Nvidia, 24 Ağustos’taki Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini ve Vera Rubin platformunun düşük gecikmeli, uzun bağlamlı çıkarım bileşeni olarak konumlandırıldığını açıkladı. LPX, özellikle etmenli yapay zekâ sistemlerinde yanıt üretimini hızlandırmak için tasarlandı; GPU tabanlı eğitim ve daha g...
YayımlayanGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at Hot Chips 2026 about the full production launch of its Groq 3 LPX dedicated AI inference accelerator—acquired th. Article summary: At Hot Chips on August 24, Nvidia said its Groq 3 LPX rack scale accelerator had entered full production as the low latency, long context inference component of the Vera Rubin platform.. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnai
Nvidia, 24 Ağustos’ta düzenlenen Hot Chips 2026 etkinliğinde Groq 3 LPX rack ölçekli yapay zekâ çıkarım hızlandırıcısının tam üretime geçtiğini duyurdu. LPX, şirketin Vera Rubin platformunda özellikle düşük gecikmeli ve uzun bağlamlı çıkarım görevlerine ayrılmış bir bileşen olarak konumlandırılıyor. 3
6
Bu donanımın hedefi, bir yapay zekâ modelinin yanıtını oluşturan token’ları mümkün olduğunca hızlı ve öngörülebilir biçimde üretmek. Böylece çok adımlı görevler yürüten etmenli yapay zekâ uygulamalarında kullanıcıların bekleme süresinin azaltılması amaçlanıyor.
Nvidia’nın aktardığı Artificial Analysis karşılaştırmasında Groq 3 LPX, Google’ın açık kaynaklı Gemma 4 31B modeliyle ve 100.000 tokenlık bağlam kullanımıyla saniyede yaklaşık 3.400 çıktı tokenı üretti. Nvidia’nın daha hassas olarak paylaştığı ölçüm ise saniyede 3.431 token oldu. 1
6
Şirket, bu sonucun uzun bağlam kullanan ve gecikmeye duyarlı iş yüklerinde en yakın alternatif platforma kıyasla dört kat daha hızlı tepki anlamına geldiğini savundu. 6
Groq 3 LPX, Vera Rubin NVL72 sistemlerinin yerine geçmiyor. Nvidia’nın mimarisinde Rubin GPU’ları ve NVL72, eğitim, bağlamın işlenmesi ve genel amaçlı yüksek hacimli çıkarım gibi daha geniş görevleri üstlenmeye devam ediyor. LPX ise çıkarımın özellikle decode, yani modelin bir sonraki token’ı üretme aşamasına odaklanıyor. 3
6
Nvidia bu nedenle LPX’i Vera Rubin platformunun yedinci büyük bileşeni olarak sunuyor. Platformdaki diğer parçalar arasında, 88 özel tasarım Olympus çekirdeğine sahip Vera CPU da bulunuyor. 2
Bu yaklaşım, yapay zekâ veri merkezlerinde tüm görevleri tek bir işlemci türüne yüklemek yerine, farklı iş yüklerine göre uzmanlaşmış donanımlar kullanma fikrine dayanıyor. GPU’lar esnek ve geniş kapsamlı hesaplama görevlerini yürütürken LPX, etkileşimli uygulamalarda yanıt üretme darboğazını hedefliyor. 3
6
Nebius, Groq 3 LPX’i benimseyeceği açıklanan ilk yapay zekâ bulut sağlayıcısı oldu. Şirket, hızlandırıcıyı üretim çıkarım hizmeti Token Factory platformuna eklemeyi planlıyor. 6
Groq da LPX’i ilk kullanan şirketler arasında yer alacağını açıkladı. Şirket, hızlandırıcıyı kendi amaca özel yapay zekâ çıkarım bulutunda Vera Rubin NVL72 sistemleriyle birlikte çalıştıracak. 4
Duyurunun arka planında sıkça “Nvidia’nın Groq’u 20 milyar dolara satın alması” ifadesi kullanılıyor. Ancak mevcut haber ve şirket bilgileri, bunun Groq’un doğrudan satın alınmasından ziyade Groq teknolojisi için münhasır olmayan bir lisans anlaşması ve kurucusu Jonathan Ross, başkanı Sunny Madra ile diğer kilit çalışanların Nvidia’ya katılmasını içeren bir düzenleme olduğunu gösteriyor. Groq daha sonra faaliyetlerini sürdürdü ve yeni yatırım aldı. 5
16
Mevcut kaynaklar; raf başına 256 çip, çip başına 500 MB dahili SRAM, Samsung üretimi ile TSMC’nin GPU üretimi arasındaki farklar ya da AMD, Cerebras ve OpenAI’ın buna verdiği öne sürülen karşılıklar gibi bazı donanım ve rekabet iddialarını yeterince doğrulamıyor.
