Alibaba’nın Nisan Haziran 2026 geliri yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye çıktı; net kâr ise yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB oldu. Şirket, yapay zekâ altyapısı yatırımlarını hızlandırırken sermaye harcamalarını yüzde 75 artırarak 67,68 milyar RMB’ye yükseltti.
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the key details and strategic implications of Alibaba’s April–June 2026 quarterly results, including its 75% net-profit decline, 9. Article summary: Alibaba’s April–June 2026 results show a deliberate trade-off: it is sacrificing near-term earnings and cash flow to build an integrated AI platform spanning chips, cloud infrastructure, models and enterprise services. E. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Alibaba’nın Haziran çeyreği sonuçları, şirketin net bir stratejik tercihte bulunduğunu gösteriyor: Alibaba, entegre bir yapay zekâ platformu kurmak için kısa vadeli kârlılığından ciddi ölçüde vazgeçiyor. Gelir artışı ve bulut hizmetlerine yönelik talep, müşterilerin yapay zekâ kapasitesi satın aldığını gösteriyor. Ancak şirket henüz bu talebi grup genelinde güçlü kâra dönüştürebilmiş değil.
30 Haziran 2026’da sona eren çeyrekte Alibaba’nın geliri yıllık bazda yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye ulaştı. Net kâr yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB’ye, düzeltilmiş EBITA ise yüzde 30 gerileyerek 27,33 milyar RMB’ye indi. 6
7
Sonuçlardaki temel sorun satışlarda değil, kârlılıkta yoğunlaştı. Yapay zekâ yatırımları ve artan sermaye harcamaları sonuçları baskılarken Alibaba’nın Amerikan depo sertifikası (ADS) başına düzeltilmiş kârı analist beklentilerinin altında kaldı. 9
10
Çeyreğin başlıca verileri şöyle:
Bu tablo önemli bir gerilime işaret ediyor. Alibaba, yapay zekâ hizmetlerine yönelik talebin güçlendiğini gösterirken aynı anda bu talebi karşılamak için gerekli işlem gücü, çip ve veri merkezi kapasitesine büyük miktarda para harcıyor. Sonuç olarak şirketin yapay zekâ gelir ivmesi güçleniyor, ancak kısa vadede konsolide kârı ve nakit üretimi zayıflıyor. 3
6
Çeyreğin en güçlü bölümü, yapay zekâ bulutu ve bilişim hizmetleri oldu. Bu alandaki gelir yüzde 45 artarak 48,44 milyar RMB’ye yükseldi. Büyümede yapay zekâ ürünleri ve “hizmet olarak model” (MaaS) teklifleri etkili oldu. 4
8
Model ve uygulama hizmetlerinden elde edilen 16 milyar RMB’yi aşan yıllık yinelenen gelir, tek seferlik bir altyapı satışından ziyade süreklilik taşıyan müşteri talebine işaret ediyor. Bununla birlikte bu rakam, Alibaba’nın yapay zekâ yatırımlarının henüz cazip bir getiriye ulaştığını kanıtlamıyor. Şirket, daha geniş yatırım programı kapsamında model eğitimi, çıkarım işlemleri, çipler ve kapasite artışı gibi maliyetleri hâlâ üstleniyor. 8
Alibaba’nın açıklamaları, yapay zekâ ürünlerinin dış müşterilere yönelik bulut gelirlerinde artık anlamlı bir paya sahip olduğunu da gösteriyor. Bir bilanço görüşmesi özetinde yapay zekâ bağlantılı ürün gelirleri 12,4 milyar RMB veya Alibaba Cloud’un dış gelirlerinin yüzde 35’i olarak verildi. Ancak kaynaklarda segment ve ürün tanımları farklı biçimde ele alınıyor. 10 Farklı muhasebe kapsamlarına rağmen ortak sonuç açık: Yapay zekâ, Alibaba Cloud için önemli bir büyüme motoruna dönüşüyor.
