Zero Data Retention seçeneği ise uygun uç noktalar ve kullanım senaryoları için müşteri içeriğinin kötüye kullanım izleme kayıtlarında tutulmasını engelliyor. Böylece OpenAI, güvenlik kontrollerinin gerektirdiği veri saklama ihtiyacı ile müşterinin gizlilik talebi arasındaki gerilimi azaltmaya çalışıyor.
ChatGPT Enterprise tarafında kuruluşların yapılandırabildiği saklama kontrolleri de bulunuyor. Ancak bunlar, API için sunulan daha katı ZDR modelinin yerine geçmiyor; iki yaklaşım farklı kullanım alanlarını tamamlıyor.
Anthropic, ticari ürünlerine ilişkin girdilerin ve çıktıların (Claude for Work ve Anthropic API dâhil) varsayılan olarak model eğitimi için kullanılmadığını söylüyor. Müşteri açıkça geri bildirim verir veya verilerinin kullanılmasına izin verirse bu durum değişebiliyor.
Bu nedenle OpenAI’nin ZDR duyurusu, Anthropic’in kurumsal müşteri verilerini varsayılan olarak model eğitimi için kullandığını gösteren bir kanıt olarak okunmamalı. OpenAI’nin asıl amacı, veri saklama koşulları ve güvenlik işlemlerinin nasıl yürütüldüğü konusunda farklı bir teklif sunmak.
Kurumsal satın alma süreçlerinde artık yalnızca modelin ne kadar iyi yanıt verdiği değerlendirilmiyor. Şirketler; verilerin ne kadar süre tutulduğunu, eğitim amacıyla kullanılıp kullanılmadığını, insan çalışanların erişimini, silme süreçlerini, denetlenebilirliği ve güvenlik izleme mekanizmalarını da karşılaştırıyor. Model kalitesi gerekli olmaya devam etse de, benzer seçenekler arasında son kararı gizlilik yönetişimi verebiliyor.
Rekabetin ticari boyutu da dikkat çekici. Yatırımcı belgelerine dayanan haberlere göre Anthropic’in 2026’nın ikinci çeyreği için açıkladığı ön gelir 11,5 milyar doların üzerine çıktı. Bu rakam, bir yıl önceki 787 milyon doların 14 katından fazla.
Anthropic’in yıllıklandırılmış gelir çalışma hızının temmuz sonu itibarıyla 65 milyar doları aştığı, OpenAI’nin yakın zamanda bildirilen yıllıklandırılmış gelir çalışma hızının ise 40 milyar dolara ulaştığı aktarılıyor.
Bu rakamlar denetlenmiş finansal tablolar değil; Anthropic’in ön gelir ve yıllıklandırılmış çalışma hızı verileri özel şirket bilgilerine dayanıyor ve doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir. Yine de tablo, OpenAI’nin yalnızca model performansına değil, sıfır veri saklama gibi gizlilik ve güvenlik vaatlerine de neden ağırlık verdiğini gösteriyor.