14 Eylül’de dolaşıma giren ekran görüntüsünün, “argon” kod adlı dahili bir Gemini 4 Pro testini gösterdiği; 2,4 dakikalık yüksek eforlu görsel üretim, 256 bin token çıktı sınırı ve 2 milyon token bağlam penceresi sund... Sızıntının asıl önemi görsel kalitesinden çok, uzun soluklu kodlama ajanları için vaat ettiği uz...
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do the leaked September 14, 2026 Google screenshot and related reporting reveal about Gemini 4 Pro—internally codenamed “argon”—includi. Article summary: The screenshot is evidence of an internal Gemini 4 Pro experiment, not evidence of a finished product. It reportedly labels the model “argon” and exposes ambitious capability targets, but Google has not publicly confirme. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Dolaşıma giren Gemini 4 Pro ekran görüntüsü, doğrulanmış bir ürün duyurusundan ziyade ilgi çekici bir dahili deneme işareti olarak görülmeli. 14 Eylül tarihli paylaşımlar, modelin dahili kod adının “argon” olduğunu ve çok geniş bağlam ile çıktı sınırlarına sahip bulunduğunu öne sürüyor. Google ise kod adını, arayüzü, benchmark sonuçlarını, API erişimini, fiyatı veya çıkış takvimini kamuya açık biçimde doğrulamadı. 8
15
İlk sosyal medya paylaşımı ve bunu izleyen sızıntı haberlerine göre görüntü, Gemini 4 Pro’nun yüksek efor ayarında gerçekleştirdiği bir görsel üretim çalışmasını gösteriyor. Bu işlem için 2,4 dakika hesaplama süresi harcandığı, arayüzde 256 bin token çıktı sınırı ile 2 milyon token bağlam penceresi yazdığı öne sürülüyor. Haberlerde ayrıca uyarlanabilir bir çıkarım yaklaşımından söz ediliyor. 8
15
Bunları yayımlanmış ürün özellikleri olarak değil, dahili bir sürüme atfedilen iddialar olarak okumak gerekir. Bir ekran görüntüsü gerçek bir test ortamından alınmış olsa bile kritik soruları yanıtsız bırakır: Bu limitler üretim ortamında gerçekten uygulanacak mı? Hangi girdi ve çıktı türleri için geçerli olacak? Maliyeti ne olacak? Model, bağımsız değerlendirmelerde ne kadar tutarlı çalışacak?
Google daha önce Gemini 1.5 Pro için 2 milyon tokenlik bağlam penceresini erişime açmıştı. Dolayısıyla bu sayı tek başına imkânsız görünmüyor. Ancak önceki örnek, bu sızıntının gerçekliğini doğrulamaz ve Gemini 4 Pro’nun piyasaya aynı sınırla çıkacağını göstermez. 1
Sızdırıldığı iddia edilen görsele yönelik tepkiler karışık. Görselin kendisi, önde gelen görüntü üretim sistemlerine karşı tartışmasız bir sıçrama kanıtı sunmuş değil. Daha önemli iddia; uzun bağlamı, çok büyük çıktıları ve ayarlanabilir çıkarım eforunu bir araya getirme ihtimali.
Bu yetenekler herkese açık bir modele ulaşırsa, büyük kod depolarında çalışması gereken yazılım ajanları için anlamlı olabilir: Daha fazla kodu ve dokümantasyonu aynı anda işlemek, çok dosyalı bir uygulama planı oluşturmak, kapsamlı yamalar üretmek ve araç kullanan daha uzun iş akışlarında yinelemek gibi. Daha önceki Gemini 4 sızıntılarına ilişkin haberler de kodlama, uzun soluklu işler ve geniş bağlamla çalışma konularını hedef güçler arasında sayıyor; fakat iddia edilen teknik özelliklerin ve değerlendirmelerin doğrulanmadığını özellikle vurguluyor. 3
Bu ayrım önemli. Büyük bir token kotası, modelin kapasitesine ilişkin bir iddiadır; depo ölçeğinde güvenilir yazılım mühendisliği yaptığına dair kanıt değildir. Gerçek hayattaki değer; kodun doğruluğuna, araç kullanımındaki güvenilirliğe, bağlamdan bilgiyi doğru hatırlamasına, gecikmeye, maliyete ve çok adımlı görevlerde hata sonrası toparlanabilmesine bağlı olur.
