Huawei, Ascend CANN açık kaynak ekosisteminde yeni eşiği duyurdu

Huawei, Ascend CANN açık kaynak topluluğunun 6.230’u aşan aylık aktif geliştiriciye ve 60 milyondan fazla depo indirmesine ulaştığını açıkladı. Şirkete göre aktif katkıların yarısından fazlası Ascend organizasyonunun dışından geliyor. Huawei ayrıca CANN’i Çin’in en aktif açık kaynak projesi olarak nitelendiriyor; ancak bu karşılaştırmalı iddiayı doğrulayan bağımsız ve standartlaştırılmış bir sıralama bulunmuyor. 7

Buradaki önemli işaret, yalnızca geliştirici sayısı değil. Ascend yapay zekâ işlemcileri ile çerçeveler ve uygulamalar arasındaki yazılım katmanı olan CANN’in, tedarikçinin denetimindeki bir uyumluluk katmanından çıkıp geliştiricilerin ve kurumların birlikte sürdürdüğü bir ekosisteme dönüşüp dönüşmediği.

CANN nedir, neden önemli?

CANN, Compute Architecture for Neural Networks adının kısaltmasıdır. Ascend donanım hızlandırmasına erişmek için kullanılan operatör geliştirme, grafik geliştirme ve uygulama geliştirme yeteneklerini sağlar. Huawei’nin teknik anlatımına göre CANN ilk kez 2019’da yayımlandı. 1

Bir yapay zekâ hızlandırıcı platformunda yalnızca donanım performansı yeterli değildir. Geliştiricilerin çalışan operatörlere, derleyici ve çalışma zamanı araçlarına, hata ayıklama süreçlerine, çerçeve entegrasyonlarına, regresyon testlerine ve sürüm uyumluluğuna ihtiyacı vardır. Bu nedenle yazılım topluluğunun büyümesi, uzun vadeli benimseme açısından tek bir çip ya da küme duyurusundan daha belirleyici olabilir.

Huawei’nin paylaştığı metrikler bu yazılım katmanına yönelik ilginin arttığına işaret ediyor. Yine de bunlar; üretimdeki kullanım oranını, bakımın bağımsızlığını veya yazılım kalitesini doğrudan ölçen veriler değil, ekosistem ivmesi göstergeleri olarak okunmalı. 7

Açık kaynak yaklaşımı nasıl şekilleniyor?

Huawei, CANN’i daha geniş katılımla gelişebilecek modüler ve katmanlı bir yığına dönüştürme hedefini öne çıkarıyor. Şirket, CANN operatörlerini GitCode üzerinden açık kaynak hâline getireceğini; ardından alan odaklı kütüphaneler, grafik motoru, Ascend C ve MindIE gibi çekirdek bileşenleri yayımlayacağını bildirdi. 3

Şirket ayrıca yazılımın açıklaştırılmasını gelecekteki ürün lansmanlarıyla eş zamanlı yürütme niyetini açıkladı. Bu yaklaşım, yeni Ascend donanım ve yazılım nesilleri için ilk günden kullanılabilirlik sağlamayı amaçlıyor. 73

Geliştiriciler, uygulamalarının altındaki katmanları inceleyebildiğinde, değiştirebildiğinde, paketleyebildiğinde ve test edebildiğinde bir platformu benimsemek kolaylaşır. Açık bileşenler, ilke olarak, ortakların kapalı bir tedarikçi sürümünü beklemeden hata düzeltmesi ya da performans iyileştirmesi yapabilmesini de mümkün kılar.

Taşıma maliyetini azaltma çabası

Ekosistem hamlesinin odağında Ascend’i geliştiricilerin zaten kullandığı araçlara uyarlamak var. Huawei, CANN’in AscendNPU IR katmanının Triton ve TileLang dahil operatör geliştirme araçları ve dilleriyle bağlanabildiğini belirtiyor. 1

Huawei ayrıca Triton, PyTorch, vLLM ve verl gibi açık kaynak projeleriyle iş birliğinden söz ediyor. Daha geniş Ascend platform desteği içinde Megatron ve SGLang odaklı iş akışları da yer alıyor. 38

Pratik hedef, Ascend desteğini tek seferlik bir port işleminden çıkarıp sürekli bakımı yapılan bir entegrasyona dönüştürmek. Bunun için yalnızca bir API duyurusu yetmez; çerçeve bağdaştırıcıları, operatör kütüphaneleri, sürekli entegrasyon, uyumluluk testleri ve sürüm mühendisliği gerekir.

