16 Eylül 2026’da Şanghay’da yapılan açık hava yayınında, robotların sipariş alma, şiş pişirme ve servis etme işlerini paylaştığı aktarıldı. JoyIn, yaklaşık 4 milyar parametreli Aether’in 200 saat kadar insan videosuyla, gerçek robotlardan veri kullanılmadan eğitildiğini söylüyor.
YayımlayanGPT-6 Sol ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Lexiang Technology (JoyIn Technology) use its roughly 4-billion-parameter Aether model to coordinate two humanoid robots during a Se. Article summary: Lexiang (JoyIn) presented the September 16 Shanghai livestream as a test of whether its roughly 4-billion-parameter Aether model could run a barbecue-service workflow across two humanoid robots in an outdoor setting for . Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
Bir robotun mangal başında şiş çevirmesi dikkat çekici; asıl soru, siparişten servise uzanan işin müşteriler araya girdiğinde sürüp sürmediği. Lexiang Technology, İngilizce belgelerinde kullandığı adıyla JoyIn Technology, 16 Eylül 2026’da Şanghay’da Aether modelini kullanan insansı robotlarla bir açık hava mangal servisi gösterisi düzenledi. Yayına ilişkin anlatımlar, sipariş alma, pişirme ve servis aşamalarını içeriyor. Fakat bu, modelin tüm teknik iddialarını sınayan bağımsız bir test değildi. 5
17
18
Aktarılan en somut iş birliği, pişirme ve servis arasındaki devir teslimdi: Mangal başındaki robot şişleri hazırlayıp servis robotuna verdi; servis robotu da yiyecekleri müşterilere götürdü. Bir kaynak iki insansı robotun bir saatten uzun süre çalıştığını ve servis tarafının siparişlerle müşteri etkileşimini de üstlendiğini yazıyor. Etkinlik sonrasındaki başka bir haber ise birden fazla servis robotunun bulunduğu, yaklaşık bir saatlik bir gösteriden söz ediyor. Dolayısıyla iş akışı, robotların kesin sayısından ve gösterinin kesin süresinden daha net. 5
18
JoyIn, etkinlik öncesinde müşterilerin sipariş değiştirebildiği, nesneleri yerinden oynatabildiği veya işleri bölebildiği; önceden yazılmış bir senaryoya ve uzaktan operatör kontrolüne dayanmayan bir hizmet akışı vaat etmişti. Etkinlik sonrasındaki anlatım bu tür müdahaleleri aktarıyor: Bir servis robotunun su isteği üzerine yaptığı işi durdurduğu belirtiliyor. Aynı anlatım, başka bir robotun önceden belirlenmiş iş akışını izlemeyi sürdürdüğünü de söylüyor. Bu nedenle yayında aktarılan tepkilerle her hareketin doğaçlama olduğu iddiasını ayrı değerlendirmek gerekiyor. 17
18
JoyIn’e göre Aether yaklaşık 4 milyar parametreli bir model; yaklaşık 200 saatlik insan videosuyla, gerçek robotlardan eğitim verisi kullanılmadan geliştirildi. Şirket, ağırlıklı olarak metin komutlarına değil algıya dayanan bir kontrol yaklaşımını vurguluyor. Ayrıca öğrendiklerini farklı robot gövdelerinde kullanabildiğini, yani gövdeler arası aktarım sağladığını öne sürüyor. JoyIn’in Unitree ve AgiBot robotlarında çalışabildiği yönündeki açıklaması da aktarıldı; mangal yayını bu yeteneğin ne kadar geniş ölçekte geçerli olduğunu göstermiyor. 2
3
10
Müşteri müdahalesine açık, uzun bir dış mekân yayını; kısa ve kontrollü bir stüdyo videosuna kıyasla devir teslimleri ve değişen isteklere verilen tepkileri izlemek için daha fazla fırsat sunuyor. Ancak mevcut anlatımlar, Aether’in görevleri robotlar arasında tam olarak nasıl paylaştırdığını, kararları hareketlere nasıl dönüştürdüğünü veya her kesintiyi nasıl ele aldığını ortaya koymuyor. Yayını izlemek, şirketin eğitim verisi açıklamasını da doğrulamıyor. 2
5
18
Sonuç olarak gösteri, robotların müdahaleye açık bir ortamda mangal servisinin bazı aşamalarını birlikte yürütebildiğine dair kamuya açık bir örnek sunuyor. Tekrarlanan denemelerde ölçülmüş başarı oranları, perde arkasında insan yardımı bulunmadığına ilişkin bağımsız doğrulama ve farklı ortamlardaki güvenilirlik içinse bu tek etkinliğin ötesinde kanıt gerekiyor. 5
17
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
16 Eylül 2026’da Şanghay’da yapılan açık hava yayınında, robotların sipariş alma, şiş pişirme ve servis etme işlerini paylaştığı aktarıldı.
16 Eylül 2026’da Şanghay’da yapılan açık hava yayınında, robotların sipariş alma, şiş pişirme ve servis etme işlerini paylaştığı aktarıldı. JoyIn, yaklaşık 4 milyar parametreli Aether’in 200 saat kadar insan videosuyla, gerçek robotlardan veri kullanılmadan eğitildiğini söylüyor.