Bazı Google çalışanları, Gemini 4 Argon’un güçlü test sonuçlarının özellikle kimi kodlama ve arayüz geliştirme işlerinde aynı performansa dönüşmediğini söylüyor. Çalışanların rakip Anthropic ve OpenAI modellerinin ilerleme hızına ilişkin görüşleri farklı.
YayımlayanGPT-6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why are some Google employees questioning the forthcoming Gemini 4 model’s real-world coding ability despite strong benchmark scores, how do. Article summary: Some employees say Gemini 4 Argon’s strong benchmark scores do not match their experience using it for actual coding work, particularly certain tasks and front-end design. That is a reported internal assessment, not a se. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google’ın yeni amiral gemisi yapay zekâ modeli Gemini 4 Argon, birbirinden farklı iki değerlendirmeyle gündemde. Şirket, modelin çeşitli kıyaslama testlerinde güçlü sonuçlar aldığını vurguluyor. Ancak modeli kullanan bazı çalışanlar, bu başarının gerçek kodlama işlerine her zaman yansımadığını öne sürüyor. Bu, şirket içindeki görüş ayrılıklarını aktaran bir haber; Gemini 4’ün rakiplerinden geride olduğuna dair ortak bir kanaat bulunduğu anlamına gelmiyor. 11
Google, Gemini 4’ün çeşitli testlerde üst sıralarda yer aldığını belirtiyor. Şirketin öne çıkardığı örneklerden biri, güvenlik becerilerini ölçen ve modelin OpenAI’ın Astra modelini geçtiği bir test. Öte yandan, modelin iç değerlendirmelerine erişimi olan bazı çalışanlar, pratik kodlama işlerinde ve özellikle arayüz geliştirme gibi görevlerde farklı bir deneyim yaşadıklarını söylüyor. 11
14
Bu iki tablo birbirini zorunlu olarak geçersiz kılmıyor. Kıyaslama testleri belirli ölçütlerdeki performansı gösterirken, gündelik mühendislik işlerinde bir modelin ne kadar tutarlı ve kullanışlı olduğu başka bir soru. Dolayısıyla yüksek test puanları, her görevde aynı başarıyı garanti etmiyor; çalışanların aktardığı deneyimler de tek başına modelin genel performansına dair kesin bir hüküm oluşturmuyor.
Google, Gemini 4’ün kodlama alanında beklentilerin altında kaldığını söylemenin doğru olmayacağını belirtiyor ve kıyaslama sonuçlarına dikkat çekiyor. Çalışanlar arasında da tek bir görüş yok: Bazıları Anthropic’in Fable ve OpenAI’ın Astra modellerinin daha hızlı ilerlediğini düşünürken, bazıları Gemini 4’ün öncü modellerin seviyesine yetiştiği görüşünde. 11
12
13
Bu nedenle ne şirket içindeki eleştirileri ne de Google’ın test sonuçlarına dayalı savunmasını, modelin yetenekleri hakkında tek başına kesin bir karar gibi değerlendirmek mümkün.
Haberlere göre Google, Haziran 2026’da Gemini 3.5 Pro’yu yayımlamayı planlamış, ancak bu sürümden vazgeçerek Gemini 4’e yönelmişti. Bu gelişme, şirketin model geliştirme ve yayımlama takvimine ilişkin tartışmalara bağlam sağlıyor. Ancak tek başına Gemini 4’ün kodlama performansına dair eleştirilerin nedenini açıklamıyor veya modelin rakiplerinden daha zayıf olduğunu kanıtlamıyor. 6
13
Haberin ardından Alphabet hisseleri, çarşamba günkü işlem seansında önceki yüzde 2’yi aşan yükselişinin bir bölümünü geri verdi ve yaklaşık yüzde 0,5 artıda kapandı. Bu hareket, haberle aynı dönemde yatırımcı algısının değiştiğini gösteriyor; çalışanların eleştirilerinin doğru olduğunu ya da hisse hareketine doğrudan bu eleştirilerin yol açtığını kanıtlamıyor. 1
14
Yatırımcıların daha geniş sorusu, Google’ın önde gelen yapay zekâ modelleri yarışında OpenAI ve Anthropic’le ne ölçüde rekabet edebileceği. Gemini 4 bu rekabetin bir parçası olarak ele alınıyor; ancak haberlerde Google’ın tek tek ürünleri üzerindeki belirli etkiler ortaya konmuş değil. Daha geniş sonuçlar şimdilik kanıtlanmış bir gelişme değil, açık bir soru. 10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Bazı Google çalışanları, Gemini 4 Argon’un güçlü test sonuçlarının özellikle kimi kodlama ve arayüz geliştirme işlerinde aynı performansa dönüşmediğini söylüyor.
Bazı Google çalışanları, Gemini 4 Argon’un güçlü test sonuçlarının özellikle kimi kodlama ve arayüz geliştirme işlerinde aynı performansa dönüşmediğini söylüyor. Çalışanların rakip Anthropic ve OpenAI modellerinin ilerleme hızına ilişkin görüşleri farklı.