Net kârdaki yüzde 75’lik düşüş, yapay zekâ talebinin ortadan kalktığı anlamına gelmiyor. Sunulan sonuçlar, asıl baskının yapay zekâ kapasitesini hızla büyütmenin maliyetinden kaynaklandığını; buna çeşitli diğer gider ve tek seferlik kalemlerin de eklendiğini gösteriyor. Sadece sermaye harcamaları yüzde 75 artarak 67,68 milyar RMB’ye çıktı. 6
8
Alibaba, harcamaların bir bölümünün artan CPU işlem kapasitesi ihtiyacından, müşterilerin satın alma zamanlamasından ve çok sayıda çip bileşenindeki fiyat artışlarından kaynaklandığını belirtti. Diğer raporlar ise düzenleyici kurumlarla ilgili ve değer düşüklüğüne ilişkin kalemlerin de kârlılığı etkilediğine işaret ediyor. 7
17
Sonuçların merkezindeki finansal gerilim şu şekilde özetlenebilir:
Bu süre, yönetimin beklentisi; gerçekleşmiş bir sonuç değil. Dolayısıyla yatırım tezinin başarısı, gelir artışının, kapasite kullanımının ve marjların harcama ölçeğini haklı çıkaracak kadar hızlı iyileşip iyileşmeyeceğine bağlı.
Alibaba, yalnızca ticari olarak satın alınan çiplere ve üçüncü taraf altyapısına bağlı kalmak yerine yapay zekâ ekosisteminin daha büyük bölümünü kontrol etmeye çalışıyor. Şirketin 2026-2029 dönemi için planladığı yapay zekâ ve bulut yatırımlarının toplamı 380 milyar RMB’ye ulaşıyor. 4
Şirket ayrıca kendi geliştirdiği T-Head çiplerini veri merkezlerinde kullanmayı ve zaman içinde ticari olarak tedarik edilen çiplerin bir bölümünün yerini bu ürünlerle doldurmayı planlıyor. Alibaba, kendi çiplerinin model eğitimi ve çıkarım işlemleri için büyük sunucu sistemlerinde şimdiden geniş ölçekte kullanıldığını açıkladı.
Bu çipler rekabetçi performans ve güvenilirlik sunabilirse Alibaba; tedarik üzerinde daha fazla kontrol sahibi olabilir, harici işlemcilere bağımlılığını azaltabilir ve altyapı ekonomisini iyileştirebilir. Ancak bu avantajlar henüz koşullu. Çip performansı, yazılım uyumluluğu, üretim ölçeği ve müşteri talebi, özel donanımın bir marj avantajına mı yoksa maliyetli yeni bir yatırım alanına mı dönüşeceğini belirleyecek.
Stratejinin Çin açısından daha geniş bir boyutu da bulunuyor. İleri teknoloji yabancı işlemcilere erişimin ihracat kontrolleriyle kısıtlandığı bir ortamda, Çinli teknoloji şirketleri yerli alternatifler geliştirmeye çalışıyor. Alibaba, bu yerli alternatif arayışının parçası olarak Mayıs 2026’da yeni bir T-Head yapay zekâ çipi tanıttı.
Alibaba, en gelişmiş model çalışmalarının henüz buna karşılık gelen bir kâr ürettiğine dair sınırlı kanıta rağmen öncü modeller ve yapay genel zekâ (AGI) alanlarına yatırım yapmayı sürdürüyor. Bu harcamalar bir yandan yeni ürünler yaratma amacı taşıyor; diğer yandan Çin yapay zekâ pazarında model yetenekleri ve çıkarım fiyatları hızla değiştiği için savunma niteliği de taşıyor.
Alibaba, ağustos ayında bugüne kadarki en büyük ve en yetenekli yapay zekâ modelini tanıttı. Bu lansman, DeepSeek gibi rakiplerin yoğun fiyat baskısı uyguladığı bir dönemde geldi. Reuters’ın aktardığı bir araştırma tahminine göre DeepSeek’in fiyatlandırması, bir Anthropic modeline kıyasla 100 kattan fazla ucuzdu.
