SAP'ten 1 Milyar Euro'luk Dev Yatırım: 18 Aylık Girişim Prior Labs Satın Alındı

• Demiryolu Bakımı: Prior Labs'ın web sitesindeki bir vaka çalışması, şirketin Hitachi ile demiryollarında kestirimci bakım için iş birliği yaptığını gösteriyor .
• Finansal Tahmin: Belgelere göre Prior Labs ve TD Bank (TD), TabPFN'yi kurumsal ölçekte finansal tahmin için test etti .
• Sağlık ve Yaşam Bilimleri: Araştırmalar pankreas kanseri teşhisi, onkoloji, nöroloji ve kardiyoloji alanlarını kapsıyor . BostonGene ile yapılan bir çalışmada TabPFN, bağışıklık sistemi profillerini belirlemek için kullanıldı .
• Çevre ve Enerji: Model, orman yangını riski tahmini ve yenilenebilir enerji tahminlerinde (nowcasting) uygulanıyor .
• Pil Malzemeleri: TabPFN-2.5'in uygulamaları, alg patlamaları ve orman yangını riski gibi çevresel tahminlerin yanı sıra yenilenebilir enerji tahminlerini de içeriyor .

En Yeni Model: Düşünme Moduyla TabPFN-3

TabPFN-3, 12 Mayıs 2026'da piyasaya sürüldü . Model, 1 milyon satıra ve 200 özelliğe kadar olan veri kümelerini destekliyor ve API üzerinden yerel metin özelliği desteği sunuyor . TabPFN-3-Plus (Düşünme) adlı API teklifi, çıkarım sırasında hesaplama ölçeklendirmesi (test-time compute) getiriyor. Bu özellik, modelin uyum (fitting) aşamasında daha fazla zaman harcayarak önemli ölçüde daha yüksek doğruluk elde etmesini sağlıyor . TabArena kıyaslamasında TabPFN-3-Plus (Düşünme), TabPFN dışındaki tüm modelleri 200 Elo puanından fazla farkla geride bırakıyor ve 10 kat daha hızlı olmasına rağmen AutoGluon 1.5 extreme'i geride bırakıyor . TabPFN-3'ün kendisi açık kaynak olarak yayınlanmaya devam ediyor .

Anlaşmanın Yapısı ve Bağımsızlık Koşulları

• Satın Alma Bedeli: Açıklanmadı, ancak SAP'nin Prior Labs'ı büyütmek için dört yıl boyunca 1 milyar Euro'dan fazla yatırım yapacağı belirtildi .
• Bağımsızlık: Prior Labs, kendi markasını, liderlik ekibini, araştırma gündemini ve müşteri ilişkilerini koruyarak bağımsız bir kuruluş olarak faaliyet göstermeye devam ediyor .
• Açık Kaynak Taahhüdü: SAP, Prior Labs'ın açık kaynak stratejisini tamamen destekliyor. TabPFN-3 açık kaynak olarak yayınlandı ve model 3 milyonun üzerinde indirildi .
• Liderlik: Kurucular Frank Hutter, Noah Hollmann ve Sauraj Gambhir ekibin başında kalmaya devam ediyor. Turing Ödülü sahibi Yann LeCun ve Max Planck Enstitüsü'nden Bernhard Schoelkopf bilimsel danışma kurulunda yer alıyor .

Liderlikten Stratejik Gerekçeler

SAP CTO'su Philipp Herzig, şirketin en büyük kullanılmayan fırsatın büyük dil modelleri (LLM'ler) değil, yapılandırılmış iş verileri için oluşturulmuş yapay zeka olduğunu erken fark ettiğini söyledi. Herzig, "Öncü model çalışmalarını kurumsal veri ve müşteri erişimiyle birleştirmek, bu kategoride küresel olarak liderliği ele geçirme planımızdır" dedi .

Prior Labs CEO'su Frank Hutter ise, "SAP ailesine katılmak bize bu kategoriyi tam potansiyeline taşımak için kaynaklar, veri ortamı ve müşteri erişimi sağlıyor" ifadelerini kullandı . Anlaşmanın kapanmasının ardından LinkedIn'de yaptığı paylaşımda Hutter, "Aynı ekip, aynı ofisler, aynı görev, açık modeller, 1 milyar Euro+ destek. Ne değişiyor? Ölçek ve planlama ufku. SAP, muazzam miktarda tabular veri ve dağıtım ağıyla mükemmel bir ortak" dedi .

Birleşen şirket; kurumsal yapay zeka, bilimsel keşif, nedensellik, ilişkisel veri ve ajan sistemleri (agentic AI) alanlarında sınır ötesi araştırmalar yapmayı, korelasyondan nedenselliğe geçmeyi ve tabloları, dili ve görüntüleri anlayarak dinamik bir şekilde akıl yürütebilen ve uyum sağlayabilen ajan yapay zekayı mümkün kılmayı planlıyor . SAP ayrıca tıbbi veri ve malzeme bilimleri alanlarında da büyük hedefler (moonshot) belirledi. Onkoloji teşhisi, klinik karar verme ve pil malzemeleri araştırmalarında uygulamalar daha önce gösterilmişti .