Tencent’in yeni Hy4 Preview modeli, şirketin Hunyuan ailesindeki en büyük açık kaynaklı modellerden biri olarak öne çıkıyor. Mixture-of-Experts (MoE) mimarisini kullanan model; yazılım mühendisliği, araştırma, ofis işleri, veri analizi ve karmaşık araç kullanımı gibi “ajan” görevlerine odaklanıyor. 1719
Ancak önemli bir ayrım var: Hy4 hâlâ bir önizleme sürümü. Tencent’in açıkladığı karşılaştırmaların en dikkat çekici bölümü şirket içi testlere veya Tencent’in paylaştığı benchmark sonuçlarına dayanıyor. Bu nedenle model güçlü bir aday gibi görünse de, bağımsız ve tekrarlanabilir testler gelmeden genel olarak Çin’in en iyi yapay zekâ modeli ilan edilmesi için erken. 513
Hy4 Preview ile Hy3 arasındaki farklar
| Özellik |
Hy3 Preview |
Hy4 Preview |
Ne anlama geliyor? |
| Toplam parametre |
295 milyar |
770 milyar |
Toplam model kapasitesi yaklaşık 2,6 kat arttı. 24 |
| Aktif parametre |
Token başına yaklaşık 21 milyar |
İstek başına yaklaşık 49 milyar |
Hy4, çıkarım sırasında yaklaşık 2,3 kat daha fazla etkin hesaplama kullanıyor. 24 |
| Bağlam penceresi |
256 bin token |
1 milyon tokenın üzerinde |
Daha büyük kod tabanları, uzun belgeler ve çok adımlı görevler işlenebilir. 214 |
| Ana kullanım alanı |
Akıl yürütme, kodlama, RAG ve IDE ajanları |
Ajanlar, kodlama, araştırma, ofis iş akışları ve araç kullanımı |
Hy4, üretkenlik ajanları için daha açık biçimde konumlandırılıyor. 24 |
| Sunum biçimi |
Açık ağırlıklar; Apache 2.0 olarak raporlandı |
Açık kaynaklı önizleme |
Ticari kullanım öncesinde Hy4’ün güncel lisansı ve dağıtım koşulları resmi depodan kontrol edilmeli. 214 |
Hy3, toplam 295 milyar parametresinin yalnızca yaklaşık 21 milyarını her token için etkinleştiren, bu nedenle kapasitesine kıyasla hesaplama maliyetini sınırlayan bir MoE modeliydi. Modelde 192 uzman bulunuyor ve token başına en fazla sekiz uzman yönlendiriliyordu. Tencent, Hy3 için SWE-bench Verified testinde yüzde 74,4 sonuç bildirmişti. 23
Hy4 aynı seyrek aktivasyon yaklaşımını koruyor; fakat hem toplam kapasiteyi hem de her çıkarımda kullanılan aktif parametre miktarını artırıyor. Bunun karşılığında daha güçlü sonuçlar beklenirken, modelin sunucu tarafında çalıştırılması Hy3’e kıyasla daha pahalı ve donanım açısından daha zahmetli olabilir. 414
Performansı Çinli rakipleriyle nasıl karşılaştırılıyor?
Tencent’in açıkladığı sonuçlara göre Hy4 Preview, Terminal-Bench 2.1 testinde 85,4 puan aldı. Bu, Hy3’e kıyasla 14,6 puanlık bir artış anlamına geliyor. Tencent ayrıca bu skorun DeepSeek V4 Pro’nun önüne geçtiğini ve Claude Opus 5 ile aynı seviyeye geldiğini belirtiyor. Ancak bu karşılaştırma henüz bağımsız biçimde yeniden üretilmiş bir sıralama değil. 13
Tencent’in 163 uzman ve 203 mühendislik göreviyle gerçekleştirdiği kör değerlendirmede sonuçlar şöyle oldu:
- Hy4 Preview: 2,99/4
- Z.ai GLM-5.3: 2,92/4
- Moonshot Kimi K3: 2,91/4 olarak raporlandı. 5
Farkın dar olması ve testin Tencent’in kendi değerlendirmesi olması nedeniyle bu sonuç, tüm kullanım alanlarında geçerli bir liderlik tablosu olarak yorumlanmamalı. Nitekim farklı kaynaklarda Kimi K3 için 2,94 puan da yer alıyor; bu da test sürümü veya raporlama farklarının sonuçları etkileyebileceğini gösteriyor.