Ayrıca SpaceXAI’ın etmenli yapay zekâ uygulamaları için Vera CPU’ları kullanmayı planladığına dair bilgi bulunuyor; ancak bunun araç çalıştırma, yörüngedeki uydular arasında simülasyon veya dağıtımın kesin kapsamı ve takvimiyle ilgili ayrıntılar mevcut kanıtlarla doğrulanmış değil. 7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nvidia, 24 Ağustos’taki Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini ve Vera Rubin platformunun düşük gecikmeli, uzun bağlamlı çıkarım bileşeni olarak konumlandırıldığını açıkladı.
Nvidia, 24 Ağustos’taki Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini ve Vera Rubin platformunun düşük gecikmeli, uzun bağlamlı çıkarım bileşeni olarak konumlandırıldığını açıkladı. LPX, özellikle etmenli yapay zekâ sistemlerinde yanıt üretimini hızlandırmak için tasarlandı; GPU tabanlı eğitim ve daha geniş kapsamlı çıkarım görevlerinin yerini almak yerine Vera Rubin NVL72 sistemlerini tamamlıyor.
Artificial Analysis testinde Gemma 4 31B modeliyle, 100.000 tokenlık bağlam kullanılırken saniyede 3.431 çıktı tokenına ulaşıldı; Nvidia bu sonucu yaklaşık 3.400 token olarak duyurdu.
Nvidia, 24 Ağustos’taki Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini ve Vera Rubin platformunun düşük gecikmeli, uzun bağlamlı çıkarım bileşeni olarak konumlandırıldığını açıkladı. LPX, özellikle etmenli yapay zekâ sistemlerinde yanıt üretimini hızlandırmak için tasarlandı; GPU tabanlı eğitim ve daha g...
YayımlayanGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce at Hot Chips 2026 about the full production launch of its Groq 3 LPX dedicated AI inference accelerator—acquired th. Article summary: At Hot Chips on August 24, Nvidia said its Groq 3 LPX rack scale accelerator had entered full production as the low latency, long context inference component of the Vera Rubin platform.. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnai
Nvidia, 24 Ağustos’ta düzenlenen Hot Chips 2026 etkinliğinde Groq 3 LPX rack ölçekli yapay zekâ çıkarım hızlandırıcısının tam üretime geçtiğini duyurdu. LPX, şirketin Vera Rubin platformunda özellikle düşük gecikmeli ve uzun bağlamlı çıkarım görevlerine ayrılmış bir bileşen olarak konumlandırılıyor. 3
6
Bu donanımın hedefi, bir yapay zekâ modelinin yanıtını oluşturan token’ları mümkün olduğunca hızlı ve öngörülebilir biçimde üretmek. Böylece çok adımlı görevler yürüten etmenli yapay zekâ uygulamalarında kullanıcıların bekleme süresinin azaltılması amaçlanıyor.
