Microsoft'un özel yapay zeka silikonu yolculuğu Kasım 2023'te kamuoyuna duyuruldu. Nesiller arası karşılaştırma şöyle:
Maia programı, 200 aşamasında türbülansa girdi. "Braga" çipinin seri üretimi, en az altı ay gecikerek 2025'ten 2026'ya sarktı . The Information tarafından ilk olarak duyurulan haberlere göre gecikme, birkaç birleşen faktöre bağlanıyor:
Bu aksaklık, Microsoft'u daha iddialı "Braga-R" tasarımını ve "Cleato" çipini 2028 veya sonrasına ertelemek de dahil olmak üzere daha geniş çip yol haritasını yeniden kalibre etmeye zorladı .
Maia 300, dahili deneylerden dışa açık erişilebilirliğe büyük bir dönüşü temsil ediyor. Önemli detaylar şunlar:
Microsoft yetişmeye çalışıyor. Hem Google hem de Amazon, kullanılabilirlik ve ölçek açısından çok daha ileride olan olgun özel çip programlarına sahip:
Google (TPU) — En olgun program. TPU Trillium (v6e), Google Cloud'da yaygın olarak mevcut ve TPU v7 "Ironwood" en yeni nesil. Google'ın TPU v5p'si, büyük ölçekte (8.960 çiplik podlar) Gemini eğitimini güçlendiriyor . Google'ın, LLM iş yükleri için H100 örneklerinden ~4 kat daha iyi fiyat-performans elde ettiği ve silikon verimliliği sayesinde Cloud marjlarını %36'ya çıkardığı bildiriliyor .
Amazon (Trainium/Inferentia) — Trainium2 ve Trainium3, AWS'de EC2 Trn örnekleri aracılığıyla üretime hazır. Trainium3, Aralık 2025'te re:Invent'te genel kullanıma sunuldu. Amazon, dağıtım yoluyla kazanıyor — Trainium kapasitesini hem Anthropic hem de OpenAI'e kiralıyor ve %37'lik AWS büyümesine güç veriyor .
Microsoft için kilit fark: Google ve Amazon'un özel çipleri, bulut müşterileri tarafından kiralanabilir bilgi işlem olarak zaten doğrudan kullanılabiliyor. Microsoft'un Maia 100 ve 200'i büyük ölçüde esir kullanıldı — yalnızca Microsoft'un kendi dahili iş yükleri için kullanıldı . Maia 300 ile Microsoft'un hedefi, çipi halka açık bir Azure teklifi haline getirerek bu boşluğu kapatmak .
Maia 300, tökezleyen bir başlangıcın ardından geliyor — Maia 200 gecikmeleri tasarım, personel ve yürütme zayıflıklarını ortaya çıkardı. Microsoft'un bahsi, üçüncü nesil çipin nihayet Google'ın TPU'ları ve Amazon'un Trainium'unun ölçeğine ve açıklığına ulaşması. 300.000+ ünite hedefini tutturur ve iddia edilen verimlilik kazanımlarını sağlarsa, Microsoft'un AI altyapı ekonomisini anlamlı bir şekilde yeniden şekillendirebilir ve Azure müşterilerine gerçek bir Nvidia alternatifi sunabilir. Ancak Google ve Amazon'un zaten kanıtlanmış, yaygın olarak bulunabilen özel silikon programlarına sahip olduğu bir yarışta hâlâ genç bir katılımcı olmaya devam ediyor.