CurvLabs'ın Var Olma Nedeni: Kurucunun Hikayesi

Kurucu Rohan Kotecha, bir biyomedikal mühendisidir ve gençlik yıllarından beri kronik sırt ağrısı çekmektedir. Yıllar süren doktor randevuları, tetkikler ve fizik tedavi, ağrısına neyin sebep olduğu konusunda net bir cevap verememiştir . Bu hayal kırıklığı, girişimin temelini oluşturan fikri doğurmuştur:

"Gerçek bir mühendis gibi inşa etmeye başladım. Omurga hareketlerimi takip eden giyilebilir bir cihaz yaptım ve kendi ağrı psikolojimi değerlendirmek için kendi CFT botumu geliştirdim."

Kotecha, klinik sistemin temel bir boşluğunu fark etti: Bir hastanın omurgasına randevular arasında ne olduğunu görmenin hiçbir yolu yok. Kısa bir klinik ziyareti, günlük yaşamda (iş, uyku, egzersiz) gerçekleşen hareketleri değil, yalnızca birkaç dakikalık gözlemlenen duruşu yakalar .

Curv'ın Doldurduğu Klinik Boşluk

Curv'ın çözdüğü temel sorun, sırt ağrısı değerlendirmesinin bugün büyük ölçüde öznel hasta bildirimlerine ve kısa süreli gözlemlere dayanmasıdır. 2025 yılında Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain dergisinde yayınlanan bir inceleme, sürekli giyilebilir takibin, aralıklı değerlendirmelerin gözden kaçırdığı klinik olarak anlamlı hareket modellerini yakalayabileceğini doğrulamaktadır . Kumaş tabanlı gerinim sensörleri (kinezyolojik bant üzerine biriktirilen grafen nanokompozit sensörler dahil) üzerine yapılan akademik çalışmalar, bu malzemelerin kontrolsüz, gerçek dünya koşullarında lomber hareketi güvenilir bir şekilde ölçebildiğini göstermiştir .

Curv'ın yaklaşımı, büyüyen bir kanıt temeliyle örtüşmektedir: Hareket, sırt ağrısının biyobelirteçlerinden biridir. Cihaz, omurganın günler ve haftalar içinde iyileşip iyileşmediğini takip ederek hem hastalara hem de doktorlara tahmin yerine nesnel veri sunar .

Reddit'ten Gerçek Kullanıcılara

CurvLabs'ın ilk müşterileri bir klinik çalışmadan veya ürün lansmanından gelmedi. Kotecha, projeyi Reddit'in r/backpain topluluğunda paylaşmaya başladı; bu topluluk, standart bakım yolundan duyduğu hayal kırıklığını paylaşan kişilerden oluşuyordu . Tech.eu'ya şunları söyledi:

"Bu topluluk inanılmaz derecede değerliydi çünkü ürünü onlarla birlikte geliştiriyoruz. Onlar bize günlük hayatta neyin işe yaradığını söylüyor, demo videoda neyin güzel göründüğünü değil."

İlk kullanıcılar beklenenden daha gençti (çoğunlukla 40 yaş altı ve ağırlıklı olarak masa başı çalışanları) - geleneksel sırt ağrısı bakımı tarafından genellikle ihmal edilen bir demografik grup. Bu kullanıcıların geri bildirimleri, uygulamanın hangi metrikleri göstereceğini ve içgörülerin nasıl sunulacağını doğrudan şekillendirdi . Şirket, ilk üniteleri Birleşik Krallık'ta bizzat teslim ederek bu erken müşterilerle yakın bir şekilde çalıştı .

450 bin Dolarlık Ön Tohum Yatırımı

CurvLabs, Curv'ı geliştirmek ve piyasaya sürmek için 450 bin dolar ön tohum yatırımı aldı (31 Temmuz 2026'da duyuruldu) . Şirket değerlemesini veya belirli yatırımcılarını açıklamadı, ancak bu yatırımın Birleşik Krallık'taki üretimi, ürün geliştirmeyi ve ilk pazara giriş çalışmalarını finanse etmesi planlanıyor .