Google’ın kamuya açık yol haritası, doğrulanmamış bir Gemini 4 Pro testinin neden dikkat çektiğini açıklıyor.
Buradan çıkarılabilecek sınırlı sonuç şu: Google’ın geciken bir Pro model sürümü vardı ve şirket sonraki nesil üzerinde çalışmaya başlamıştı. Bu durum, 3.5 Pro’nun kesin olarak iptal edildiğini, “argon”un Gemini 4 Pro’nun resmî kod adı olduğunu veya ekim ayında herkese açık bir lansman planlandığını doğrulamaz.
Aktarılan haberler itibarıyla Google; Gemini 4 için model kartı, herkese açık API model kimliği, fiyatlandırma, benchmark raporu ya da belgelenmiş bağlam limiti yayımlamamıştı. 7
Gemini 3.5 Pro’daki gecikme, bildirilen eksikliğin geliştiriciler ve şirketler için en kritik sınır-model kullanım alanlarından biri olan kodlamayla ilgili olması nedeniyle özellikle dikkat çekici. 18 Reuters’a göre Google, beklenen amiral gemisi model iş ortaklarıyla test aşamasındayken daha hafif Gemini varyantlarını yayımlamayı sürdürdü.
17
Bu nedenle başarılı bir Gemini 4 Pro lansmanının yalnızca büyük bir bağlam penceresi göstermesi yetmez. Geliştiricilerin pratikte görmek isteyeceği başlıklar şunlar:
Google’ın Gemini 3.8 Flash modeli, ürün konumlandırmasının neden önemli olduğunu gösteriyor. Artificial Analysis, yüksek çıkarım ayarında 59 puan bildirdi; bu, Gemini 3.7 Flash’a göre üç puanlık artış anlamına geliyor. Flash sınıfı için kayda değer bir sonuç olsa da, karmaşık ve uzun vadeli görevlerde performansı kanıtlanmış, geniş erişimli Pro sınıfı bir amiral gemisinin yerini tutmuyor. 14
Bir sonraki anlamlı kanıt, birincil belgelendirme ya da tekrar üretilebilir erişim olur: Google duyurusu, model kartı, API listesi, fiyat sayfası, teknik rapor veya bağımsız benchmark sonuçları. O zamana kadar bu ekran görüntüsünü, iddialı hedefleri olan bir dahili deney hakkında rapor olarak değerlendirmek en sağlıklı yaklaşım.
Kısa sonuç şu: İddia edilen 256 bin token çıktı ve 2 milyon token bağlam değerleri, kullanıma sunulursa kodlama ajanları için çok önemli olabilir. Fakat bunların son ürüne ulaşacağını gösteren kamuya açık bir kanıt henüz yok. 8
15
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
14 Eylül’de dolaşıma giren ekran görüntüsünün, “argon” kod adlı dahili bir Gemini 4 Pro testini gösterdiği; 2,4 dakikalık yüksek eforlu görsel üretim, 256 bin token çıktı sınırı ve 2 milyon token bağlam penceresi sund...
14 Eylül’de dolaşıma giren ekran görüntüsünün, “argon” kod adlı dahili bir Gemini 4 Pro testini gösterdiği; 2,4 dakikalık yüksek eforlu görsel üretim, 256 bin token çıktı sınırı ve 2 milyon token bağlam penceresi sund... Sızıntının asıl önemi görsel kalitesinden çok, uzun soluklu kodlama ajanları için vaat ettiği uzun bağlam, büyük çıktı kapasitesi ve ayarlanabilir çıkarım eforunda yatıyor.
Google, temmuzda Gemini 3.5 Pro’nun iş ortaklarıyla test edildiğini ve Gemini 4 eğitiminin başladığını açıkladı.