En büyük performans artışları karmaşık yazılım mühendisliği ve belge işleme alanlarında görülüyor. DeepSWE V1.1 testinde 3.7 Flash'ın %65,3'lük başarısı, bu özel değerlendirmede OpenAI'in GPT-5.6 Terra modeline oldukça yaklaştığı anlamına geliyor .
Ancak genel kabul görmüş kodlama kıyaslamalarında Google'ın rakipleri hâlâ lider durumda. Örneğin, Anthropic'in Claude Sonnet 5 modeli Terminal-Bench 2.1'de %76,1, SWE-Bench Pro'da ise %63,2 puan alırken, GPT-5.6 Terra'nın bu testlerdeki puanları sırasıyla yaklaşık %70 ve %60 civarında .
Gemini 3.7 Flash, milyon girdi token'ı başına 0,75$ ve milyon çıktı token'ı başına 3,75$ gibi bir tanıtım fiyatıyla piyasaya sürüldü. Bu fiyat, Gemini 3.6 Flash'ın (1,50$/7,50$) fiyatının tam yarısı . Bu tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026'ya kadar geçerli olacak, ardından fiyat 1,50$/7,50$ seviyesine yükselecek
.
Rakiplerle Fiyat Karşılaştırması (milyon token başına, girdi/çıktı):
| Model | Girdi ($/MTok) | Çıktı ($/MTok) |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash (tanıtım) | $0,75 | $3,75 |
| Gemini 3.6 Flash | $1,50 | $7,50 |
| Claude Sonnet 5 (standart) | $3,00 | $15,00 |
| GPT-5.6 Terra | ~$2,50 | ~$15,00 |
Gemini 3.7 Flash, hem Claude Sonnet 5 hem de GPT-5.6 Terra'dan karma maliyet bazında yaklaşık %60-75 daha ucuz . Ancak yukarıda da belirtildiği gibi, saf kodlama performansında rakipler hâlâ önde. Bu nedenle 3.7 Flash, en üst düzey doğruluk gerektirmeyen, yüksek hacimli ajanlık görevler için güçlü bir fiyat/performans oranı sunuyor.
Hassabis'in günlük operasyonlardaki yerini DeepMind'ın eski teknoloji sorumlusu Koray Kavukcuoglu aldı. Kavukcuoglu, artık kıdemli başkan yardımcısı olarak doğrudan Sundar Pichai'ye rapor verecek .