Geç aşama yatırımcıları arasında adeta bir 'alım çılgınlığı' yaratan dört temel faktör bir araya geldi.
Gelirdeki patlama. Databricks, 2026'nın ikinci çeyreğinde yıllıklandırılmış 7 milyar doları aşan bir gelir run-rate'ine ulaştı ve bir önceki yıla göre %80'in üzerinde büyüme kaydetti. Bu, sadece altı ay önceki %65'lik büyüme oranına göre önemli bir hızlanma anlamına geliyor . Bu ölçekteki şirketler nadiren hızlanır; çoğu, taban büyüdükçe yavaşlar. The Next Web'in belirttiği gibi, "Asıl durup düşünülmesi gereken kısım büyüme"
. 7 milyar dolarlık run-rate ve %80 büyüme ile Databricks, run-rate gelirinin kabaca 27 katından değerleniyor
.
Nakit akışı pozitif. Şirket, son 12 ayda düzeltilmiş bazda nakit akışı pozitif olmaya devam ettiğini doğruladı . Bu aşırı büyüme ve kendi kendini finanse etme kombinasyonu oldukça nadirdir; yani yeni sermaye tamamen stratejik bir yakıt, hayatta kalma sermayesi değil.
Yapay zeka platformu liderliği. Databricks, kurumsal şirketler için önde gelen "Veri ve Yapay Zeka" platformu olarak kendini kanıtladı. Veri ambarcılığı, veri mühendisliği ve ajan tabanlı yapay zekanın kesiştiği noktada yer alan şirket, bu konumuyla her şirketin yapay zeka altyapı harcamalarının merkezinde bulunuyor . Sadece Lakehouse veri ambarcılığı ürünü bile 1.5 milyar dolarlık bir gelir run-rate'ine ulaşarak yıllık bazda %100'ün üzerinde büyüdü
.
Özel piyasadaki yapay zeka devleri açlığı. Halka arz piyasasının belirsiz olduğu ve geç aşama yapay zeka sermayesinin bol olduğu bir ortamda yatırımcılar, bir halka arzı beklemek yerine, kanıtlanmış, büyük ölçekli yapay zeka varlıkları için primli değerlemeler ödemeye istekli . Özel piyasa, etkin bir şekilde halka arzın yerini alıyor.
Aşağıdaki tablo, Databricks'in bildirdiği metriklerin 190 milyar dolarlık değerlemeyi nasıl haklı çıkardığını gösteriyor:
Karşılaştırma yapmak gerekirse, Snowflake yaklaşık 5 milyar dolar gelir ve %30 büyüme ile gelirinin yaklaşık 23 katından işlem görüyor . Databricks'in çarpanı biraz daha yüksek, ancak büyüme hızı Snowflake'in iki katından fazla.
Lakebase, Databricks'in yapay zeka ajanları için oluşturulmuş sunucusuz, Postgres uyumlu veritabanıdır. İlk yılında 100 milyon dolarlık gelir run-rate'ini aştı . Lakebase; bölgeler arası olağanüstü durum kurtarma, git tarzı dallanma ve anlık görüntüleme ve otonom veritabanı operasyonları sunuyor
. Haziran 2026 itibarıyla günde 12 milyon veritabanı başlatması gerçekleştiriyordu .
15 Temmuz 2026 itibarıyla Genie One ve Genie Agents için faturalandırma durduruldu ve bu ürünlerin kullanımı 31 Ocak 2027'ye kadar ücretsiz hale getirildi; bu da benimsemeyi artırmaya yönelik bir strateji .
Databricks'in agresif satın alma geçmişi (örneğin MosaicML, Arcion, Lilac), yapay zeka araştırma yetenekleri ve veri entegrasyonu kabiliyetleri edinme amacını taşıyor . 5 milyar dolarlık savaş sandığı, şirkete hisse senedi çıkarmadan veya halka açılmadan daha fazla stratejik satın alma yapma gücü veriyor
.
Şirket ayrıca AWS, Azure ve GCP genelinde bilgi işlem altyapısına büyük yatırım yapıyor. CEO Ali Ghodsi, şirketin AGI'ye giden yola yatırım yaptığını ve yeni sermayenin "Lakebase, Genie ve Unity AI Gateway'de sürekli inovasyonu" finanse edeceğini belirtti .
Databricks'in CFO'su, halka arzın uzun vadeli plan olduğunu ancak şirketin bu konuda acelesi olmadığını belirtti . 190 milyar dolarlık bir değerlemeden 5 milyar dolarlık özel sermaye bulabilen ve yatırımcılar dev çekler yazmaya istekliyken, şirket halka açık piyasaların incelemesinden ve üç aylık baskısından kaçınarak yapay zeka ürün geliştirme ve satın almalara agresif bir şekilde yatırım yapmaya devam edebilir. Özel piyasa, etkin bir şekilde halka arzın yerini alıyor ve Databricks bundan sonuna kadar faydalanıyor.
Jack E. (Yayıncı, Studio Global Trending)