DeepSeek, V4.1 Flash’ı 10 Eylül 2026’da yayımladı. Şirket, modeli yerleşik görsel anlama sunan yeni mimari ailesinin en küçük üyesi olarak tanımlıyor.
YayımlayanGPT-5.6 Terra ile düzenlendiGörseller GPT Image 2 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese AI startup DeepSeek announce with the launch of its V4.1 Flash model on September 11, 2026, including how the slimmed-down. Article summary: DeepSeek launched V4.1-Flash on September 10, not September 11. It positioned the smaller, open-weight model as a new-architecture successor that combines native visual understanding with lower-cost, faster inference—and. Topic tags: general, news, general web, user generated, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
DeepSeek, V4.1 Flash modelini 10 Eylül 2026’da kullanıma açtı. Şirketin temel mesajı, yerleşik çok modlu (metin ve görsel) anlayışı daha düşük API maliyetiyle bir araya getirmek. Ancak duyuru yalnızca yeni bir modelden ibaret değil: Mevcut V4-Pro API kullanıcıları da kısa süre içinde otomatik geçişe hazırlanmalı. 1
3
10
DeepSeek’e göre 14 Eylül saat 04.00 UTC’den itibaren — Pekin saatiyle 12.00 — V4-Pro’ya gönderilen istekler otomatik olarak V4.1 Flash’a yönlendirilecek. Bu istekler, V4.1-Pro yayımlanana kadar Flash fiyatlandırmasından ücretlendirilecek. 3
Bu nedenle V4-Pro uç noktasını üretim ortamında kullanan ekipler için model adı değişmese bile çıktılar, gecikme süresi ve araç çağırma davranışı değişebilir. Kritik iş akışlarında geçişten önce kendi değerlendirme setleriyle test yapmak mantıklı olur.
DeepSeek, V4.1 Flash’ı yeni mimari ailesinin en küçük modeli diye tanımlıyor. Şirkete göre bu mimari; daha yüksek bir yetenek tavanı, daha hızlı çıkarım, daha yüksek işlem hacmi ve daha büyük modellere ölçeklenebilme hedefiyle tasarlandı. Modelin görsel anlama özelliği de yerleşik; yani görsel ve metin girdileri, ayrı bir görüntü eklentisi yerine modelin çekirdek tasarımında ele alınıyor. 10
16
Model, DeepSeek API’sinde deepseek-flash adıyla erişilebilir durumda. Önceki nesilden V4-Flash ve V4-Flash-Vision-Exp modelleri ise kullanımdan kaldırıldı. 10
16
Lansmanla ilgili açıklama ve haberlerde, V4.1 Flash’ın 552 milyar parametreli bir uzmanlar karışımı (MoE) modeli olduğu; nedensel kodlayıcı-kod çözücü mimarisinde girdi işleme için 8 milyar, çıktı üretimi için 16 milyar etkin parametre kullandığı belirtiliyor. Model ağırlıklarının MIT lisansıyla yayımlandığı da bildirildi. 16
DeepSeek, yeni tasarımın yetenek, çıkarım hızı ve işlem hacminde iyileşme sağladığını söylüyor. Lansman haberleri de V4.1 Flash’ın kodlama ve ajan görevlerinde V4-Pro’dan daha iyi sonuç verdiği, üstelik daha düşük çalıştırma maliyeti sunduğu yönünde. 1
Bununla birlikte, bunlar şu aşamada ağırlıkla şirketin kendi iddiaları. Sağlanan materyaller, V4.1 Flash’ın her iş yükünde V4-Pro’dan ya da rakip üst seviye modellerden evrensel biçimde daha hızlı veya daha iyi olduğunu kanıtlayan bağımsız testler içermiyor. Sonuçlar; komuta, görev türüne, donanıma, eşzamanlı istek sayısına ve araç kullanım düzenine göre değişebilir.
Geliştiriciler açısından pratik sonuç şu: Çok modlu uygulamalar, yazılım geliştirme akışları ve maliyetle işlem hacminin önemli olduğu ajan tabanlı sistemler için V4.1 Flash değerlendirmeye değer bir aday olarak konumlanıyor.
DeepSeek, Flash serisinin fiyatlarını 10 Eylül itibarıyla güncelledi. Yoğun olmayan saatlerde açıklanan ücretler şöyle:
Yoğun saatlerde fiyatlar, yoğun olmayan saat tarifesinin iki katı. 15
Bu ücretler, DeepSeek’in yalnızca model yeteneğiyle değil, kullanım ekonomisiyle de rekabet etme stratejisini gösteriyor. Daha ucuz çıkarım; yüksek hacimli ajan çağrıları, uzun bağlamlı görüşmeler ve çok modlu isteklerin daha erişilebilir hâle gelmesini sağlayabilir.
