AnswersPublished15 sources
Google Cloud, yapay zekâ ajanlarının altyapısını nasıl güçlendiriyor?
Google Cloud ağustos ayında, yapay zekâ ajanları için iki tamamlayıcı yapı taşı sundu: veritabanı kurulum ve işletimini otomatikleştiren Database Operations Agents ile düşük maliyetli, kalıcı tekil çalışma ortamları s... Database Onboarding Agent; veritabanı seçimi, kurulum, yapılandırma ve ilk dağıtım gibi “Day 0”...
YayımlayanGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Google Cloud ağustos ayında, yapay zekâ ajanları için iki tamamlayıcı yapı taşı sundu: veritabanı kurulum ve işletimini otomatikleştiren Database Operations Agents ile düşük maliyetli, kalıcı tekil çalışma ortamları s...
- Database Onboarding Agent; veritabanı seçimi, kurulum, yapılandırma ve ilk dağıtım gibi “Day 0” süreçlerine odaklanıyor.
- Database Observability Agent; telemetriyi analiz ederek gecikme artışları, sorgu darboğazları, kilitlenmeler ve kaynak kısıtları gibi sorunların kök nedenlerini araştırıyor.
- Cloud Run instances, otomatik ölçeklenmeyen, yedi güne kadar kesintisiz çalışabilen ve yeniden başlatmalarda değişmeyen HTTPS adresine sahip tekil çalışma ortamları sunuyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud introduce in August to support AI agent infrastructure—specifically, how do its Gemini Cloud Assist–integrated Databas. Article summary: In August, Google Cloud introduced two complementary building blocks for always on AI agents: Database Operations Agents to automate database setup and operations, and Cloud Run instances for low cost, persistent single . Topic tags: general web, agents, ai, automation, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Google Cloud, ağustos ayında yapay zekâ ajanlarının ihtiyaç duyduğu altyapının iki farklı katmanına odaklanan duyurular yaptı: veritabanlarının kurulumu ve işletimi için Database Operations Agents, uzun süre çalışan tekil ajanlar içinse Cloud Run instances. Böylece şirket, Agentic Data Cloud yaklaşımını yalnızca veri yönetiminden çıkarıp ajanların çalışacağı operasyonel altyapıya da taşıyor. 7
8
Veritabanı yönetimi için iki Gemini destekli ajan
Gemini Cloud Assist’e entegre Database Operations Agents çözümü iki ana bileşenden oluşuyor:
- Database Onboarding Agent, “Day 0” olarak adlandırılan kurulum aşamasını yönetmeye yardımcı oluyor. Veritabanı seçimi, kaynakların hazırlanması, yapılandırma ve ilk dağıtım gibi adımlar doğal dilde yönlendiriliyor.
- Database Observability Agent, “Day 1” ve “Day 2” operasyonlarına, yani izleme, sorun giderme ve sürekli bakıma odaklanıyor.
8
Amaç; mimari planlama, betik yazma, kaynak sağlama, şema ve dizin yapılandırması, sorgu optimizasyonu ve arıza teşhisi gibi tekrarlanan işleri daha yönlendirmeli ve doğal dil tabanlı akışlara dönüştürmek. Bu da veritabanı yöneticileri, geliştiriciler, SRE ekipleri ve DevOps uzmanlarının operasyonel yükünü azaltmayı hedefliyor. 8
Onboarding Agent; AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL ve Spanner gibi Google Cloud’un yönetilen veritabanlarını destekliyor. Kullanıcılar, veritabanı sağlama ve ilk yapılandırma adımlarında ajanla doğal dil üzerinden ilerleyebiliyor. 8
Observability Agent ise Database Insights, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ve ilişkili kaynaklardan gelen telemetriyi bir araya getiriyor. Bu veriler üzerinden gecikme sıçramaları, yoğun sorgu noktaları, kilit rekabeti veya yetersiz kaynak gibi sorunların olası kök nedenlerini belirlemeye çalışıyor. 8
Teşhisin ötesinde: Onayla ve uygula yaklaşımı
Ajanlar yalnızca sorun raporlamıyor. Tespit edilen probleme ilişkin gerekçeli değişiklik önerileri ve beklenen etkileri de sunabiliyor. Kullanıcının onayına bağlı olarak desteklenen düzeltmeleri uygulayabiliyor; örneğin Cloud SQL’de bağlantı havuzunu etkinleştirmek veya bir dizin eklemek gibi işlemleri gerçekleştirebiliyor. Bazı inceleme ve düzeltme özellikleri belirli müşteriler için önizleme aşamasındaydı. 8
Bu yeteneklere Gemini Cloud Assist sohbeti, Google Cloud konsolundaki ilgili veritabanı sayfaları, Database Center filo görünümleri, komut satırı arayüzü, IDE’ler ve üçüncü taraf araçlar üzerinden erişilebiliyor. Database Insights ve Database Center işlevleri, Google Remote MCP sunucuları aracılığıyla MCP araçları olarak da kullanılabiliyor. Böylece harici geliştirici araçları ve MCP uyumlu ajanlar sistem ve sorgu metriklerine, filo envanterine ve tespit edilen sorunlara erişebiliyor. 8
Cloud Run instances: tekil ve uzun süre çalışan ajanlar
Google Cloud, 27 Ağustos’ta önizleme olarak Cloud Run instances özelliğini tanıttı. Bu özellik, özellikle kişisel yapay zekâ ajanları gibi uzun süre çalışan, durum bilgisi tutan ve çoğunlukla tek kullanıcıya hizmet veren iş yükleri için tasarlanmış özel Cloud Run çalışma ortamları sunuyor. 9
Standart Cloud Run servislerinden farklı olarak bir Cloud Run instance:
- tam olarak tek kopya çalıştırıyor,
- otomatik ölçeklenmiyor ve sıfıra inmiyor,
- varsayılan otomatik yeniden başlatma politikasıyla yedi güne kadar kesintisiz çalışabiliyor,
- kullanılmadığında durdurulup daha sonra sürdürülebiliyor,
- güncellemeler ve yeniden başlatmalar boyunca değişmeyen sabit bir HTTPS adresi alıyor.
