AnswersPublished17 sources
Thomson Reuters, Kendi Yapay Zekâ Modeli İçin 40 Milyon Dolar Harcadı
Thomson Reuters, iki yılı aşkın sürede insan kaynağı ve bilgi işlem gücü için yaklaşık 40 milyon dolar harcadığı ilk özel büyük dil modeli Thomson’ı kullanıma sundu; yaklaşık 450 bin dolarlık rakam yalnızca son eğitim... Thomson; Westlaw, Practical Law, Checkpoint ve Reuters’tan seçilmiş içeriklerle, yüzlerce alan u...
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer
Key takeaways
- Thomson Reuters, iki yılı aşkın sürede insan kaynağı ve bilgi işlem gücü için yaklaşık 40 milyon dolar harcadığı ilk özel büyük dil modeli Thomson’ı kullanıma sundu; yaklaşık 450 bin dolarlık rakam yalnızca son eğitim...
- Thomson; Westlaw, Practical Law, Checkpoint ve Reuters’tan seçilmiş içeriklerle, yüzlerce alan uzmanının katkısı kullanılarak eğitildi.
- Dış kaynaklı haberlere göre modelin temeli Alibaba’nın Qwen ailesine ve Snowdon adlı ara modele dayanıyor; ancak Thomson Reuters’ın resmî duyurusunda yalnızca “güçlü bir açık kaynak temeli” ifadesi yer alıyor.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Thomson Reuters announce about its first proprietary large language model, Thomson—including its approximately $40 million, two-yea. Article summary: Thomson Reuters announced **Thomson**, its first proprietary large language model: a specialized, company-controlled AI system initially deployed in CoCounsel Legal’s Tabular Analysis document-review workflow. The compan. Topic tags: general, general web, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Thomson Reuters, profesyonel bilgi ürünlerinde kullanılan yapay zekâ üzerindeki kontrolünü artırmak amacıyla ilk özel büyük dil modeli Thomson’ı kullanıma sundu. Modelin ilk üretim görevi, CoCounsel Legal içindeki yoğun belge inceleme iş akışlarından biri olan Tabular Analysis olacak. Platformun büyük bölümünde ise Anthropic’in Claude modeli kullanılmaya devam edecek. 7
11
Bu nedenle duyuru, üçüncü taraf yapay zekâ sağlayıcılarına sırt çevirme kararı değil. Daha çok, hibrit bir model stratejisi anlamına geliyor: Thomson Reuters, kendi verisi ve uzmanlığı sayesinde avantaj sağlayabileceği alanlarda modeli sahiplenmek; genel amaçlı ve daha geniş yeteneklerin gerektiği görevlerde ise dış sağlayıcılardan yararlanmak istiyor.
Thomson Reuters ne açıkladı?
Şirket, Thomson’ın geliştirilmesi için iki yılı aşkın sürede insan kaynağı ve bilgi işlem gücüne yaklaşık 40 milyon dolar yatırım yaptığını açıkladı. Bu rakam, modelin son eğitim çalışmasının yaklaşık 450 bin dolarlık maliyetiyle karıştırılmamalı. 450 bin dolar, daha geniş projenin yalnızca bir aşamasını temsil ediyor. 2
6
Thomson Reuters, Thomson’ın tamamen kendisine ait olduğunu ve şirket tarafından kontrol edildiğini; modelin benzer öncü modellere kıyasla çok daha düşük bir maliyetle eğitilip çalıştırıldığını belirtiyor. 7 Modelin ilk üretim kullanımı, CoCounsel Legal’de yapılandırılmış belge inceleme görevlerine odaklanan Tabular Analysis özelliği olacak. Thomson’ın asistanın üstlendiği her görevi bir anda devralması beklenmiyor.
11
Modelin bildirilen temeli: Qwen ve Snowdon
Thomson Reuters’ın resmî duyurusunda modelin başlangıç noktası yalnızca “güçlü bir açık kaynak temeli” olarak tanımlanıyor. 7 Ancak şirketin teknoloji yöneticisine atfedilen açıklamalar da dâhil olmak üzere dış kaynaklı haberlerde bu temelin Alibaba’nın Qwen modeli olduğu belirtiliyor. Diğer haberlerde ise Thomson Reuters ile Imperial College London’ın, Qwen’i yeniden işleyerek Snowdon adlı ara bir model oluşturduğu aktarılıyor. Bu çalışmanın, modelin profesyonel alanlarda ek eğitimden geçirilmesinden önce etik, siyasi tarafsızlık ve güvenlik boyutlarına odaklandığı bildiriliyor.