Uzun Vadeli Vizyon: Yapay Zeka Destekli Birinci Basamak Sağlık Hizmeti

Kotecha, CurvLabs'ı kişiselleştirilmiş tıp için donanım algılama katmanı oluşturmak olarak tanımlıyor. Yolculuk omurga ile başlasa da, amaç daha geniş bir göze batmayan vücut izleme sensörleri ekosistemine dönüşmek . Uzun vadeli plan üç temel üzerine inşa edilmiştir:

• Yapay zeka destekli analiz: Ham hareket verilerini kişiselleştirilmiş bakım planlarına dönüştürmek ve omurga hareket verilerini ağrı psikolojisi değerlendirmesiyle birleştirmek (Kotecha, kendi kullanımı için zaten bir "CFT botu" geliştirdi) .
• Birinci basamak entegrasyonu: Curv'ın verilerini klinik iş akışlarına dahil etmek, böylece aile hekimlerinin ve fizyoterapistlerin tedavi kararlarını öznel hasta bildirimleri yerine sürekli kanıtlara dayandırabilmesini sağlamak .
• Çoklu sensör platformu: Vücudun farklı sistemlerini göze batmadan takip eden, ölçeklenebilir ve önleyici kişiselleştirilmiş birinci basamak sağlık hizmetini desteklemek için yapay zeka katmanına beslenen bir dizi düşük profilli giyilebilir sensör .

Bu vizyon, alanın daha geniş yörüngesiyle örtüşmektedir: Son incelemeler, yapay zeka destekli giyilebilir sensörlerin gerçek zamanlı teşhis, kişiselleştirilmiş müdahaleler ve birden çok fizyolojik alanda proaktif hastalık yönetimine doğru ilerlediğini doğrulamaktadır .

CurvLabs'ın Var Olma Nedeni: Kurucunun Hikayesi

Kurucu Rohan Kotecha, bir biyomedikal mühendisidir ve gençlik yıllarından beri kronik sırt ağrısı çekmektedir. Yıllar süren doktor randevuları, tetkikler ve fizik tedavi, ağrısına neyin sebep olduğu konusunda net bir cevap verememiştir . Bu hayal kırıklığı, girişimin temelini oluşturan fikri doğurmuştur:

"Gerçek bir mühendis gibi inşa etmeye başladım. Omurga hareketlerimi takip eden giyilebilir bir cihaz yaptım ve kendi ağrı psikolojimi değerlendirmek için kendi CFT botumu geliştirdim."

Kotecha, klinik sistemin temel bir boşluğunu fark etti: Bir hastanın omurgasına randevular arasında ne olduğunu görmenin hiçbir yolu yok. Kısa bir klinik ziyareti, günlük yaşamda (iş, uyku, egzersiz) gerçekleşen hareketleri değil, yalnızca birkaç dakikalık gözlemlenen duruşu yakalar .

Curv'ın Doldurduğu Klinik Boşluk

Curv'ın çözdüğü temel sorun, sırt ağrısı değerlendirmesinin bugün büyük ölçüde öznel hasta bildirimlerine ve kısa süreli gözlemlere dayanmasıdır. 2025 yılında Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain dergisinde yayınlanan bir inceleme, sürekli giyilebilir takibin, aralıklı değerlendirmelerin gözden kaçırdığı klinik olarak anlamlı hareket modellerini yakalayabileceğini doğrulamaktadır . Kumaş tabanlı gerinim sensörleri (kinezyolojik bant üzerine biriktirilen grafen nanokompozit sensörler dahil) üzerine yapılan akademik çalışmalar, bu malzemelerin kontrolsüz, gerçek dünya koşullarında lomber hareketi güvenilir bir şekilde ölçebildiğini göstermiştir .