Toplam parametre sayısı bakımından Hy4’ün 770 milyar parametresi, bildirilen DeepSeek V4 Pro’nun 1,6 trilyon ve Kimi K3’ün 2,8 trilyon parametresinden daha düşük. Buna karşılık Hy4, 744 milyar parametreli GLM-5.3 ile benzer bir toplam ölçeğe sahip. Hy4’ün yaklaşık 49 milyar aktif parametresi ise DeepSeek V4 Pro’nun bildirilen aktif parametre miktarıyla kabaca aynı seviyede. 4
Daha önceki GLM-5 sonuçlarında SWE-bench Verified için yüzde 77,8’lik bir skor bildirilmişti. Fakat farklı model sonuçlarını doğrudan yan yana koyarken benchmark sürümü, araç ayarları, test verilerinin kirlenmesini önleme yöntemleri ve kullanılan ajan altyapısı mutlaka dikkate alınmalı. 1
Pratik sonuç: Hy4 Preview, kodlama ve ajan iş akışlarında Çin’in önde gelen açık ağırlıklı modelleriyle rekabet edebilecek bir seviyede görünüyor. Yine de DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi veya MiniMax karşısında genel lider olduğunu söylemek için bağımsız kanıtlar henüz yetersiz.
Nereden kullanılabiliyor?
Hy4 Preview, yalnızca model ağırlıkları yayımlanmış bir proje olarak kalmıyor; Tencent’in ürünlerine de entegre ediliyor. Model şu kanallardan erişilebilir durumda:
- WorkBuddy’nin Çin ve uluslararası sürümleri,
- Kodlama ajanı CodeBuddy,
- Tencent’in Yuanbao ve ima ürünleri,
- Tencent Cloud TokenHub,
- OpenRouter. 1922
WorkBuddy ve CodeBuddy, model için doğrudan son kullanıcı deneyimi sunuyor. Kurumlar ise açık kaynaklı ağırlıkları kendi altyapılarında çalıştırmayı tercih edebilir. Fakat burada “49 milyar aktif parametre” ifadesi yanıltıcı olmamalı: Modelin tamamının depolanması ve dağıtık biçimde sunulması için 770 milyarlık toplam kapasite hâlâ ciddi miktarda bellek, GPU ve operasyonel uzmanlık gerektiriyor. 414
Hy4 Preview fiyatı ne kadar?
Çin’de bildirilen API tarifesi şu şekilde:
- Girdi: 1 milyon token başına 6 RMB
- Çıktı: 1 milyon token başına 18 RMB
- Önbelleğe alınmış girdi: 1 milyon token başına 0,3 RMB. 4
Tencent Cloud TokenHub’ın güncel küresel fiyat sayfasında ise yaklaşık 0,834 dolar/1 milyon girdi tokenı, 2,501 dolar/1 milyon çıktı tokenı ve 0,042 dolar/1 milyon önbellek isabeti fiyatları yer alıyor.
Bazı üçüncü taraf karşılaştırma sitelerinde farklı fiyatlar listeleniyor. Bu nedenle önizleme döneminde kota, bölge, ücretsiz kullanım, API erişimi ve fiyatlandırma değişebileceğinden, ticari kullanım öncesinde Tencent’in güncel konsol fiyatlarına bakmak en güvenli yaklaşım olacaktır. 84
Modelin başlıca sınırlamaları
Önizleme sürümü olması
Hy4 Preview’ın model kalitesi, API davranışı, hız limitleri, güvenlik kontrolleri, fiyatları ve dağıtım belgeleri zaman içinde değişebilir. Üretim sistemlerine geçmeden önce sürüm ve lisans koşulları yeniden incelenmeli. 14
Bağımsız test eksikliği
En iddialı sonuçlar Tencent’in kendi testlerinden veya şirketin yayımladığı benchmark tablolarından geliyor. Farklı donanım ve yazılım ayarlarıyla yapılacak bağımsız değerlendirmeler, modelin gerçek konumunu daha net gösterecek. 513
Yüksek altyapı ihtiyacı
MoE mimarisi token başına hesaplama yükünü azaltıyor; ancak 770 milyar parametreli bir modelin depolanması, dağıtık GPU kümelerinde çalıştırılması ve düşük gecikmeyle servis edilmesi küçük ekipler için zor olabilir. Hy4’ün aktif parametre miktarı da Hy3’e göre belirgin biçimde yüksek. 24
1 milyon token her zaman güvenilir sonuç demek değil
Bir milyon tokenlık bağlam penceresi, uzun raporları ve büyük kod depolarını tek seferde ele almak için değerli. Fakat modelin bu uzunlukta bilgiyi ne kadar doğru hatırladığı, ilgili bölümleri ne kadar iyi bulduğu, yanıt gecikmesi ve toplam maliyet gerçek iş yüklerinde ayrıca test edilmeli.
