AnswersPublished15 sources
Revolut, bankacılık yapay zekâsını tek bir model etrafında yeniden kuruyor
Revolut, yapay zekâ organizasyonu içinde Revolut Research adlı özel bir araştırma birimi kurdu. Birim, farklı finansal görevler için ayrı ayrı geliştirilen modellerin yerine ortak bir bankacılık yapay zekâsı omurgası oluşturmayı hedefliyor.
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Revolut, yapay zekâ organizasyonu içinde Revolut Research adlı özel bir araştırma birimi kurdu.
- Birim, farklı finansal görevler için ayrı ayrı geliştirilen modellerin yerine ortak bir bankacılık yapay zekâsı omurgası oluşturmayı hedefliyor.
- PRAGMA; 10 milyon ile 1 milyar parametre arasında değişen, Transformer tabanlı encoder modellerinden oluşan bir aile.
- Modelin yaklaşık 26 milyon müşteri geçmişindeki 24 milyar bankacılık olayıyla, 111 ülkeden gelen veriler üzerinde eğitildiği bildiriliyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Revolut, yapay zekâ çalışmalarını kurumsallaştırmak amacıyla Revolut Research adlı özel bir araştırma birimi kurdu. Şirket, bu birimi bankacılığa özgü makine öğrenmesi araştırmalarını gerçek ürün ve hizmetlere taşıyan bir merkez olarak konumlandırıyor. Birimin ana görevi, Revolut’un NVIDIA ile birlikte geliştirdiği temel model programı PRAGMA için araştırma motoru işlevi görmek. 10
13
“Ekleme yapma, kendin geliştir” yaklaşımı
Revolut’un “build, don’t bolt on” olarak ifade ettiği strateji, her sorun için dışarıdan alınan veya birbirinden kopuk yapay zekâ araçlarını sisteme sonradan eklemek yerine, finansal davranışları anlayan ortak bir model omurgası geliştirmeye dayanıyor.
Bu yaklaşımda dolandırıcılık tespiti, kredi skoru ve temerrüt riski analizi, müşteri segmentasyonu, etkileşim ölçümü ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri gibi alanların her biri için ayrı veri tabloları ve bağımsız makine öğrenmesi sistemleri kurmak yerine, aynı temel model farklı görevlere uyarlanabiliyor. 6
10
Revolut’un yapay zekâ biriminin başındaki Pavel Nesterov, şirketin geleceğin akıllı bankacılık sistemlerini üçüncü tarafların hazır şablonlarına dayanarak kuramayacağını belirtti. Silicon Republic’in aktardığına göre Revolut Research, şirketin bu “ekleme yapma, kendin geliştir” felsefesini kurumsal bir yapıya dönüştürmek için oluşturuldu. 6
PRAGMA nedir?
PRAGMA, PRe-trained Banking Foundation Model ifadesinin kısaltması. Türkçeyle, “önceden eğitilmiş bankacılık temel modeli” olarak açıklanabilir.
Model, metin üretmeye odaklanan sohbet botlarından farklı olarak müşterilerin ödeme, transfer ve diğer finansal hareketlerinden oluşan uzun ve düzensiz zaman serilerini işlemek üzere tasarlandı. Teknik açıdan PRAGMA, çok kaynaklı bankacılık kullanıcı geçmişleri için geliştirilen encoder tipi Transformer modellerinden oluşan bir aile. Yayımlanan araştırmada model boyutları 10 milyon ile 1 milyar parametre arasında değişiyor. 1
PRAGMA’nın eğitiminde, verilerin bir bölümünü maskeleyip modelden eksik bölümleri tahmin etmesini isteyen öz denetimli bir yöntem kullanılıyor. Böylece model, belirli bir göreve ait etiketlerle baştan eğitilmek yerine, geniş bankacılık kayıtlarından genel finansal davranış kalıplarını öğreniyor. Daha sonra aynı temel model, daha düşük maliyetli uyarlama teknikleriyle farklı görevlere adapte edilebiliyor. 1
3
Model hangi verilerle eğitildi?