Öte yandan düşük ücretler, yapay zekâ sağlayıcıları için gelir ve kârlılık baskısı da yaratır: Daha düşük token başı gelir, ancak kullanım hacmi yeterince artarsa telafi edilebilir. Sağlanan haberler MiniMax, Z.AI veya Alibaba gibi şirketlerdeki belirli ve güncel hisse fiyatı etkilerini doğrulamadığından, bu firmalara doğrudan piyasa etkisi atfeden yorumlara ihtiyatla yaklaşılmalı.
Lansmandan hemen önce Reuters, DeepSeek’in Şanghay Borsası’nın teknoloji odaklı STAR Market platformunda olası bir halka arz için CITIC Securities ile çalışmaya başladığını bildirdi. Reuters kaynaklarına göre şirket, listeleme sürecini 2026 içinde başlatmayı hedefliyor; ancak halka arzın büyüklüğü ve takvimi henüz net değil.
Açık ağırlıklar, çok modlu destek ve düşük API maliyetlerini birleştiren yeni bir model, olası halka arz öncesinde DeepSeek’in ürün hikâyesini güçlendirebilir. Bu, şirketin açıkladığı bir lansman gerekçesi değil; eldeki bilgilerden çıkarılan bir değerlendirme. Aynı düşük fiyat stratejisi, yüksek kullanımın token başına düşük geliri telafi edip edemeyeceği sorusunu da öne çıkarıyor.
V4.1 Flash duyurusundan günler önce ABD kurumlarının ortak danışma metni, DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun ve Z.AI’ın bilgi damıtma yoluyla ABD’nin ileri yapay zekâ modellerinden sistematik ve endüstriyel ölçekte yetenek çıkardığını ileri sürdü. Metinde, Claude, GPT, Gemini ve Grok dâhil modellerden milyonlarca istek yoluyla milyarlarca token çıkarıldığı ve bunun muhtemelen Çin hükümetinin bilgisi dâhilinde yapıldığı iddia edildi. 17
Bunlar ABD hükümetinin iddialarıdır; mahkeme tarafından kesinleşmiş bulgular değildir. Çin, suçlamaları temelsiz olarak niteledi ve ABD’nin adımlarının yapay zekâ sektöründe tekeli koruma amacı taşıdığını savundu. Çinli yetkililer teknolojik öz yeterliliği vurgularken, diyalog ihtimalini de tamamen dışlamadı.
V4.1 Flash, DeepSeek’in yeni mimari ailesindeki daha küçük bir modeli daha geniş API kullanıcı kitlesi için varsayılan seçenek hâline getirme hamlesi. Yerleşik çok modlu destek, açık ağırlıklar, ilan edilen verimlilik kazanımları ve düşük fiyatlar bu hamlenin merkezinde yer alıyor. 10
15
16
Kısa vadede en önemli gelişme, 14 Eylül’de başlayacak V4-Pro geçişi. Modelin rakipleri karşısındaki gerçek üstünlüğü bağımsız testlerle netleşecek. Buna karşılık düşük fiyat politikası ve tırmanan ABD-Çin teknoloji gerilimi, lansmanın ticari ve stratejik etkisini belirleyecek başlıca unsurlar olacak. 3
17
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek, V4.1 Flash’ı 10 Eylül 2026’da yayımladı. Şirket, modeli yerleşik görsel anlama sunan yeni mimari ailesinin en küçük üyesi olarak tanımlıyor.
DeepSeek, V4.1 Flash’ı 10 Eylül 2026’da yayımladı. Şirket, modeli yerleşik görsel anlama sunan yeni mimari ailesinin en küçük üyesi olarak tanımlıyor. V4 Pro uç noktasına gelen istekler 14 Eylül saat 04.00 UTC’den itibaren otomatik olarak V4.1 Flash’a yönlendirilecek ve V4.1 Pro çıkana kadar Flash tarifesinden ücretlendirilecek.
Yoğun olmayan saatlerde 1 milyon token için önbellek isabetli girdi 0,003 dolar, önbelleksiz girdi 0,15 dolar ve çıktı 0,60 dolar olarak açıklandı; yoğun saatlerde fiyat iki katına çıkıyor.