2
14
Buradaki ayrım önemli: Qwen ve Snowdon, bildirilen geliştirme sürecinin parçaları olsa da Thomson Reuters’ın resmî lansman açıklaması bu iki ismi vermiyor. Bu nedenle doğrulanmış en net tanım, Thomson’ın açık kaynaklı bir temel üzerinden başlatıldığı ve Thomson Reuters’ın profesyonel kullanım alanlarına göre uyarlandığı yönünde. 7
Şirket tüm arşivini değil, seçilmiş profesyonel içerikleri kullandı
Thomson Reuters, modelin Westlaw, Practical Law, Checkpoint ve Reuters platformlarındaki güvenilir içeriklerle eğitildiğini söylüyor. Eğitim ve değerlendirme sürecine yüzlerce konu uzmanı da katkıda bulundu. 7
Şimdiye kadar kullanılan içeriklerin, Thomson Reuters’ın toplam içerik kütüphanesinin yüzde 10’undan azını oluşturduğu bildiriliyor. 2 Bu yaklaşım, model kalitesinin şirketin tüm arşivini sisteme yüklemekten ziyade dikkatle seçilmiş içerik, alan uzmanlığı ve göreve özel testlerle artırılmaya çalışıldığını gösteriyor.
Bu tercih, genel dil üretme becerisinden çok güvenilir kaynaklarla ve özel araçlarla ne kadar iyi çalışabildiğin önem taşıyan hukuk, vergi, muhasebe ve uyum gibi profesyonel iş akışlarında kritik olabilir.
Claude neden CoCounsel’den çıkmıyor?
Thomson Reuters’ın planı, Anthropic’in Claude modelini CoCounsel genelinde değiştirmek değil. Thomson; özel eğitiminin ve Thomson Reuters içeriklerine erişiminin avantaj sağlayabileceği görevleri üstlenecek. Şirketler arasındaki genişletilmiş iş ilişkisi kapsamında Claude’un platformun büyük bölümüne güç vermeyi sürdürmesi bekleniyor. 7
11
Ortaya çıkan yapı şöyle özetlenebilir:
- Thomson: Tabular Analysis gibi seçilmiş ve yüksek hacimli profesyonel iş akışları.
- Claude ve diğer dış modeller: Genel amaçlı, daha geniş öncü model yeteneklerinin gerekli olduğu görevler.
- Şirketin kontrolündeki sistemler ve veriler: Maliyet, özelleştirme ve operasyonel denetimin öne çıktığı alanlar.
Kurumsal yapay zekâ satın alan şirketler açısından çıkarılacak ders pratik: Bir modele sahip olmak, model sağlayıcılarını tamamen terk etmeyi gerektirmiyor. Daha küçük ve uzmanlaşmış bir sistem, büyük genel amaçlı modellerle birlikte çalışabilir; yeter ki her biri en iyi olduğu görevlerde kullanılsın.
“Satın almak mı, kiralamak mı?” hesabı
Thomson Reuters’ın gerekçesi hem finansal hem de stratejik. Her bir çıkarım için dış sağlayıcıya ödeme yapmak, sürekli bir işletme gideri yaratıyor. Aynı zamanda şirketi başka bir firmanın fiyatlandırmasına, ürün yol haritasına, hizmet kullanılabilirliğine ve politikalarına bağımlı bırakıyor. Özel bir model ise yüksek bir başlangıç yatırımı gerektirse de şirketin kontrol ettiği bir varlığa dönüşüyor. 7
13
Yaklaşık 40 milyon dolarlık toplam yatırım, son eğitim çalışmasının maliyetinin neden tek başına yanıltıcı olabileceğini de gösteriyor. 450 bin dolarlık rakam, en büyük öncü modellerin eğitim maliyetlerine kıyasla oldukça düşük olduğu için dikkat çekti. Ancak daha geniş proje; ekiplerin istihdamını, bilgi işlem kaynaklarını, model geliştirmeyi, veri hazırlığını, değerlendirmeyi ve alan uzmanlarının çalışmasını da kapsıyor. 2
6
Thomson Reuters’ın yaklaşımı şu fikre dayanıyor: Değerli ve özel verilere sahip bir şirketin yapay zekâdan yararlanmak için sıfırdan genel amaçlı bir model kurması gerekmiyor. Şirket, açık bir temelden başlayıp modeli kendi alanına göre uzmanlaştırabilir ve işinin merkezindeki süreçlerde kullanmak üzere sistemin mülkiyetini elinde tutabilir.
