AnswersPublished19 sources
Google DeepMind, yapay zekâ yetenek yarışında rakiplerinin gerisine mi düşüyor?
Google DeepMind’ın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’daki araştırma ve ileri mühendislik işe alımlarındaki payı 2022–23 dönemindeki %49 seviyesinden 2025–26’da %18,6’ya indi. DeepMind’ın işe alım giden çalışan oranı 2023’ün ikinci çeyreğinde yaklaşık 12’e 1 iken 2026’nın üçüncü çeyreğinde yaklaşık 2’e 1’e düştü; işe alım...
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Google DeepMind’ın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’daki araştırma ve ileri mühendislik işe alımlarındaki payı 2022–23 dönemindeki %49 seviyesinden 2025–26’da %18,6’ya indi.
- DeepMind’ın işe alım giden çalışan oranı 2023’ün ikinci çeyreğinde yaklaşık 12’e 1 iken 2026’nın üçüncü çeyreğinde yaklaşık 2’e 1’e düştü; işe alım büyümesi de OpenAI ve Anthropic’in gerisinde kaldı.
- AlphaFold’un ortak yaratıcısı John Jumper Anthropic’e, Gemini yöneticisi Noam Shazeer OpenAI’ye geçti; Jeff Dean ve üç üst düzey isim ise Discovery Loop’u kurmak üzere Google’dan ayrıldı.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind, seçkin yapay zekâ yeteneklerini çekmeye devam ediyor; ancak eski hâkimiyetini koruyamıyor. Zeki Data’nın tahminlerine göre DeepMind’ın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’da araştırma ile ileri mühendislik pozisyonlarına yapılan işe alımlardaki payı 2022–23’te %49’dan 2025–26’da %18,6’ya geriledi. Bu, 30,4 puanlık düşüş anlamına geliyor ve Zeki’nin analizinde büyük bir yapay zekâ laboratuvarı için kaydedilen en sert bölgesel gerileme olarak öne çıkıyor. 2
Bu tablo, yapay zekâ yarışında dengelerin değiştiğine işaret ediyor: DeepMind hâlâ dünyanın önde gelen araştırma kuruluşlarından biri, fakat Anthropic ve OpenAI sınır modelleri alanındaki büyümeden ve yetenek ilgisinden daha büyük pay alıyor.
DeepMind işe alım yapıyor, ancak ivme kaybediyor
Bölgesel işe alım payı hikâyenin yalnızca bir bölümü. DeepMind küresel ölçekte hâlâ kaybettiğinden daha fazla araştırmacı ve ileri mühendis istihdam ediyor. Ancak işe alınanların ayrılanlara oranı, 2023’ün ikinci çeyreğinde yaklaşık 12’e 1’den 2026’nın üçüncü çeyreğinde yaklaşık 2’e 1’e geriledi. 2
3
Laboratuvarın büyüme hızı da rakiplerinin gerisinde kaldı. Zeki verilerine dayanan haberlerde DeepMind’ın işe alım büyümesi yaklaşık %27 olarak verilirken, bu oran OpenAI’de %97, Anthropic’te ise %152 seviyesindeydi. 1
Buradaki kritik ayrım şu: Veriler DeepMind’ın çöktüğünü göstermiyor. Daha çok, hâlâ büyük bir işveren olan laboratuvarın rakipleri daha hızlı genişlerken göreli avantajını kaybettiğini ortaya koyuyor.
Sorun, çalışanları elde tutmaktan çok yeni yetenek çekmekte
İki yıllık çalışan bağlılığına ilişkin ayrı bir karşılaştırma daha dengeli bir tablo sunuyor. Anthropic %80 ile ilk sırada yer alırken DeepMind %78 ile onu yakından takip ediyor. OpenAI’nin oranı %67, Meta’nınki ise %64 olarak ölçüldü. 14
Dolayısıyla DeepMind’ın çalışanları elde tutma oranı Anthropic’ten dramatik biçimde kötü değil. Asıl baskı; daha yavaş işe alım büyümesi, işe giriş-çıkış dengesindeki sert daralma ve çalışanların rakiplere doğru yönelmesiyle oluşuyor.