Şirket açık kaynaklı modellerden gelir elde etmenin yollarını da arıyor. Reuters, Alibaba’nın gelecekteki bir Qwen modelini ticarileştiren büyük kullanıcılarından elde edilen gelirin bir bölümünü talep etmeyi planladığını bildirdi. Bu yaklaşım, temel sorunu ortaya koyuyor: Açık modeller benimsenmeyi hızlandırabilir, ancak sağlayıcının aşağı akıştaki kullanımdan sürdürülebilir biçimde değer elde etmesi gerekiyor.
Alibaba’nın robotik modellere yönelmesi de başka bir gelir yolu arayışına işaret ediyor. Şirket, yapay zekâyı yalnızca sohbet botlarıyla sınırlamak yerine daha karmaşık görevleri yerine getiren aracılara ve makinelere destek olabilecek modeller geliştiriyor. Bu uygulamalar ileride daha yüksek değerli kurumsal kullanım alanları yaratabilir; ancak mevcut çeyrek sonuçları henüz böyle bir sonuca ulaşılacağını kanıtlamıyor.
Alibaba, yapay zekâ ekiplerini ve ürünlerini özel bir Alibaba Token Hub iş grubu altında birleştiriyor. Bu yapı; model geliştirme, hizmet olarak model çözümleri, Qwen ve ilgili yapay zekâ faaliyetlerini tek çatı altında topluyor.
Stratejik amaç, araştırma, model hizmetleri, altyapı ve müşteri dağıtım kanallarını birbirine daha sıkı bağlamak. Teoride bu yapı, bir modeldeki atılımdan ücretli bir kurumsal ürüne geçişi hızlandırabilir. Ancak kısa vadede harcamaları otomatik olarak azaltmaz. Öncelik, yatırımlar sürerken sorumlulukları netleştirmek ve ticari uygulamayı hızlandırmak.
Alibaba’nın yatırım gerektiren tek önceliği yapay zekâ değil. Çin’deki hızlı ticaret faaliyetleri de hızla büyüdü ve çeyrek geliri yüzde 45 artarak 53,3 milyar RMB’ye çıktı. Yönetim, bu iş kolunun 2029 mali yılı itibarıyla genel olarak kârlı olmasını hedefliyor. 3
Bu hedef, Alibaba’nın iki büyük stratejik programı aynı anda finanse etmeyi sürdürebileceği birkaç yıla işaret ediyor: yapay zekâ altyapısının kurulması ve yerel ticaretin genişletilmesi. Her iki iş kolu da büyüse bile, kârlılık hedeflerine ulaşana kadar bu yatırımlar grup marjları üzerinde baskı yaratmaya devam edebilir.
Alibaba’nın sonuçları yapay zekâ stratejisinin başarılı olup olmayacağını kesinleştirmiyor. Bunun yerine önümüzdeki çeyreklerde ölçülebilecek bir dizi test ortaya koyuyor:
Bu nedenle çeyreğin en sağlıklı yorumu, Alibaba’nın yapay zekâ stratejisinin şimdiden kârlı olduğu ya da kâr çöküşünün bu stratejiyi geçersiz kıldığı değil. Veriler, güçlü yapay zekâ talebine ve hızla büyüyen bir altyapı işine sahip olan; ancak maliyetleri bilinçli biçimde öne çekip getiriyi daha sonraya bırakan bir şirket gösteriyor. Alibaba’nın bir sonraki aşamadaki başarısı, yapay zekâ gelirlerinin artmaya devam etmesinden çok, bu harcamaların kalıcı marjlar üretip üretemeyeceğiyle ölçülecek.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Alibaba’nın Nisan Haziran 2026 geliri yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye çıktı; net kâr ise yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB oldu.
Alibaba’nın Nisan Haziran 2026 geliri yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye çıktı; net kâr ise yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB oldu. Şirket, yapay zekâ altyapısı yatırımlarını hızlandırırken sermaye harcamalarını yüzde 75 artırarak 67,68 milyar RMB’ye yükseltti.
Alibaba; çip, bulut kapasitesi, yapay zekâ modelleri ve kurumsal hizmetleri kapsayan entegre bir yapı kuruyor, ancak Çin’deki yoğun fiyat rekabeti kârlılık hedefini zorlaştırıyor.