Sırada ne olabilir?
Hy4 Preview’ın ardından beklenebilecek muhtemel iyileştirmeler şunlar:
- Önizleme dışı, kararlı bir sürüm,
- Daha güvenilir araç kullanımı ve ajan yürütme,
- Daha düşük çıkarım maliyeti,
- Daha iyi quantization seçenekleri,
- Bağımsız benchmark doğrulaması,
- Daha geniş bulut ve API entegrasyonları.
Bunlar ürünün yönü açısından makul beklentiler; Tencent tarafından açıklanmış kesin bir yol haritası veya taahhüt olarak görülmemeli.
Tencent’in büyük yapay zekâ yatırımı
Hy4, Tencent’in daha geniş bir yapay zekâ altyapısı hamlesinin parçası. Şirket 2026’nın ikinci çeyreğinde işletme sermaye harcamalarını 51,8 milyar RMB olarak açıkladı. Bu rakam yıllık bazda yüzde 190 artışa işaret ederken, serbest nakit akışı 13,8 milyar RMB negatife döndü. Yönetim, harcama artışını büyük ölçüde yapay zekâ altyapısına yapılan yatırımlarla ilişkilendirdi. 27
Tencent’in stratejisi yalnızca yeni bir model yayımlamak değil. Şirket, GPU ve bulut yatırımlarını WorkBuddy ve CodeBuddy gibi kendi ürünlerinde, Tencent Cloud müşterilerinde ve mevcut ekosisteminde kullanmayı hedefliyor. Böylece Hy4 tek başına gelir üretmesi beklenen bir modelden ziyade, şirketin uygulama ve bulut işlerini besleyen temel bir altyapı katmanına dönüşebilir. Bunun kısa vadeli bedeli ise daha yüksek sermaye yoğunluğu ve yapay zekâ ürünlerinin gelir yaratıp yaratamayacağına dair belirsizlik.
WorkBuddy’nin kullanıcı ivmesi ne söylüyor?
Tencent, WorkBuddy’yi Çin’in en yaygın kullanılan üretkenlik odaklı yapay zekâ ajanı olarak tanımlıyor. Bloomberg de uygulamayı lansmanından birkaç ay sonra Çin’in en popüler yapay zekâ iş asistanı olarak nitelendirdi. Bunlar denetlenmiş gelir verileri değil, şirket ve pazar konumuna ilişkin iddialar. 31
Üçüncü taraf masaüstü web trafiği tahminlerine göre WorkBuddy, Haziran 2026’da 20,97 milyon ziyaret aldı; Mart ayındaki lansmanda bu sayı 8,85 milyon seviyesindeydi. Ancak bu ölçüm günlük aktif kullanıcıları, ödeme yapan şirketleri, geliri veya mobil kullanımı kapsamıyor. 12
Tencent yönetimi hem WorkBuddy’nin hem de CodeBuddy’nin kullanıcı sayısının hızla arttığını söylüyor. 6 Bu ivme, Hy4’ün neden doğrudan üretkenlik ve kodlama ürünlerine bağlandığını da açıklıyor: Tencent, büyük model yatırımını gerçek kullanıcı etkileşimleri ve kurumsal iş akışları üzerinden ölçeklemeye çalışıyor.
Şimdilik en dengeli değerlendirme şu: Hy4 Preview, Tencent’in Hy3’e göre ciddi biçimde büyüttüğü, uzun bağlam ve ajan görevlerine odaklanan iddialı bir açık kaynak model. Parametre ölçeği ve Tencent’in testleri etkileyici; fakat modelin kalıcı başarısını belirleyecek unsurlar, bağımsız benchmark sonuçları, gerçek kullanım maliyeti, dağıtım kolaylığı ve WorkBuddy gibi ürünlerdeki kullanıcı dönüşümünün sürdürülebilirliği olacak.