Curv'ın yaklaşımı, büyüyen bir kanıt temeliyle örtüşmektedir: Hareket, sırt ağrısının biyobelirteçlerinden biridir. Cihaz, omurganın günler ve haftalar içinde iyileşip iyileşmediğini takip ederek hem hastalara hem de doktorlara tahmin yerine nesnel veri sunar .

Reddit'ten Gerçek Kullanıcılara

CurvLabs'ın ilk müşterileri bir klinik çalışmadan veya ürün lansmanından gelmedi. Kotecha, projeyi Reddit'in r/backpain topluluğunda paylaşmaya başladı; bu topluluk, standart bakım yolundan duyduğu hayal kırıklığını paylaşan kişilerden oluşuyordu . Tech.eu'ya şunları söyledi:

"Bu topluluk inanılmaz derecede değerliydi çünkü ürünü onlarla birlikte geliştiriyoruz. Onlar bize günlük hayatta neyin işe yaradığını söylüyor, demo videoda neyin güzel göründüğünü değil."

İlk kullanıcılar beklenenden daha gençti (çoğunlukla 40 yaş altı ve ağırlıklı olarak masa başı çalışanları) - geleneksel sırt ağrısı bakımı tarafından genellikle ihmal edilen bir demografik grup. Bu kullanıcıların geri bildirimleri, uygulamanın hangi metrikleri göstereceğini ve içgörülerin nasıl sunulacağını doğrudan şekillendirdi . Şirket, ilk üniteleri Birleşik Krallık'ta bizzat teslim ederek bu erken müşterilerle yakın bir şekilde çalıştı .

450 bin Dolarlık Ön Tohum Yatırımı

CurvLabs, Curv'ı geliştirmek ve piyasaya sürmek için 450 bin dolar ön tohum yatırımı aldı (31 Temmuz 2026'da duyuruldu) . Şirket değerlemesini veya belirli yatırımcılarını açıklamadı, ancak bu yatırımın Birleşik Krallık'taki üretimi, ürün geliştirmeyi ve ilk pazara giriş çalışmalarını finanse etmesi planlanıyor .

Uzun Vadeli Vizyon: Yapay Zeka Destekli Birinci Basamak Sağlık Hizmeti

Kotecha, CurvLabs'ı kişiselleştirilmiş tıp için donanım algılama katmanı oluşturmak olarak tanımlıyor. Yolculuk omurga ile başlasa da, amaç daha geniş bir göze batmayan vücut izleme sensörleri ekosistemine dönüşmek . Uzun vadeli plan üç temel üzerine inşa edilmiştir:

• Yapay zeka destekli analiz: Ham hareket verilerini kişiselleştirilmiş bakım planlarına dönüştürmek ve omurga hareket verilerini ağrı psikolojisi değerlendirmesiyle birleştirmek (Kotecha, kendi kullanımı için zaten bir "CFT botu" geliştirdi) .
• Birinci basamak entegrasyonu: Curv'ın verilerini klinik iş akışlarına dahil etmek, böylece aile hekimlerinin ve fizyoterapistlerin tedavi kararlarını öznel hasta bildirimleri yerine sürekli kanıtlara dayandırabilmesini sağlamak .
• Çoklu sensör platformu: Vücudun farklı sistemlerini göze batmadan takip eden, ölçeklenebilir ve önleyici kişiselleştirilmiş birinci basamak sağlık hizmetini desteklemek için yapay zeka katmanına beslenen bir dizi düşük profilli giyilebilir sensör .

Bu vizyon, alanın daha geniş yörüngesiyle örtüşmektedir: Son incelemeler, yapay zeka destekli giyilebilir sensörlerin gerçek zamanlı teşhis, kişiselleştirilmiş müdahaleler ve birden çok fizyolojik alanda proaktif hastalık yönetimine doğru ilerlediğini doğrulamaktadır .