Daha küçük bir açık ağırlıklı sürüm geliyor
Thomson Reuters, akademik ve ticari olmayan araştırmalar için daha küçük bir açık ağırlıklı sürümü Hugging Face’te yayımlamayı planlıyor. Hukuk akademisyenleri de bu sürümün dış değerlendirme sürecine katkı sağlayacak. 10
Ancak bu plan, üretimde kullanılan Thomson modelinin tamamen açık ağırlıklı olacağı anlamına gelmiyor. Söz konusu sürümü, dış uzmanların modelin performansını ve sınırlamalarını inceleyebilmesini sağlayacak bir araştırma ve değerlendirme versiyonu olarak görmek daha doğru.
Duyuru neyi doğruluyor, neyi doğrulamıyor?
Şu anki doğrulanmış tablo şu: Thomson Reuters, şirketin kontrol ettiği bir büyük dil modelini kullanıma sundu; geliştirme sürecine yaklaşık 40 milyon dolar ayırdı; modeli seçilmiş profesyonel içeriklerle eğitti ve ilk olarak hukuki belge inceleme iş akışına yerleştirdi. 7
11
Qwen’in temel model olduğu, Snowdon adlı ara modelin geliştirildiği ve Imperial College London ile iş birliği yapıldığına ilişkin ayrıntılar önemli bir bağlam sağlıyor. Ancak bunlar şirketin kamuya açık lansman duyurusundan değil, dış kaynaklı haberlerden geliyor. 2
14 Benzer şekilde, Çin menşeli açık kaynaklı model temellerinin güvenliğiyle ilgili endişeler bir tedarik zinciri ve yönetişim sorusu oluşturuyor; mevcut haberler Qwen, Snowdon veya Thomson’da bir arka kapı bulunduğunu ortaya koymuyor.
Duyurunun daha geniş anlamı stratejik: Thomson Reuters genel amaçlı sohbet botu pazarını kazanmayı hedeflemiyor. Şirket, yüksek değerli profesyonel bilgiyle eğitilmiş ve seçici biçimde kullanılan uzmanlaşmış bir modelin, kritik iş akışlarında daha iyi maliyet ve kontrol sağlayıp sağlayamayacağını test ediyor. Başarılı olursa Thomson, dışarıdan yapay zekâ “kiralama” modeline karşı şirketlerin kendi verileri ve uzmanlıkları üzerine kurabileceği daha kontrollü bir alternatifin örneği olabilir.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Thomson Reuters, Kendi Yapay Zekâ Modeli İçin 40 Milyon Dolar Harcadı"?
Thomson Reuters, iki yılı aşkın sürede insan kaynağı ve bilgi işlem gücü için yaklaşık 40 milyon dolar harcadığı ilk özel büyük dil modeli Thomson’ı kullanıma sundu; yaklaşık 450 bin dolarlık rakam yalnızca son eğitim...
What are the key points to validate first?
Thomson Reuters, iki yılı aşkın sürede insan kaynağı ve bilgi işlem gücü için yaklaşık 40 milyon dolar harcadığı ilk özel büyük dil modeli Thomson’ı kullanıma sundu; yaklaşık 450 bin dolarlık rakam yalnızca son eğitim... Thomson; Westlaw, Practical Law, Checkpoint ve Reuters’tan seçilmiş içeriklerle, yüzlerce alan uzmanının katkısı kullanılarak eğitildi.
What should I do next in practice?
Dış kaynaklı haberlere göre modelin temeli Alibaba’nın Qwen ailesine ve Snowdon adlı ara modele dayanıyor; ancak Thomson Reuters’ın resmî duyurusunda yalnızca “güçlü bir açık kaynak temeli” ifadesi yer alıyor.