Alibaba’nın Nisan Haziran 2026 geliri yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye çıktı; net kâr ise yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB oldu. Şirket, yapay zekâ altyapısı yatırımlarını hızlandırırken sermaye harcamalarını yüzde 75 artırarak 67,68 milyar RMB’ye yükseltti.
YayımlayanGPT-5.6 Luna ile düzenlendiGörseller GPT Image 1.5 ile oluşturuldu
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the key details and strategic implications of Alibaba’s April–June 2026 quarterly results, including its 75% net-profit decline, 9. Article summary: Alibaba’s April–June 2026 results show a deliberate trade-off: it is sacrificing near-term earnings and cash flow to build an integrated AI platform spanning chips, cloud infrastructure, models and enterprise services. E. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Alibaba’nın Haziran çeyreği sonuçları, şirketin net bir stratejik tercihte bulunduğunu gösteriyor: Alibaba, entegre bir yapay zekâ platformu kurmak için kısa vadeli kârlılığından ciddi ölçüde vazgeçiyor. Gelir artışı ve bulut hizmetlerine yönelik talep, müşterilerin yapay zekâ kapasitesi satın aldığını gösteriyor. Ancak şirket henüz bu talebi grup genelinde güçlü kâra dönüştürebilmiş değil.
30 Haziran 2026’da sona eren çeyrekte Alibaba’nın geliri yıllık bazda yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye ulaştı. Net kâr yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB’ye, düzeltilmiş EBITA ise yüzde 30 gerileyerek 27,33 milyar RMB’ye indi. 6
7
Sonuçlardaki temel sorun satışlarda değil, kârlılıkta yoğunlaştı. Yapay zekâ yatırımları ve artan sermaye harcamaları sonuçları baskılarken Alibaba’nın Amerikan depo sertifikası (ADS) başına düzeltilmiş kârı analist beklentilerinin altında kaldı. 9
10
Çeyreğin başlıca verileri şöyle:
Bu tablo önemli bir gerilime işaret ediyor. Alibaba, yapay zekâ hizmetlerine yönelik talebin güçlendiğini gösterirken aynı anda bu talebi karşılamak için gerekli işlem gücü, çip ve veri merkezi kapasitesine büyük miktarda para harcıyor. Sonuç olarak şirketin yapay zekâ gelir ivmesi güçleniyor, ancak kısa vadede konsolide kârı ve nakit üretimi zayıflıyor. 3
6
Çeyreğin en güçlü bölümü, yapay zekâ bulutu ve bilişim hizmetleri oldu. Bu alandaki gelir yüzde 45 artarak 48,44 milyar RMB’ye yükseldi. Büyümede yapay zekâ ürünleri ve “hizmet olarak model” (MaaS) teklifleri etkili oldu. 4
8
Model ve uygulama hizmetlerinden elde edilen 16 milyar RMB’yi aşan yıllık yinelenen gelir, tek seferlik bir altyapı satışından ziyade süreklilik taşıyan müşteri talebine işaret ediyor. Bununla birlikte bu rakam, Alibaba’nın yapay zekâ yatırımlarının henüz cazip bir getiriye ulaştığını kanıtlamıyor. Şirket, daha geniş yatırım programı kapsamında model eğitimi, çıkarım işlemleri, çipler ve kapasite artışı gibi maliyetleri hâlâ üstleniyor. 8
Alibaba’nın açıklamaları, yapay zekâ ürünlerinin dış müşterilere yönelik bulut gelirlerinde artık anlamlı bir paya sahip olduğunu da gösteriyor. Bir bilanço görüşmesi özetinde yapay zekâ bağlantılı ürün gelirleri 12,4 milyar RMB veya Alibaba Cloud’un dış gelirlerinin yüzde 35’i olarak verildi. Ancak kaynaklarda segment ve ürün tanımları farklı biçimde ele alınıyor. 10 Farklı muhasebe kapsamlarına rağmen ortak sonuç açık: Yapay zekâ, Alibaba Cloud için önemli bir büyüme motoruna dönüşüyor.