Zeki’nin analizine göre DeepMind mühendislerinin Anthropic’e geçme ihtimali, ters yöndeki geçişlerden yaklaşık 11 kat daha yüksek. Son 12 ayda DeepMind’dan ayrılan araştırmacı ve ileri mühendislerin gittiği şirketler arasında Anthropic %25 ile ilk sırada yer aldı. Onu Meta %21, OpenAI ise %14 ile izledi. 4
12
Hangi tanınmış isimler ayrıldı?
Son dönemdeki üst düzey ayrılıklar, yetenek hareketliliğinin münferit olaylarla sınırlı olmadığını gösteriyor:
- John Jumper, AlphaFold’un ortak yaratıcısı ve DeepMind’ın kıdemli araştırmacılarından biri olarak yaklaşık dokuz yılın ardından Anthropic’e katılmak üzere Google DeepMind’dan ayrıldı. Jumper, AlphaFold’la bağlantılı çalışmaları nedeniyle Demis Hassabis ile birlikte 2024 Nobel Kimya Ödülü’nü paylaşmıştı.
- Noam Shazeer, Gemini mühendislik ekibinin liderlerinden ve 2017’de yayımlanan, modern yapay zekâ sistemlerinin temelini oluşturan transformer makalesinin ortak yazarlarından biri olarak Google’dan ayrılıp OpenAI’ye geçti.
- Google’ın uzun süre görev yapan baş bilim insanı Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le ve Oriol Vinyals ile birlikte şirketten ayrıldı. Dörtlü, yapay zekâyı bilimsel ve mühendislik araştırmalarına uygulamaya odaklanan bağımsız bir kamu yararı şirketi olan Discovery Loop’u kurdu.
17
19
Bu ayrılıkların önemi yalnızca isimlerin tanınırlığından kaynaklanmıyor. Ayrılanlar DeepMind’ın bilimsel araştırma, altyapı ve Gemini çalışmalarının farklı katmanlarını temsil ediyor.
Araştırmacılar neden rakiplere geçiyor?
Eldeki en güçlü kanıt, yapay zekâ yetenekleri için giderek sertleşen rekabete işaret ediyor. Rakip laboratuvarlar yüksek ücretlerin yanı sıra, girişim şirketlerini andıran değerli hisse ve pay paketleri sunuyor. Anthropic ise hem DeepMind’dan hem de OpenAI’den ayrılan araştırmacılar için özellikle güçlü bir çekim merkezi hâline gelmiş durumda. 14
15
Haberlerde bu ayrılıklar, DeepMind’ın Google içindeki konumuna ilişkin daha geniş bir kurumsal soruyla birlikte ele alınıyor: Google, Gemini ürünlerini, model dağıtımını ve ticari sonuçları öne çıkarırken DeepMind ne ölçüde özerk kalabilecek?
Google’ın yapay zekâ yapılanması; araştırma, sınır modelleri, Gemini uygulaması ve geliştirici ekiplerini daha sıkı koordinasyon içinde toplamış durumda. 17
Bu yapı Google’ın yapay zekâ ürünlerini daha hızlı piyasaya sunmasına ve ticarileştirmesine yardımcı olabilir. Ancak mevcut kanıtlar, yayın kısıtlamalarının, Gemini odaklı baskının veya Google’a kurumsal entegrasyonun belirli bir kişinin ayrılmasına doğrudan neden olduğunu kanıtlamıyor. Bu unsurlar, ölçülmüş nedenler değil, kurumsal bağlam olarak değerlendirilmelidir.
