AnswersPublished8 sources
Mistral Large 3: Mistral AI’ın açık ağırlıklı çok modlu modeli
Mistral Large 3, Mistral AI’ın Mistral 3 ailesi kapsamında 2 Aralık 2025’te yayımladığı açık ağırlıklı, genel amaçlı çok modlu modeldir. Şirketin belgelerine göre modelde toplam 675 milyar parametre bulunuyor; işlem sırasında 41 milyar parametre etkin kullanılıyor.
YayımlayanGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Mistral Large 3, Mistral AI’ın Mistral 3 ailesi kapsamında 2 Aralık 2025’te yayımladığı açık ağırlıklı, genel amaçlı çok modlu modeldir.
- Şirketin belgelerine göre modelde toplam 675 milyar parametre bulunuyor; işlem sırasında 41 milyar parametre etkin kullanılıyor.
- Model metin ve görsel girdilerini kabul ediyor, yanıtı metin olarak üretiyor ve 256 bin tokenlık bağlam penceresi sunuyor.
- Apache 2.0 lisansıyla yayımlanan modelin API kimliği mistral large 2512; belirtilen ücretler milyon girdi tokenı başına 0,50 ABD doları, milyon çıktı tokenı başına 1,50 ABD doları.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Please describe "Mistral Large 3". Article summary: Mistral Large 3 is Mistral AI’s open weight, general purpose multimodal AI model, released on December 2, 2025, as part of the Mistral 3 family.. Topic tags: general web, ai, code, api. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Mistral Large 3, Mistral AI’ın genel amaçlı yapay zekâ modeli ailesi Mistral 3’ün büyük ölçekli üyesi. 2 Aralık 2025’te yayımlanan model, metin ve görsellerle çalışacak şekilde tasarlandı ve açık ağırlıklı olarak sunuldu. 3
7
Öne çıkan özellikleri
Mistral’ın açıkladığı teknik özelliklere göre model, 675 milyar toplam parametreye sahip; her işlemde bunların 41 milyarı etkin olarak kullanılıyor. Bu yaklaşım, Mixture-of-Experts (MoE) adı verilen mimarinin bir parçası: Modelin tamamı her token için aynı biçimde devreye girmek yerine, işlem sırasında belirli uzman bileşenlerden yararlanıyor. 2
7
Modelin 256 bin tokenlık bağlam penceresi, tek bir istekte uzun metinleri ve geniş miktarda içeriği ele almasına imkân tanıyor. Girdi olarak metin ve görsel kabul ediyor; çıktısı ise metin. 2
3
Lisans ve API bilgileri
Mistral Large 3, Apache 2.0 lisansı altında yayımlandı. Bu lisans, kullanım ve değişiklik için geniş imkânlar sunuyor; yine de kullanıcıların lisans koşullarına uyması gerekiyor. 4
7
API üzerinden erişimde sürüme özgü model kimliği mistral-large-2512. Mistral’ın listelediği ücret, milyon girdi tokenı için 0,50 ABD doları, milyon çıktı tokenı için 1,50 ABD doları. 2
3
Parametre sayısında kaynak farkı
Mistral’ın kendi belgeleri 675 milyar toplam ve 41 milyar etkin parametre bildirirken, Azure model kataloğunda 673 milyar toplam ve 39 milyar etkin parametre bilgisi yer alıyor. Bu nedenle yukarıdaki ana teknik değerlerde birincil kaynak olan Mistral’ın belgeleri esas alındı. 2
5
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mistral Large 3: Mistral AI’ın açık ağırlıklı çok modlu modeli"?
Mistral Large 3, Mistral AI’ın Mistral 3 ailesi kapsamında 2 Aralık 2025’te yayımladığı açık ağırlıklı, genel amaçlı çok modlu modeldir.
What are the key points to validate first?
Mistral Large 3, Mistral AI’ın Mistral 3 ailesi kapsamında 2 Aralık 2025’te yayımladığı açık ağırlıklı, genel amaçlı çok modlu modeldir. Şirketin belgelerine göre modelde toplam 675 milyar parametre bulunuyor; işlem sırasında 41 milyar parametre etkin kullanılıyor.
What should I do next in practice?
Model metin ve görsel girdilerini kabul ediyor, yanıtı metin olarak üretiyor ve 256 bin tokenlık bağlam penceresi sunuyor.