AnswersPublished19 sources
Nvidia’nın yeni Nemotron modelleri: veri merkezinden yerel yapay zekâ ajanlarına
Nvidia, 15 Ekim 2026’da Nemotron ailesine kurumsal ajanlar için Super VL’yi, yerel kullanım için de Bolt modellerini ekledi. Super VL, 120 milyar toplam ve belirteç başına 12 milyar etkin parametreli çok modlu bir model; Nvidia tek GPU’da belirli ajan iş yüklerinde 5 kata kadar yüksek işlem hacmi iddia ediyor.
YayımlayanGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Nvidia, 15 Ekim 2026’da Nemotron ailesine kurumsal ajanlar için Super VL’yi, yerel kullanım için de Bolt modellerini ekledi.
- Super VL, 120 milyar toplam ve belirteç başına 12 milyar etkin parametreli çok modlu bir model; Nvidia tek GPU’da belirli ajan iş yüklerinde 5 kata kadar yüksek işlem hacmi iddia ediyor.
- Bolt 74B A9B 24GB, RTX ve DGX Spark sistemlerinde yerel ajan görevleri için tasarlandı; 24 GB belleğe sığacak biçimde ve 2 bit nicemlemeyle geliştirildi.
- Super VL ve Bolt 74B A9B duyuru günü kullanıma sunuldu. Daha küçük Bolt E4B için açıklanan tarih 23 Ekim; ayrıntılı teknik özellikleri ise mevcut kaynaklarda sınırlı.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Nvidia, 15 Ekim 2026’da Nemotron 3.5 ailesini üç modelle genişletti: çok modlu kurumsal iş akışlarına yönelik Nemotron 3.5 Super VL ile bilgisayarda yerel çalışmaya odaklanan Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB ve Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB. Şirket, modelleri açık model ailesinin parçası olarak tanıtıyor; ancak mevcut kaynaklar her model için hangi ağırlıkların, eğitim verilerinin ve diğer bileşenlerin açıklandığını ayrıntılı biçimde doğrulamıyor. 7
Üç model ne için tasarlandı?
| Model | Açıklanan özellik ve kullanım | Kullanılabilirlik |
|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Metin ve görsel bilgiyi birlikte işleyen, özelleştirilebilir bir uzman-karışımı (MoE) model. Toplam 120 milyar parametreye sahip; her belirteçte 12 milyar parametre etkinleşiyor. Nvidia, modeli uzun ve çok aşamalı işler yürüten özel amaçlı ajanlar için konumlandırıyor. |
15 Ekim’de kullanıma sunuldu. |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB | Mamba-Transformer hibrit MoE modeli. RTX ve DGX Spark sistemlerinde gündelik ajan görevlerini yerel olarak çalıştırmak üzere tasarlandı; Nvidia modelin 24 GB belleğe sığmasını hedeflediğini belirtiyor. Modelin 74 milyar toplam, 9 milyar etkin parametreli olduğu ve 2 bit nicemleme kullandığı bildiriliyor. |
15 Ekim’de kullanıma sunuldu. |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB | Ailenin daha küçük yerel/kenar cihaz odaklı üyesi olarak anılıyor. Ancak mevcut kaynaklar parametre sayısı, nicemleme yöntemi ve gerçek bellek gereksinimi gibi özellikleri bağımsız olarak açıklamıyor; model adındaki “4GB” ifadesini tek başına ayrıntılı teknik doğrulama saymamak gerekir. |
23 Ekim’de çıkması planlandı. |
Nvidia’nın performans iddiası ne anlama geliyor?
Nvidia, Super VL’nin tek GPU’da, kendi boyut sınıfındaki diğer açık modellere kıyasla ajan iş yüklerinde 5 kata kadar daha yüksek işlem hacmi sağlayabildiğini söylüyor. Bu, şirketin belirli iş yükleri için açıkladığı bir sonuç; her donanımda ve her kullanımda aynı hız farkının görüleceği anlamına gelmiyor. 3
Artificial Analysis’ın değerlendirmesinde Super VL, ABD kaynaklı açık ağırlıklı modeller arasında öne çıktı: Intelligence Index puanı 26 olarak verildi; önceki Nemotron 3 Super için puan 13’tü. Aynı değerlendirmede Super VL’nin görev başına yaklaşık yüzde 60 daha az çıktı belirteci kullandığı bildirildi. Bu sıralama tüm modelleri kapsayan küresel bir liderlik iddiası olarak okunmamalı. 16
Nvidia’nın eğitim belgeleri, Super ailesi için ön eğitim, denetimli ince ayar, doğrulanabilir ödüllerle pekiştirmeli öğrenme, uzman öğretmenler ve çok öğretmenli damıtma gibi aşamaları sıralıyor. 6 Öte yandan, önceki Nemotron 3 Super’ın 25 trilyon belirteçle ve NVFP4 biçiminde eğitildiğine dair bilgi, 15 Ekim’de tanıtılan üç modele otomatik olarak atfedilemez.
4
İlk kullanım örneği: Navan
İş seyahati ve masraf yönetimi platformu Navan, Nemotron 3.5 Super VL’yi bazı yapay zekâ seyahat ajanlarında üretim ortamına aldığını açıkladı. Şirket, modeli erken erişimle aldıktan sonra kendi değerlendirmesinde ince ayarlı Super VL’nin genel performansının en iyi, gecikmesinin en düşük olduğunu bildirdi. Bunlar Navan’ın kendi testlerine dayanan sonuçlar; duyuruda karşılaştırmalar için ayrıntılı sayısal ölçümler verilmedi. 1
8
Nvidia’nın duyurusundaki genel yönelim, farklı ölçeklerde ajanlar için model seçenekleri sunmak: Super VL daha kapsamlı ve çok modlu iş akışlarına, Bolt 74B-A9B ise desteklenen Nvidia sistemlerinde yerel çalışmaya odaklanıyor. Bolt E4B’nin hangi cihazlarda ve hangi bellek koşullarında çalışacağına dair daha ayrıntılı teknik bilgi için ek açıklamalar gerekiyor.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia’nın yeni Nemotron modelleri: veri merkezinden yerel yapay zekâ ajanlarına"?
Nvidia, 15 Ekim 2026’da Nemotron ailesine kurumsal ajanlar için Super VL’yi, yerel kullanım için de Bolt modellerini ekledi.
What are the key points to validate first?
Nvidia, 15 Ekim 2026’da Nemotron ailesine kurumsal ajanlar için Super VL’yi, yerel kullanım için de Bolt modellerini ekledi. Super VL, 120 milyar toplam ve belirteç başına 12 milyar etkin parametreli çok modlu bir model; Nvidia tek GPU’da belirli ajan iş yüklerinde 5 kata kadar yüksek işlem hacmi iddia ediyor.
What should I do next in practice?
Bolt 74B A9B 24GB, RTX ve DGX Spark sistemlerinde yerel ajan görevleri için tasarlandı; 24 GB belleğe sığacak biçimde ve 2 bit nicemlemeyle geliştirildi.
Sources
blogs.nvidia.comblogs.nvidia.com · blog · nemotron-3-5-super-vlOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron ...
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents with Multimodal Reasoning | NVIDIA Technical Blog
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
artificialanalysis.aiNVIDIA Releases Nemotron 3.5 Super and Nemotron 3.5 Bolt