Eş zamanlı olarak, Meta CEO'su Mark Zuckerberg, şirketin en son amiral gemisi temel modeli olan Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarını yayınlayacağını duyurdu . Bu, modelin ilk olarak 5 Ağustos'ta kapalı ağırlıklı, yalnızca API üzerinden sunulmasından sadece beş gün sonra gelen bir geri adımdı
. Zuckerberg bu hamleyi açıkça Çin rekabetine bir yanıt olarak çerçeveledi ve Çinli rakiplerle daha iyi rekabet edebilmek için ABD'de açık kaynak yapay zekanın önündeki engellerin kaldırılması çağrısında bulundu
.
"Bugün ayrıca yerel olarak çalıştırılabilen harika bir 30B parametreli yoğun model olan Muse Glimmer'ın ağırlıklarını açıyoruz. Yakında en son temel modelimiz Muse Spark 1.2'nin ağırlıklarını da yayınlayacağız."
— Mark Zuckerberg, 10 Ağustos 2026
Çin'in açık ağırlıklı yapay zekadaki hakimiyeti iyi belgelenmiştir. Mart 2026'da bir ABD kongre danışma organı, Çin açık kaynak yapay zekasının "kendini pekiştiren bir rekabet avantajı" yarattığı konusunda uyarmıştı . Moonshot'ın Kimi K3, DeepSeek, Qwen ve GLM 5.2 gibi Çin modelleri, ABD'de hızla kullanıcı kazanıyor ve birçok kriterde sınır laboratuvarlarına rakip oluyordu
. 2026'nın ortalarına gelindiğinde, Çin modelleri, OpenRouter üzerinden yönlendirilen kurumsal API token'larının kabaca %45-46'sını oluşturuyordu; bu da gerçek dünyadaki benimsemenin önemli bir göstergesiydi
.
ABD hükümetinin kendi yapay zeka güvenlik çerçevesi, Çin açık ağırlıklı modellerini özellikle test dışında bırakmıştı — bu da Washington'ın bunları düzenleme konusundaki zorluklarının bir işaretiydi .
Meta'nın karşı hamlesi üç yapısal avantaj taşıyor:
Hiçbir mevcut ABD veya AB yasası, özel şirketlerin Çin açık ağırlıklı modellerini kullanmasını açıkça yasaklamıyor — mevcut yasaklar yalnızca devlet kurumları ve devlet tarafından verilen cihazlar için geçerli . Ancak risk hesaplaması keskin bir şekilde değişti.
Hukuk uzmanları, Çin modellerini benimsemenin dört kategoride ABD yasal riski oluşturduğunu belirtiyor: potansiyel ihracat kontrolü ihlalleri, veri güvenliği endişeleri, fikri mülkiyet hırsızlığı iddiaları (ABD'li yetkililer Çin laboratuvarlarını Amerikan teknolojisini kopyalamakla suçluyor) ve gelecekteki yaptırımların kullanımı geriye dönük olarak karmaşıklaştırma riski . Bu, ABD kaynaklı modellerde bulunmayan bir "geri alınabilirlik riski" oluşturuyor
.
Brookings Enstitüsü'nden Kyle Chan, South China Morning Post'a şunları söyledi: "Birçok Amerikalı kullanıcı ve şirket, iyi bir açık kaynak versiyonu varsa Amerikan modelleriyle çalışmayı tercih edecektir. Çin modelleri söz konusu olduğunda uyum riski, itibar riski ve diğer bilinmeyenlerle uğraşmak istemezler" . UC San Diego'dan Mark Witzke, daha fazla ABD açık ağırlıklı seçeneğinin, düzenleyici belirsizlik karşısında Çin modellerini "daha az çekici" hale getirebileceğini ekledi
.
Ayrıca, ABD'li yetkililer Çin yapay zeka laboratuvarlarını fikri mülkiyet hırsızlığı ve ihracat kontrollerini ihlal etmekle suçluyor; bu nedenle Çin modellerini kullanan şirketler, yatırımcılar ve ortaklar tarafından itibar zararı veya durum tespiti incelemesiyle karşı karşıya kalabilir .
Meta'nın bu hamlesi — bugün yerel, düşük maliyetli dağıtım için Muse Glimmer ve sınırda açık Spark 1.2 ağırlıkları vaadi — ABD'li işletmelere, Çin modellerinin benimsenmesini gölgeleyen artan uyum ve jeopolitik risklerden arınmış, işlevsel olarak Çin'in en iyi teklifleriyle rekabet edebilecek güvenilir bir açık ağırlıklı seçenek sunuyor.
Bunun Çin'in açık ağırlıklı liderliğini aşındırıp aşındırmayacağı uygulamaya bağlı. Ancak, Çin laboratuvarlarının maliyet ve erişilebilirlik avantajlarının, ABD'li kullanıcılar için artan risk priminden daha ağır bastığını kanıtlama yükünü onlara yüklüyor.