Taalas'ın yaklaşımı, AI çıkarımındaki temel sorunu hedef alıyor. Geleneksel GPU düzeneklerinde, bir AI modelinin davranışını tanımlayan sayısal parametreler (ağırlıklar) sürekli olarak yüksek bant genişlikli bellekten (HBM) işlem birimlerine taşınmak zorundadır. Taalas, bu veri transferini tamamen ortadan kaldırarak ağırlıkları, çipin üretim aşamasında doğrudan transistör düzenine kazıyor .
Şirket bu işlemcilere "Model Hardcore" veya modele özgü entegre devreler (MSIC) adını veriyor. Bunlar, bir modelin ağırlıklarını ve veri akışını çalışma zamanında yüklemek yerine, doğrudan kablolamaya gömen özel kalıplar (dies) .
Taalas'ın ilk test çipi HC1, TSMC'nin N6 süreciyle üretildi ve yaklaşık 53 milyar transistöre sahip 815 mm²'lik bir kalıp üzerine inşa edildi. Bu çip, özel olarak Meta'nın Llama 3.1-8B modeli için tasarlandı ve ağırlıkları harici HBM veya DRAM yerine bir mask-ROM tabanlı dizide saklıyor. KV önbellekler ve ince ayar adaptörleri ise çip üzerindeki SRAM'de bulunuyor .
Taalas, HC1 ile kullanıcı başına saniyede 17.000 token'a kadar çıkarım hızına ulaştığını iddia ediyor. Bu, benzer GPU tabanlı düzeneklerden kabaca 10 kat daha hızlı, 20 kat daha düşük maliyetli ve yaklaşık 10 kat daha az güç tüketen bir performans anlamına geliyor . Bu yaklaşımın belirgin bir ödünleşimi var: Bir Taalas çipi yalnızca üretildiği modeli çalıştırabiliyor. Model değiştirmek için yeni bir çip gerekiyor. Ancak Taalas, daha önce görülmemiş bir modeli birkaç hafta içinde bitmiş bir çip tasarımına dönüştürebilecek otomatik bir sürece sahip olduğunu ve TSMC'nin özelleştirilmiş bir parçayı yaklaşık iki ayda üretebildiğini belirtiyor .
AMD'nin resmi basın açıklaması, Taalas teknolojisini "çığır açan çıkarım performansı ve verimliliği" sağlamak için tüm AI platformuna entegre edeceğini belirtiyor . Plan, Taalas'ın özelleşmiş çıkarım hızlandırıcılarını AMD Instinct GPU'ları, EPYC CPU'ları, ROCm yazılımı ve Helios raf ölçekli sistemleri ile sistem düzeyinde çözümlerde bir araya getirmeyi içeriyor .
Öngörülen iş akışı hibrit bir yapıda: AMD, çıkarımın aritmetik yoğunluğun yüksek olduğu ön doldurma (prefill) aşamasını Instinct GPU'lara yönlendirmeyi ve ardından token üretim aşamasını, modelin spesifik mimarisinden en yüksek verimi alabilecek Taalas hızlandırıcılarına devretmeyi planlıyor .
Taalas'ın kurucu ortağı ve eski Tenstorrent CEO'su (ve aynı zamanda eski bir AMD yöneticisi olan) Ljubisa Bajic ve Taalas ekibi, Vamsi Boppana'nın AI organizasyonu altında AMD'ye katılacak .
Taalas, Hyperlume, Untether AI ve çip-ekosistemindeki CentML gibi ABD'li firmalar tarafından satın alınan bir dizi umut verici Kanadalı yarı iletken girişiminin en sonuncusu oldu . Bu durum, sektör gözlemcileri ve politika yapıcıların dikkatini çekiyor.
Kanada Yarı İletken Konseyi Genel Müdürü Paul Slaby, Taalas satın alımını Kanadalı AI çip yeteneklerine duyulan "gerçek bir güven oyu" olarak nitelendirdi. "AMD, buradaki insanlar dünya standartlarında olmasa Taalas gibi bir ekibi satın almazdı," diyen Slaby, aynı zamanda anlaşmanın Kanada'nın en umut verici yarı iletken şirketlerini ve onlarda geliştirilen fikri mülkiyeti elinde tutma mücadelesinin altını çizdiğini belirtti .
Konsey, daha iyi erken aşama sermayesi ve yerel ölçeklenme yolları olmadan, Kanada'nın yerli çip girişimlerini ve beraberindeki yetenekleri ABD'ye kaptırmaya devam edeceği konusunda defalarca uyarıda bulundu . Konsey'in 2025 tarihli bir raporu, yetenek eksikliğini Kanada'nın yarı iletken sektörünün büyümesinin önündeki en büyük engel olarak tanımladı . Kanadalı girişimlere yatırılan tüm risk sermayesinin yarısından fazlası ABD'den geliyor ve bu da Amerikalı yatırımcılara hangi Kanadalı fikirlerin hayatta kalacağı ve hangilerinin satın alınacağı konusunda orantısız bir etki sağlıyor .
İşlemin mali şartları her iki tarafça da açıklanmadı . Anlaşma, olağan kapanış koşullarına ve düzenleyici onaylara tabidir .