Paylaşılan teknik açıklamalara göre PRAGMA; ödemeler, para transferleri ve diğer ürün ya da davranış sinyallerini içeren ham ve zaman damgalı bankacılık olaylarıyla eğitildi. Veri setinin yaklaşık 26 milyon müşteri geçmişini, toplam 24 milyar olayı ve 111 ülkedeki finansal davranışları kapsadığı bildiriliyor. 1
10
Buradaki “NVIDIA tarafından geliştirilen model” ifadesini, modelin yalnızca NVIDIA’ya ait bir ürün olduğu şeklinde okumamak gerekiyor. PRAGMA, Revolut ve NVIDIA’nın iş birliğiyle geliştirilen bir model ailesi. 10
13
NVIDIA H100 altyapısı ve bilinen sınırlar
PRAGMA’nın büyük ölçekli ön eğitim süreci, NVIDIA hızlandırılmış bilgi işlem altyapısı üzerinde yürütüldü. NVIDIA’nın vaka çalışması, Nebius AI Cloud üzerindeki NVIDIA H100 GPU’ların yanı sıra dizi paketleme ve dinamik gruplama yöntemlerinin kullanıldığını belirtiyor. Bu teknikler, uzun ve düzensiz bankacılık geçmişlerinin sabit işlem pencereleri içinde daha verimli işlenmesine yardımcı oluyor. 10
Bununla birlikte, mevcut kaynaklar kullanılan H100 GPU’ların kesin sayısını veya kümedeki bağlantı ve topoloji yapısını bağımsız biçimde doğrulamıyor. Akademik makale ve vaka çalışması modelin mimarisini, veri ölçeğini ve sonuçlarını destekliyor; ancak kesin bir H100 kümesi büyüklüğü sunmuyor. 1
6
Açıklanan performans sonuçları
NVIDIA’nın Revolut için yayımladığı vaka çalışmasında, PRAGMA’nın şirketin üretimdeki mevcut modelleriyle karşılaştırıldığında şu sonuçları verdiği aktarılıyor:
- Kredi temerrüdü riskini belirlemede 2,3 kat daha iyi doğruluk;
- Yakalanan dolandırıcılık vakalarında %65 artış;
- Dolandırıcılık uyarılarında %17 daha yüksek isabet;
- Daha ilgili ürün önerilerinde %41 artış.
6
Bu rakamlar Revolut ve NVIDIA tarafından, üretimde kullanılan önceki modellerle yapılan kıyaslamalara dayanıyor. Sonuçlar bağımsız bir denetimden geçmiş, sektör genelini temsil eden performans ölçümleri olarak değerlendirilmemeli. 6
Lansmandan önce hangi adımlar atıldı?
Revolut Research’ün duyurusu, sıfırdan başlatılan bir çalışmadan çok, daha önce yürütülen araştırma ve ürünleştirme çabalarının kurumsal bir çatı altında toplanması anlamına geliyor.
PRAGMA’nın temel model araştırması yayımlandı; NVIDIA’nın haziran ayındaki vaka çalışması da dolandırıcılık, kredi, müşteri etkileşimi ve ürün önerileri için kullanılan ayrı sistemlerin ortak bir davranışsal zekâ katmanı etrafında birleştirilmesini anlattı. 1
6
Revolut, yeni birimin araştırma sonuçlarını yayımlamayı, seçilmiş çerçeveleri açık kaynak hâline getirmeyi, Berlin’deki GTC etkinliğine ve ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF) konferansına katılmayı planladığını açıkladı. Ayrıca üç ayda bir bilimsel buluşmalar düzenlenmesi öngörülüyor.
Revolut’un büyüme planındaki yeri
Bu yapay zekâ hamlesi, Revolut’un 40’tan fazla pazarda 80 milyonun üzerinde müşteriye ulaşma hedefi ve büyüyen operasyonlarını daha tutarlı risk ve kişiselleştirme sistemleriyle yönetme çabasıyla örtüşüyor.
Şirketin Fransız kuruluşu da Fransa’nın ihtiyati denetim kurumu ACPR ile Avrupa Merkez Bankası’nın ortak değerlendirmesinin ardından tam bankacılık lisansı aldı. Lisans, önce Fransa’daki operasyonları destekleyecek; ardından Batı Avrupa’daki diğer pazarlara kademeli genişlemenin önünü açacak.
Pratikte Revolut Research’ün hedefi, yapay zekâyı her ürün için yeniden kurulan yardımcı bir teknoloji olmaktan çıkarıp bankacılığın temel ve tekrar kullanılabilir altyapılarından biri hâline getirmek. Geniş finansal davranışlardan öğrenen tek bir model; kredi, dolandırıcılık ve müşteri deneyimi gibi farklı alanlara uyarlanarak her görev için ayrı bir makine öğrenmesi yığını kurma ihtiyacını azaltabilir. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Revolut, bankacılık yapay zekâsını tek bir model etrafında yeniden kuruyor"?
Revolut, yapay zekâ organizasyonu içinde Revolut Research adlı özel bir araştırma birimi kurdu.
What are the key points to validate first?
Revolut, yapay zekâ organizasyonu içinde Revolut Research adlı özel bir araştırma birimi kurdu. Birim, farklı finansal görevler için ayrı ayrı geliştirilen modellerin yerine ortak bir bankacılık yapay zekâsı omurgası oluşturmayı hedefliyor.
What should I do next in practice?
PRAGMA; 10 milyon ile 1 milyar parametre arasında değişen, Transformer tabanlı encoder modellerinden oluşan bir aile.