Google, bu modeli sürekli çalışan bir sanal makineye alternatif olarak konumlandırıyor. Kullanıcıların işletim sistemi bakımı, güvenlik duvarı ayarları ve HTTPS uç noktası kurulumuyla uğraşmadan kalıcı bir süreç modeli elde etmesi amaçlanıyor. Bu, isteğe bağlı çalışan ve sıfıra ölçeklenebilen geleneksel sunucusuz hizmetlerin sunmadığı bir süreklilik sağlıyor. 9
Google’ın verdiği hesaba göre 1 paylaşımlı sanal CPU ve 1 GiB bellek içeren bir instance’ın 30 gün boyunca kesintisiz çalışmasının bedeli 5,70 dolar. Model, sürekli yüksek kapasiteye göre boyutlandırılmış bir sanal makine için ödeme yapmak yerine, zaman zaman yaşanan işlemci artışlarını burst bütçeleriyle karşılamayı hedefliyor. 9
Kalıcı çalışma, soğuk başlatma etkisini de azaltabilir. Erken dönem kullanıcılardan biri, uzun süre çalışan ajanında soğuk başlatmaların yüzde 88 azaldığını bildirdi. Ancak bu, genel bir performans garantisi değil, tek bir müşteri deneyimidir. 9
Ajan altyapısında iki taraflı yaklaşım
Google Cloud’un ağustos duyuruları, ajan altyapısının iki temel ihtiyacını birlikte ele alıyor. Ajanların ekonomik ve dayanıklı bir çalışma ortamına, durum bilgisi korunan etkileşimlere ve asenkron görevleri sürdürebilecek bir çalıştırma modeline ihtiyacı var. Bu ajanların kullandığı veritabanlarının da kolay kurulması, sürekli izlenmesi ve güvenli biçimde düzeltilebilmesi gerekiyor. 1
8
Cloud Run instances ilk ihtiyaca yanıt verirken Database Operations Agents veri katmanını doğal dil ve MCP uyumlu araçlarla daha yönetilebilir hâle getiriyor. Bu, Google’ın yapay zekâ ajanlarını yalnızca uygulama seviyesinde değil, onları çalıştıran altyapı ve veritabanı operasyonlarında da konumlandırdığını gösteriyor.
Bununla birlikte “durum bilgisi tutan” bir çalışma ortamı, ajanın yeniden başlatmalardan sağ çıkacağı veya bellekteki iş durumunu çalışma süresinin ötesinde koruyacağı anlamına gelmiyor. Üretim ortamında oturumların ve işlerin kalıcı olması gerekiyorsa harici bir durum deposu kullanılması gerekiyor; Google’ın yönlendirmeleri, bu amaçla Cloud SQL gibi kalıcı oturum depolama seçeneklerine işaret ediyor. 5
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google Cloud, yapay zekâ ajanlarının altyapısını nasıl güçlendiriyor?"?
Google Cloud ağustos ayında, yapay zekâ ajanları için iki tamamlayıcı yapı taşı sundu: veritabanı kurulum ve işletimini otomatikleştiren Database Operations Agents ile düşük maliyetli, kalıcı tekil çalışma ortamları s...
What are the key points to validate first?
Google Cloud ağustos ayında, yapay zekâ ajanları için iki tamamlayıcı yapı taşı sundu: veritabanı kurulum ve işletimini otomatikleştiren Database Operations Agents ile düşük maliyetli, kalıcı tekil çalışma ortamları s... Database Onboarding Agent; veritabanı seçimi, kurulum, yapılandırma ve ilk dağıtım gibi “Day 0” süreçlerine odaklanıyor.
What should I do next in practice?
Database Observability Agent; telemetriyi analiz ederek gecikme artışları, sorgu darboğazları, kilitlenmeler ve kaynak kısıtları gibi sorunların kök nedenlerini araştırıyor.