Net kârdaki yüzde 75’lik düşüş, yapay zekâ talebinin ortadan kalktığı anlamına gelmiyor. Sunulan sonuçlar, asıl baskının yapay zekâ kapasitesini hızla büyütmenin maliyetinden kaynaklandığını; buna çeşitli diğer gider ve tek seferlik kalemlerin de eklendiğini gösteriyor. Sadece sermaye harcamaları yüzde 75 artarak 67,68 milyar RMB’ye çıktı. 6
8
Alibaba, harcamaların bir bölümünün artan CPU işlem kapasitesi ihtiyacından, müşterilerin satın alma zamanlamasından ve çok sayıda çip bileşenindeki fiyat artışlarından kaynaklandığını belirtti. Diğer raporlar ise düzenleyici kurumlarla ilgili ve değer düşüklüğüne ilişkin kalemlerin de kârlılığı etkilediğine işaret ediyor. 7
17
Sonuçların merkezindeki finansal gerilim şu şekilde özetlenebilir:
Bu süre, yönetimin beklentisi; gerçekleşmiş bir sonuç değil. Dolayısıyla yatırım tezinin başarısı, gelir artışının, kapasite kullanımının ve marjların harcama ölçeğini haklı çıkaracak kadar hızlı iyileşip iyileşmeyeceğine bağlı.
Alibaba, yalnızca ticari olarak satın alınan çiplere ve üçüncü taraf altyapısına bağlı kalmak yerine yapay zekâ ekosisteminin daha büyük bölümünü kontrol etmeye çalışıyor. Şirketin 2026-2029 dönemi için planladığı yapay zekâ ve bulut yatırımlarının toplamı 380 milyar RMB’ye ulaşıyor. 4
Şirket ayrıca kendi geliştirdiği T-Head çiplerini veri merkezlerinde kullanmayı ve zaman içinde ticari olarak tedarik edilen çiplerin bir bölümünün yerini bu ürünlerle doldurmayı planlıyor. Alibaba, kendi çiplerinin model eğitimi ve çıkarım işlemleri için büyük sunucu sistemlerinde şimdiden geniş ölçekte kullanıldığını açıkladı.
Bu çipler rekabetçi performans ve güvenilirlik sunabilirse Alibaba; tedarik üzerinde daha fazla kontrol sahibi olabilir, harici işlemcilere bağımlılığını azaltabilir ve altyapı ekonomisini iyileştirebilir. Ancak bu avantajlar henüz koşullu. Çip performansı, yazılım uyumluluğu, üretim ölçeği ve müşteri talebi, özel donanımın bir marj avantajına mı yoksa maliyetli yeni bir yatırım alanına mı dönüşeceğini belirleyecek.
Stratejinin Çin açısından daha geniş bir boyutu da bulunuyor. İleri teknoloji yabancı işlemcilere erişimin ihracat kontrolleriyle kısıtlandığı bir ortamda, Çinli teknoloji şirketleri yerli alternatifler geliştirmeye çalışıyor. Alibaba, bu yerli alternatif arayışının parçası olarak Mayıs 2026’da yeni bir T-Head yapay zekâ çipi tanıttı.
Alibaba, en gelişmiş model çalışmalarının henüz buna karşılık gelen bir kâr ürettiğine dair sınırlı kanıta rağmen öncü modeller ve yapay genel zekâ (AGI) alanlarına yatırım yapmayı sürdürüyor. Bu harcamalar bir yandan yeni ürünler yaratma amacı taşıyor; diğer yandan Çin yapay zekâ pazarında model yetenekleri ve çıkarım fiyatları hızla değiştiği için savunma niteliği de taşıyor.
Alibaba, ağustos ayında bugüne kadarki en büyük ve en yetenekli yapay zekâ modelini tanıttı. Bu lansman, DeepSeek gibi rakiplerin yoğun fiyat baskısı uyguladığı bir dönemde geldi. Reuters’ın aktardığı bir araştırma tahminine göre DeepSeek’in fiyatlandırması, bir Anthropic modeline kıyasla 100 kattan fazla ucuzdu.
