Greyparrot'un Analyzer üniteleri, 20'den fazla ülkede malzeme ayrıştırma tesislerindeki (MRF) bantların üzerine yerleştirilen bilgisayarlı görü sistemleridir. Bu sistemler, her bir nesnenin malzemesini, ürününü ve markasını gerçek zamanlı olarak tanımlayarak atıkları operatörler, markalar ve düzenleyiciler için yapılandırılmış verilere dönüştürür . Bu sürekli, vardiya bazlı veri, sektör standardı olan ve tarihsel olarak atık akışlarının %1'inden azını kapsayan periyodik manuel örneklemenin yerini alıyor .
Atık yönetimi şirketleri (Circular Services, Murphy Road Recycling, Veolia, Biffa, FCC Environment ve SUEZ gibi) Analyzer sistemlerini kullanarak geri kazanım verimliliğini ve tesis karlılığını artırıyor. Greyparrot kullanan tesislerde %10 ila %30 arasında verimlilik artışı bildirilirken, bir tesis tek bir yılda 2 milyon doların üzerinde tasarruf sağladı .
Tüketim malları markaları (Unilever, L'Oréal ve Kenvue gibi) ise Greyparrot'un Deepnest platformunu kullanarak ambalajlarının atık sahalarındaki performansını analiz ediyor. Deepnest, markaların gerçek dünya verileriyle ambalajlarını yeniden tasarlamasına ve Genişletilmiş Üretici Sorumluluğu (EPR) programları ile AB Ambalaj ve Ambalaj Atıkları Yönetmeliği (PPWR) kapsamındaki uyumluluk ve ücret maruziyetlerini yönetmesine yardımcı oluyor .
2026'nın ilk çeyreğinde, İngiltere Çevre Ajansı (Environment Agency), Greyparrot'un yapay zeka tarafından üretilen atık kompozisyonu verilerini yasal uyumluluk raporlaması için kabul etti. Bu, Birleşik Krallık'ta bir ilk oldu. Müşterilerden Biffa ve FCC Environment, bu yapay zeka kaynaklı verileri doğrudan düzenleyiciye sunan ilk şirketler arasında yer alarak manuel denetim örneklemesinin yerini aldı . Bu düzenleyici kabul, yapay zeka tabanlı atık izlemenin artık yalnızca iç operasyonel ihtiyaçlar için değil, aynı zamanda resmi hükümet uyumluluk gerekliliklerini de karşılayabileceği anlamına gelen önemli bir değişime işaret ediyor .
Seri B duyurusu sırasında Greyparrot'un yapay zeka platformu, küresel Analyzer ağı üzerinden bir trilyondan fazla atık nesnesini tespit etme sınırını aşmıştı .
Seri B yatırımı, Kuzey Amerika ve Avrupa'da genişleme ve Greyparrot'un yapay zeka, veri bilimi ve ürün ekiplerini büyütmek için kullanılacak . Şirket, 2030 yılına kadar bir milyon tondan fazla atığı azaltma hedefini kamuoyuyla paylaştı .
Kurucu ortak Ambarish Mitra, şirketin hırsını sıkça alıntılanan şu sözlerle ifade etti: "Atık zekası, malzemeler için uydu verilerinin navigasyon için yaptığını yapacak" . Kurucu ortak ve CEO Mikela Druckman ise şunları ekledi: "Atık, gezegenin en büyük kullanılmamış kaynaklarından biridir ve veri, onu ortaya çıkaran altyapıdır" .
Greyparrot'un Analyzer üniteleri, 20'den fazla ülkede malzeme ayrıştırma tesislerindeki (MRF) bantların üzerine yerleştirilen bilgisayarlı görü sistemleridir. Bu sistemler, her bir nesnenin malzemesini, ürününü ve markasını gerçek zamanlı olarak tanımlayarak atıkları operatörler, markalar ve düzenleyiciler için yapılandırılmış verilere dönüştürür . Bu sürekli, vardiya bazlı veri, sektör standardı olan ve tarihsel olarak atık akışlarının %1'inden azını kapsayan periyodik manuel örneklemenin yerini alıyor .
Atık yönetimi şirketleri (Circular Services, Murphy Road Recycling, Veolia, Biffa, FCC Environment ve SUEZ gibi) Analyzer sistemlerini kullanarak geri kazanım verimliliğini ve tesis karlılığını artırıyor. Greyparrot kullanan tesislerde %10 ila %30 arasında verimlilik artışı bildirilirken, bir tesis tek bir yılda 2 milyon doların üzerinde tasarruf sağladı .
Tüketim malları markaları (Unilever, L'Oréal ve Kenvue gibi) ise Greyparrot'un Deepnest platformunu kullanarak ambalajlarının atık sahalarındaki performansını analiz ediyor. Deepnest, markaların gerçek dünya verileriyle ambalajlarını yeniden tasarlamasına ve Genişletilmiş Üretici Sorumluluğu (EPR) programları ile AB Ambalaj ve Ambalaj Atıkları Yönetmeliği (PPWR) kapsamındaki uyumluluk ve ücret maruziyetlerini yönetmesine yardımcı oluyor .
2026'nın ilk çeyreğinde, İngiltere Çevre Ajansı (Environment Agency), Greyparrot'un yapay zeka tarafından üretilen atık kompozisyonu verilerini yasal uyumluluk raporlaması için kabul etti. Bu, Birleşik Krallık'ta bir ilk oldu. Müşterilerden Biffa ve FCC Environment, bu yapay zeka kaynaklı verileri doğrudan düzenleyiciye sunan ilk şirketler arasında yer alarak manuel denetim örneklemesinin yerini aldı . Bu düzenleyici kabul, yapay zeka tabanlı atık izlemenin artık yalnızca iç operasyonel ihtiyaçlar için değil, aynı zamanda resmi hükümet uyumluluk gerekliliklerini de karşılayabileceği anlamına gelen önemli bir değişime işaret ediyor .
Seri B duyurusu sırasında Greyparrot'un yapay zeka platformu, küresel Analyzer ağı üzerinden bir trilyondan fazla atık nesnesini tespit etme sınırını aşmıştı .
Seri B yatırımı, Kuzey Amerika ve Avrupa'da genişleme ve Greyparrot'un yapay zeka, veri bilimi ve ürün ekiplerini büyütmek için kullanılacak . Şirket, 2030 yılına kadar bir milyon tondan fazla atığı azaltma hedefini kamuoyuyla paylaştı .
Kurucu ortak Ambarish Mitra, şirketin hırsını sıkça alıntılanan şu sözlerle ifade etti: "Atık zekası, malzemeler için uydu verilerinin navigasyon için yaptığını yapacak" . Kurucu ortak ve CEO Mikela Druckman ise şunları ekledi: "Atık, gezegenin en büyük kullanılmamış kaynaklarından biridir ve veri, onu ortaya çıkaran altyapıdır" .