19 Temmuz 2026'da, Anthropic'te araştırmacı olan matematikçi Levent Alpöge, X platformunda yaptığı duyuruyla, Anthropic'in Claude Fable 5 modelini kullanarak Jacobian sanısına bir karşı örnek bulduğunu açıkladı . Bu sanı, 87 yıllık bir cebirsel geometri problemiydi ve ilk olarak 1939'da Ott-Heinrich Keller tarafından ortaya atılmıştı . Fields Madalyalı Stephen Smale'in 1998'deki 21. yüzyıl problemleri listesinde 16. sırada yer alan sanı, C^n'den C^n'ye sabit ve sıfırdan farklı bir Jacobian determinantına sahip bir polinom haritasının küresel olarak tersinir olması gerektiğini öne sürüyordu.
Karşı örnek, C³'ten C³'ye olan ve Jacobian determinantı her yerde -2'ye eşit olan, dikkat çekici derecede kısa (216 karakterlik) bir polinom haritası. Ancak bu harita, üç farklı girdi üçlüsünü aynı çıktıya göndererek küresel tersinirliği çürütüyor . Alpöge'nin paylaşımından saatler sonra, dünyanın dört bir yanındaki matematikçiler sonucu bağımsız olarak doğruladı ve Lean kanıt yardımcısıyla resmi bir doğrulama 24 saatten kısa sürede tamamlandı
.
Terence Tao ve Timothy Gowers gibi önde gelen matematikçiler sonucu övdü . Tao, karşı örneğin geometrik bir analizini yayınlarken, doğrulama matematik camiasında geniş çapta kabul gördü . Sanının iki boyutlu versiyonu hala açık bir problem olarak duruyor
.
Her iki atılım da sadece hesaplamalı yardımın ötesinde, derin kavramsal sıçramalar içeriyor. Birim-uzaklık çürütmesi, yapay zekanın cebirsel sayı teorisini kombinatorik geometriye bağlamasını gerektirdi; bu hiçbir insan matematikçinin yapmadığı bir bağlantıydı . Jacobian karşı örneği ise belirli cebirsel özelliklere sahip incelikli bir polinom haritası inşa etmeyi gerektiriyordu
.
Bu sonuçlar, yapay zekanın bir yaratıcı işbirlikçi olarak hareket ettiği bir geleceğe işaret ediyor. Jacobian örneğinde, yetenekli bir matematikçi yapay zekayı yönlendirdi ve ürettiği çıktının önemini fark etti . OpenAI örneğinde ise model daha özerk çalıştı ancak yine de insan doğrulaması gerekti
. Bu ortaklık modeli, yapay zekanın insanların verimli bir şekilde tarayamayacağı devasa arama uzaylarını keşfetmesine, insanların ise sezgi, yargı ve doğrulama sağlamasına olanak tanıyor.
OpenAI daha sonra Ağustos 2026'da, aynı sınıftaki dahili akıl yürütme modellerinin yüksek boyutlu geometri, kodlama teorisi, grup teorisi, operatör cebirleri, kuantum karmaşıklığı, kafes kriptografisi ve ekstremal kombinatorik gibi alanlarda 10 büyük problemde ilerleme kaydettiğini duyurdu . Gözlemciler, yapay zekanın tetiklediği "yeni bir altın çağ"dan söz ediyor
.
Jacobian karşı örneği yalnızca 3 ve daha yüksek boyutlar için geçerli; orijinal sanı 2 boyutta hala açık . Bazı sonuçlar henüz geleneksel kanallardan tam bir akran değerlendirmesinden geçmedi ve tüm iddialar tam olarak yayınlanmış değil
. Ancak genel yön açık: Yapay zeka, matematiksel asistanlıktan matematiksel kaşifliğe geçiş yaptı ve araştırmalardaki rolü hızla genişleyecek gibi görünüyor.
2026'daki bu atılımlar, yapay zekanın matematiksel yeteneklerindeki hızlı ilerlemeyi takip ediyor. Temmuz 2025'te yapay zeka modelleri ilk kez Uluslararası Matematik Olimpiyatı'ndaki altı problemden beşini çözdü . 2026'nın başlarında modeller IMO'da altın madalya standardına ulaştı
. Şimdi ise yapay zeka, araştırma sınırında sonuçlar üretiyor; tüm kariyerleri tanımlayan problemleri çözüyor.
Matematikçi Terence Tao'nun belirttiği gibi, Jacobian sonucu insan-yapay zeka işbirliğinde bir dönüm noktasıdır . Model tek başına çalışmadı, ancak bu ortaklık ne insanın ne de makinenin tek başına başaramayacağı bir sonuç üretti. İnsan sezgisinin yapay zeka keşfiyle yönlendirildiği ve resmi kanıt yardımcılarıyla doğrulandığı bu model, matematiksel keşfin geleceğini tanımlayabilir.