Nvidia’nın aktardığı Artificial Analysis karşılaştırmasında Groq 3 LPX, Google’ın açık kaynaklı Gemma 4 31B modeliyle ve 100.000 tokenlık bağlam kullanımıyla saniyede yaklaşık 3.400 çıktı tokenı üretti. Nvidia’nın daha hassas olarak paylaştığı ölçüm ise saniyede 3.431 token oldu. 1
6
Şirket, bu sonucun uzun bağlam kullanan ve gecikmeye duyarlı iş yüklerinde en yakın alternatif platforma kıyasla dört kat daha hızlı tepki anlamına geldiğini savundu. 6
Groq 3 LPX, Vera Rubin NVL72 sistemlerinin yerine geçmiyor. Nvidia’nın mimarisinde Rubin GPU’ları ve NVL72, eğitim, bağlamın işlenmesi ve genel amaçlı yüksek hacimli çıkarım gibi daha geniş görevleri üstlenmeye devam ediyor. LPX ise çıkarımın özellikle decode, yani modelin bir sonraki token’ı üretme aşamasına odaklanıyor. 3
6
Nvidia bu nedenle LPX’i Vera Rubin platformunun yedinci büyük bileşeni olarak sunuyor. Platformdaki diğer parçalar arasında, 88 özel tasarım Olympus çekirdeğine sahip Vera CPU da bulunuyor. 2
Bu yaklaşım, yapay zekâ veri merkezlerinde tüm görevleri tek bir işlemci türüne yüklemek yerine, farklı iş yüklerine göre uzmanlaşmış donanımlar kullanma fikrine dayanıyor. GPU’lar esnek ve geniş kapsamlı hesaplama görevlerini yürütürken LPX, etkileşimli uygulamalarda yanıt üretme darboğazını hedefliyor. 3
6
Nebius, Groq 3 LPX’i benimseyeceği açıklanan ilk yapay zekâ bulut sağlayıcısı oldu. Şirket, hızlandırıcıyı üretim çıkarım hizmeti Token Factory platformuna eklemeyi planlıyor. 6
Groq da LPX’i ilk kullanan şirketler arasında yer alacağını açıkladı. Şirket, hızlandırıcıyı kendi amaca özel yapay zekâ çıkarım bulutunda Vera Rubin NVL72 sistemleriyle birlikte çalıştıracak. 4
Duyurunun arka planında sıkça “Nvidia’nın Groq’u 20 milyar dolara satın alması” ifadesi kullanılıyor. Ancak mevcut haber ve şirket bilgileri, bunun Groq’un doğrudan satın alınmasından ziyade Groq teknolojisi için münhasır olmayan bir lisans anlaşması ve kurucusu Jonathan Ross, başkanı Sunny Madra ile diğer kilit çalışanların Nvidia’ya katılmasını içeren bir düzenleme olduğunu gösteriyor. Groq daha sonra faaliyetlerini sürdürdü ve yeni yatırım aldı. 5
16
Mevcut kaynaklar; raf başına 256 çip, çip başına 500 MB dahili SRAM, Samsung üretimi ile TSMC’nin GPU üretimi arasındaki farklar ya da AMD, Cerebras ve OpenAI’ın buna verdiği öne sürülen karşılıklar gibi bazı donanım ve rekabet iddialarını yeterince doğrulamıyor.
Ayrıca SpaceXAI’ın etmenli yapay zekâ uygulamaları için Vera CPU’ları kullanmayı planladığına dair bilgi bulunuyor; ancak bunun araç çalıştırma, yörüngedeki uydular arasında simülasyon veya dağıtımın kesin kapsamı ve takvimiyle ilgili ayrıntılar mevcut kanıtlarla doğrulanmış değil. 7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Nvidia, 24 Ağustos’taki Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini ve Vera Rubin platformunun düşük gecikmeli, uzun bağlamlı çıkarım bileşeni olarak konumlandırıldığını açıkladı.
Nvidia, 24 Ağustos’taki Hot Chips etkinliğinde Groq 3 LPX’in tam üretime geçtiğini ve Vera Rubin platformunun düşük gecikmeli, uzun bağlamlı çıkarım bileşeni olarak konumlandırıldığını açıkladı. LPX, özellikle etmenli yapay zekâ sistemlerinde yanıt üretimini hızlandırmak için tasarlandı; GPU tabanlı eğitim ve daha geniş kapsamlı çıkarım görevlerinin yerini almak yerine Vera Rubin NVL72 sistemlerini tamamlıyor.
Artificial Analysis testinde Gemma 4 31B modeliyle, 100.000 tokenlık bağlam kullanılırken saniyede 3.431 çıktı tokenına ulaşıldı; Nvidia bu sonucu yaklaşık 3.400 token olarak duyurdu.