Huawei’nin geliştirici üretkenliği teklifinin bir parçası da CANNBot. CANN topluluğu bu aracı kod üretimi, sorun giderme, kapalı döngü onarım ve uçtan uca optimizasyon için çok ajanlı bir yardımcı olarak tanımlıyor. 6 Operatör geliştirme verimliliğinde beş kattan fazla artış iddiası varsa, bu bağımsız biçimde tekrarlanmış bir kıyaslama değil, Huawei’nin performans beyanı olarak değerlendirilmelidir.

Topluluk işareti var, özerklik kanıtı henüz yok

CANN faaliyetlerinin genişlediğine dair göstergeler mevcut. Huawei temmuz ayında 67 topluluk projesi, 12,44 milyondan fazla satır açık kaynak kod ve 3.500’ün üzerinde aylık aktif geliştirici bildirmişti. 8 Ağustos sonlarında açıklanan 6.230’u aşkın sayı, aynı ölçüm yöntemi kullanıldıysa kayda değer bir artış anlamına gelir. 7

Huawei ayrıca bir CANN Teknik Yönlendirme Komitesi kurduğunu ve GitCode üzerinden katkı yolları oluşturduğunu belirtti. 3 Bunlar yönetişim açısından yararlı yapı taşları olsa da kod incelemeleri, yol haritası, sürümler ve uzun vadeli bakım üzerinde pratik yetkinin kimde olduğunu tek başına göstermez.

Huawei’nin yıllık raporunda yer alan 9.800’ü aşkın ortak ve birlikte geliştirilen 26.000’den fazla sektör çözümü ise daha geniş Kunpeng ve Ascend ekosistemini kapsıyor. Bu veriler ticari erişime işaret etse de CANN topluluğuna özgü katılım ölçümleri olarak görülmemeli. 2

Hangi sorular açıkta?

• Faaliyet, üretimde benimsenme demek değil. Aylık aktif geliştirici, indirme, depo ve haricî katkı oranı; uzun ömürlü eğitim veya çıkarım iş yüklerinde kaç kurulumun güvenilir çalıştığını göstermiyor.
• Haricî katkı, bağımsız bakım anlamına gelmiyor. Asıl kanıt; çekirdekler, entegrasyonlar, testler, dokümantasyon ve sürüm uyumluluğunda dışarıdan gelen sürdürülebilir sahiplik olur.
• Çerçeve desteği kalıcı olmalı. PyTorch, vLLM, SGLang, Megatron, Triton ve TileLang entegrasyonlarının, üst akış projeler değiştikçe güncel kalması gerekiyor.
• Performans ve operasyonel olgunluk bağımsız biçimde doğrulanmalı. Mevcut materyal, model kapsamı, araçlar, güvenilirlik, operasyonel destek veya üretim performansında CUDA merkezli olgun yığınlarla geniş ölçekli eşdeğerlik ya da üstünlük ortaya koymuyor.
• Altyapı da belirleyici. Donanım bulunabilirliği, bellek arzı ve fiyatları, ağ altyapısı, enerji ve küme yazılımı; geliştirici yığını iyileşse bile gerçek benimsemeyi sınırlayabilir.

Sonuç

Huawei’nin bildirdiği 6.230’u aşan aylık aktif CANN geliştiricisi, 60 milyondan fazla indirme ve Ascend dışından gelen çoğunluk katkısı; yalnızca şirket içi mühendislik çabası olmaktan uzaklaşan bir yazılım ekosistemi hamlesine işaret ediyor. 7

Ancak daha güçlü dönüm noktası hâlâ ileride: Çerçeve sürümleri boyunca sağlıklı kalan, bağımsız biçimde sürdürülen üst ve alt akış entegrasyonları ile ölçülebilir ve tekrarlanabilir üretim kurulumları. Bu kanıtlar birikene kadar CANN’in büyümesi, umut verici bir ekosistem ivmesi olarak görülmeli; Ascend’in kendi kendini sürdüren, topluluk öncülüğünde bir yazılım benimsemesine ulaştığının kesin kanıtı olarak değil.