ve güvenlik altyapısını sağlıyor.
NVIDIA donanımı, Microsoft ise ajanların Windows’ta çalışması için yürütme ve güvenlik altyapısını sağlıyor. Microsoft Execution Containers (MXC), ajanların erişebileceği dosya ve ağları belirleyen politikaları çalışma sırasında uyguluyor.
RTX Spark kişisel ajanlara ve geliştiricilere; DGX Station for Windows ise kurumsal yapay zekâ iş yüklerine yönelik.