Moz1’in batarya hattındaki görevi, ev robotu vaadinden farklı

Bir robotun üretim hattında aynı işi tekrar tekrar yapabilmesiyle, evde karşısına çıkan her yeni işi güvenle üstlenebilmesi arasında büyük fark var. Spirit AI’ın tekerlekli insansı robotu Moz1 için bugün eldeki en somut örnek, CATL’nin batarya hattındaki tanımlı görev. JD.com’daki kullanımın ayrıntıları ise aynı ölçüde açık değil. 643

CATL’deki iş: test bağlantılarını takıp çıkarmak

Spirit AI, CATL ve JD.com’da onlarca Moz1 robotunun kullanıldığını belirtiyor. CATL’nin Zhongzhou tesisindeki batarya PACK hattında robotların bildirilen görevleri arasında test konnektörlerini takıp çıkarmak var. Esnek kablolarla çalışırken hareketlerini ve uyguladıkları kuvveti ayarlıyorlar. Mevcut haberler, JD.com’da tam olarak hangi işleri yaptıklarını ortaya koymuyor. 43

Şirket, CATL’deki konnektör takma işleminde %99’un üzerinde başarı ve deneyimli çalışanlarınkine benzer işlem süreleri bildiriyor. Ancak bu, belirli bir işlem için şirketin açıkladığı sonuç: Tüm üretim hattının güvenilirliğini ya da Moz1’in daha önce karşılaşmadığı görevlerdeki performansını ölçmüyor. 6

Bir başka başarı oranıyla da karıştırılmamalı. Gao Yang, robotların düzenli biçimde hazırlanmış oturma odası ortamlarında basit görevleri yaklaşık %90 başarıyla yerine getirdiğini söylüyor. Bu, CATL’deki konnektör takma sonucundan ayrı bir ölçü. 24

Şirket neden gerçek dünyadan veri topluyor?

Spirit AI, robotların fiziksel işlerden elde edilen verilerle eğitilen bir “beyin” geliştirmesine odaklanıyor. Haberlerde, gerçek dünya verisi toplayan yaklaşık 1.000 sözleşmeli çalışandan söz ediliyor; Gao da uygun eğitim verisi eksikliğini bir darboğaz olarak görüyor. Fabrikadaki tekrar edilebilir bir görev, bu yaklaşımın nerede işe koşulabildiğini gösteriyor. Aynı eğitimin başka ortamlara güvenilir biçimde aktarılacağını ise tek başına kanıtlamıyor. 13

İnce motor beceri gerektiren hareketler ve alışılmadık durumlar robotlar için hâlâ zor. İnsanlarla aynı ortamda çalışmanın güvenlik gerekleri de daha geniş kullanımın önündeki sınırlardan biri. 1

2027 öngörüsü neyi kapsıyor?

Spirit AI’ın kurucu ortaklarından Gao’nun 2027 ortası için öngördüğü “GPT-3.0 eşiği”, robot zekâsına ilişkin bir tahmin. Gao’ya göre bir kişi robota doğal dille talimat verebilecek; robot da görevi yerine getirmeyi denemek üzere bir dizi fiziksel eylem gerçekleştirebilecek. Bu, Moz1’in o tarihte her işi güvenilir biçimde yapacağı iddiası değil. 343

Gao, önümüzdeki bir ila iki yılı endüstriyel uygulamalar için başlangıç dönemi olarak görüyor. Daha basit ticari hizmet görevlerinin ev kullanımından önce gelmesini, evlerde işe yarar kullanımın ise en az sekiz yıl uzakta olmasını bekliyor. Kısacası CATL’deki sonuç bugün belirli bir fabrika işleminde bildirilen performansı; 2027 tahmini ise daha esnek davranışa yönelik beklenen bir sonraki adımı anlatıyor. 143