Şirket açık kaynaklı modellerden gelir elde etmenin yollarını da arıyor. Reuters, Alibaba’nın gelecekteki bir Qwen modelini ticarileştiren büyük kullanıcılarından elde edilen gelirin bir bölümünü talep etmeyi planladığını bildirdi. Bu yaklaşım, temel sorunu ortaya koyuyor: Açık modeller benimsenmeyi hızlandırabilir, ancak sağlayıcının aşağı akıştaki kullanımdan sürdürülebilir biçimde değer elde etmesi gerekiyor.
Alibaba’nın robotik modellere yönelmesi de başka bir gelir yolu arayışına işaret ediyor. Şirket, yapay zekâyı yalnızca sohbet botlarıyla sınırlamak yerine daha karmaşık görevleri yerine getiren aracılara ve makinelere destek olabilecek modeller geliştiriyor. Bu uygulamalar ileride daha yüksek değerli kurumsal kullanım alanları yaratabilir; ancak mevcut çeyrek sonuçları henüz böyle bir sonuca ulaşılacağını kanıtlamıyor.
Alibaba, yapay zekâ ekiplerini ve ürünlerini özel bir Alibaba Token Hub iş grubu altında birleştiriyor. Bu yapı; model geliştirme, hizmet olarak model çözümleri, Qwen ve ilgili yapay zekâ faaliyetlerini tek çatı altında topluyor.
Stratejik amaç, araştırma, model hizmetleri, altyapı ve müşteri dağıtım kanallarını birbirine daha sıkı bağlamak. Teoride bu yapı, bir modeldeki atılımdan ücretli bir kurumsal ürüne geçişi hızlandırabilir. Ancak kısa vadede harcamaları otomatik olarak azaltmaz. Öncelik, yatırımlar sürerken sorumlulukları netleştirmek ve ticari uygulamayı hızlandırmak.
Alibaba’nın yatırım gerektiren tek önceliği yapay zekâ değil. Çin’deki hızlı ticaret faaliyetleri de hızla büyüdü ve çeyrek geliri yüzde 45 artarak 53,3 milyar RMB’ye çıktı. Yönetim, bu iş kolunun 2029 mali yılı itibarıyla genel olarak kârlı olmasını hedefliyor. 3
Bu hedef, Alibaba’nın iki büyük stratejik programı aynı anda finanse etmeyi sürdürebileceği birkaç yıla işaret ediyor: yapay zekâ altyapısının kurulması ve yerel ticaretin genişletilmesi. Her iki iş kolu da büyüse bile, kârlılık hedeflerine ulaşana kadar bu yatırımlar grup marjları üzerinde baskı yaratmaya devam edebilir.
Alibaba’nın sonuçları yapay zekâ stratejisinin başarılı olup olmayacağını kesinleştirmiyor. Bunun yerine önümüzdeki çeyreklerde ölçülebilecek bir dizi test ortaya koyuyor:
Bu nedenle çeyreğin en sağlıklı yorumu, Alibaba’nın yapay zekâ stratejisinin şimdiden kârlı olduğu ya da kâr çöküşünün bu stratejiyi geçersiz kıldığı değil. Veriler, güçlü yapay zekâ talebine ve hızla büyüyen bir altyapı işine sahip olan; ancak maliyetleri bilinçli biçimde öne çekip getiriyi daha sonraya bırakan bir şirket gösteriyor. Alibaba’nın bir sonraki aşamadaki başarısı, yapay zekâ gelirlerinin artmaya devam etmesinden çok, bu harcamaların kalıcı marjlar üretip üretemeyeceğiyle ölçülecek.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Alibaba’nın Nisan Haziran 2026 geliri yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye çıktı; net kâr ise yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB oldu.
Alibaba’nın Nisan Haziran 2026 geliri yüzde 9 artarak 268,95 milyar RMB’ye çıktı; net kâr ise yüzde 75 düşerek 10,44 milyar RMB oldu. Şirket, yapay zekâ altyapısı yatırımlarını hızlandırırken sermaye harcamalarını yüzde 75 artırarak 67,68 milyar RMB’ye yükseltti.
Alibaba; çip, bulut kapasitesi, yapay zekâ modelleri ve kurumsal hizmetleri kapsayan entegre bir yapı kuruyor, ancak Çin’deki yoğun fiyat rekabeti kârlılık hedefini zorlaştırıyor.