Hassabis günlük yönetimden çekildi
Ağustos 2026’da Demis Hassabis, DeepMind’ın günlük yönetimindeki başlıca rolünden uzaklaştı. Google DeepMind başkanı ve Alphabet’in baş bilim insanı olurken, yapay zekâ biriminin operasyonel sorumluluğu Koray Kavukcuoğlu’na geçti. Kavukcuoğlu doğrudan Google CEO’su Sundar Pichai’ye rapor veriyor; Gemini geliştirme sürecini, sınır yapay zekâ araştırmalarını, Gemini uygulamasını ve geliştirici ekiplerini yönetiyor. 17
19
Bu değişiklik, DeepMind’ın araştırma gündemi ile Google’ın daha geniş ürün organizasyonu arasındaki bağlantıyı resmileştiriyor. Aynı zamanda Hassabis’e uzun vadeli bilimsel ve yapay zekâ hedeflerine, ayrıca Isomorphic Labs’teki çalışmalarına daha fazla odaklanma alanı açıyor. 19
DeepMind bilimsel yapay zekâda güçlü, genel modellerde baskı altında
DeepMind’ın bilimsel geçmişi hâlâ en büyük avantajlarından biri. AlphaFold’un protein yapısını tahmin etmeye yönelik çalışmaları, laboratuvarın en önemli katkıları arasında yer alıyor. John Jumper’ın Anthropic’e geçişi de kısmen bu alandaki merkezi rolü nedeniyle dikkat çekiyor.
Buna karşılık DeepMind’ın geniş ölçekte kullanılan sınır modelleri ve kodlama alanındaki konumu daha kırılgan görünüyor. Fortune tarafından aktarılan bir kıyaslama değerlendirmesinde Google’ın piyasaya sunduğu en iyi Gemini modeli; Anthropic, OpenAI, xAI, Meta ve en az bir Çin laboratuvarının önde gelen modellerinin gerisinde gösterildi. Bu, zaman içinde değişebilecek bir karşılaştırma; kalıcı bir sıralama değil. Ancak Gemini’nin performansının neden Google DeepMind’ın rekabet gücünün merkezine yerleştiğini gösteriyor.
Bu tablo yapay zekâ yarışı için ne ifade ediyor?
En net sonuç, DeepMind’ın çökmekte olduğu değil. Asıl mesele, üst düzey yapay zekâ yeteneklerinin artık son derece hareketli olması ve DeepMind’ın özellikle EMEA bölgesinde bir zamanlar sahip olduğu pazar hâkimiyetini kaybetmesi.
Google’ın hâlâ altyapı, dağıtım gücü ve bilimsel derinlik bakımından önemli avantajları var. Fakat bu avantajlar artık Anthropic’in işe alım ve çalışan bağlılığı ivmesi, OpenAI’nin hızlı büyümesi ve daha küçük sınır laboratuvarlarının sunduğu fırsatlarla rekabet etmek zorunda. 1
14
DeepMind’ın önündeki sınav yalnızca teknik değil, aynı zamanda kültürel: Google’la daha sıkı entegrasyonun araştırmacıları daha etkili kıldığını, buna karşın laboratuvarı çekici yapan özerkliği ve bilimsel kimliği zayıflatmadığını kanıtlamak. Gemini’nin ticarileştirilmesi Google’ın ürünleri daha hızlı geliştirmesine yardımcı olabilir; ancak şirket, bu entegrasyonun araştırma kültürü için bir avantaj olduğunu da göstermeli.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google DeepMind, yapay zekâ yetenek yarışında rakiplerinin gerisine mi düşüyor?"?
Google DeepMind’ın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’daki araştırma ve ileri mühendislik işe alımlarındaki payı 2022–23 dönemindeki %49 seviyesinden 2025–26’da %18,6’ya indi.
What are the key points to validate first?
Google DeepMind’ın Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’daki araştırma ve ileri mühendislik işe alımlarındaki payı 2022–23 dönemindeki %49 seviyesinden 2025–26’da %18,6’ya indi. DeepMind’ın işe alım giden çalışan oranı 2023’ün ikinci çeyreğinde yaklaşık 12’e 1 iken 2026’nın üçüncü çeyreğinde yaklaşık 2’e 1’e düştü; işe alım büyümesi de OpenAI ve Anthropic’in gerisinde kaldı.
What should I do next in practice?
AlphaFold’un ortak yaratıcısı John Jumper Anthropic’e, Gemini yöneticisi Noam Shazeer OpenAI’ye geçti; Jeff Dean ve üç üst düzey isim ise Discovery Loop’u kurmak üzere Google’dan ayrıldı.