Samsung'dan Devrim: Sağlığınızı Bulut Olmadan Takip Eden Yapay Zeka Modelleri

14 Ağustos 2026'da Samsung Research (Samsung Research America'nın Dijital Sağlık Ekibi aracılığıyla), biyosinyalleri doğrudan akıllı saat donanımında, bulut bağlantısı olmadan analiz etmek üzere tasarlanmış iki sağlık temel modelini kamuoyuna tanıttı: xMAE (Fizyoloji Bilinçli Maskelenmiş Çapraz-Modal Yeniden Yapılandırma ile Biyosinyal Temsil Öğrenimi) ve HiMAE (Hiyerarşik Maskelenmiş Otomatik Kodlayıcı) . Her iki model de sırasıyla ICML 2026 ve ICLR 2026 gibi önde gelen yapay zeka konferanslarında kabul edildi .

Her bir model nasıl çalışıyor?

xMAE: Elektriksel ve optik nabız arasındaki ilişkiyi öğreniyor

xMAE, fizyoloji bilincine sahip bir model olup, iki kardiyak biyosinyal arasındaki zamansal ilişkiyi öğrenir: EKG (kalbin elektriksel aktivitesi) ve PPG (akıllı saatin fotopletismografi sensörüyle ölçülen optik nabız dalgası). Model, yönlendirilmiş bir çapraz dikkat mekanizması kullanır: ön eğitim sırasında, EKG'nin sürekli bölümlerini aşamalı olarak maskeler ve senkronize PPG'den bunları yeniden yapılandırır . PPG token'ları anahtar ve değer olarak hareket ederken, EKG token'ları sorgu görevi görür; bu tasarım, kardiyak elektriksel aktivitenin (EKG) periferik nabzı (PPG) yönlendirdiği fizyolojik gerçeğe saygı duyar .

xMAE, yaklaşık 2.400 denekten alınan 9.400 saatlik eşleştirilmiş EKG-PPG verisi ile ön eğitimden geçirildi. Daha sonra, hipertansiyon tahmini, ektopik atım tespiti, uyku evrelemesi ve kan laboratuvarı tahminini içeren 19 alt görevi kapsayan altı çalışmada değerlendirildi. Model, AUROC açısından 19 görevin 15'inde önceki tüm açık kaynak temel modellerinden daha iyi performans gösterdi . Önemli bir pratik içgörü: ön eğitimden sonra EKG dalı kaldırılır ve model yalnızca PPG ile çalışır, bu da onu giyilebilir cihaz dağıtımı için çok uygun hale getirir .

HiMAE: Zaman ölçeklerinde hiyerarşik analiz

HiMAE (Hiyerarşik Maskelenmiş Otomatik Kodlayıcı) farklı bir yaklaşım benimser: giyilebilir cihaz zaman serisi verilerini (kalp atışları, uyku evreleri, aktivite modelleri) hiyerarşik bir evrişimli kodlayıcı-kod çözücü kullanarak birden çok zamansal çözünürlükte analiz eder . Tüm zaman ölçeklerine aynı şekilde davranmak yerine HiMAE, çözünürlüğe özgü yapı keşfeder: daha uzun ölçeklerde kaba desenler (örn. uyku/uyanıklık döngüleri) ve daha kısa ölçeklerde ince taneli desenler (örn. bireysel kalp atışları) . Model, akıllı saat işlemcisinde milisaniyenin altında çıkarım elde ederek bulut boşaltması olmadan sürekli cihaz üzerinde analiz sağlar .

Paylaşılan kendi kendine denetimli öğrenme yaklaşımı

Hem xMAE hem de HiMAE, etiketlenmemiş biyosinyal verileri üzerinde kendi kendine denetimli öğrenme yoluyla eğitilen maskelenmiş otomatik kodlayıcılardır (MAE) . Temel fikir basit ama güçlüdür: giriş sinyalinin bir kısmını maskeleyin, ardından modeli onu yeniden yapılandırması için eğitin. Bu, modellerin manuel olarak etiketlenmiş eğitim verisi gerektirmeden anlamlı fizyolojik yapıyı yakalamasını sağlar; bu, etiketlenmiş klinik verilerin kıt ve üretilmesi pahalı olabileceği sağlık yapay zekasında kritik bir avantajdır.

Samsung'un Bağlantılı Bakım vizyonundaki rolü

Temmuz 2026'daki Galaxy Unpacked etkinliğinde Samsung, Bağlantılı Bakım stratejisini tanıttı; bu strateji, nüfus ortalamasına dayalı sağlık metriklerinden, cihaz üzerinde yapay zeka destekli önleyici, kişiselleştirilmiş sağlık izlemeye geçişi temsil ediyor . Dr. Pak, sağlık temel modellerini, her bireyin biyosinyallerinden anlamlı özellikler çıkarmak için kendi kendine denetimli öğrenmeyi kullanarak "nüfus ortalamalarından gerçekten kişisel bir şeye" geçişi sağlayan kilit etken olarak tanımladı .

xMAE ve HiMAE, bu vizyonu gerçekleştiren ilk somut Samsung Research modelleridir: tamamen akıllı saatte çalışırlar (bulut gerekmez), kullanıcıya özgü fizyolojik desenleri öğrenirler ve kan basıncı tahmini, aritmi tespiti ve uyku analizi gibi görevler için doğrudan cihazda ince ayar yapılabilirler . Birlikte, giyilebilir sağlık yapay zekasını hem özel hem de internet bağlantısı gerektirmeden sürekli olarak kullanılabilir kılmaya yönelik pratik bir adımı temsil ediyorlar.