Yapay Zeka Çalışma Haftasını Kısaltacaktı: OpenAI, Meta ve Google Çalışanları Haftada 90 Saat Çalıştıklarını Söylüyor

OpenAI ve Anthropic'te 90 Saatlik Haftalar

Önde gelen yapay zeka laboratuvarlarındaki çalışanlar, geleneksel 40 saatlik çalışma haftasının çok ötesine geçen yorucu programlar tarif ediyor. BBC'ye konuşan eski bir OpenAI teknik çalışanı, haftada en az 70 saat çalıştığını ve büyük bir özellik lansmanı öncesindeki "sprint" dönemlerinde bu sürenin haftada 90 saate çıktığını söyledi .

Bu durum sektör genelinde yaygın. Başka bir AI girişiminde çalışan eski OpenAI çalışanı, kültürü sık sık yapılan "kriz toplantıları", zorunlu hafta sonu mesaileri ve çalışma arkadaşlarının aniden işten çıkarıldığı "son derece acımasız" performans değerlendirmeleriyle tanımladı . BBC ayrıca, AI girişimlerinin 70 saatlik haftaları bir pazarlama unsuru olarak açıkça ilan ettiğini ve bir iş ilanının adayları "haftada ~70 saat çalışma konusunda heyecanlı değilseniz başvurmayın" diyerek uyardığını belgeledi .

Bloomberg'in 26 Haziran 2026 tarihli haberine göre, Silikon Vadisi genelinde AI üretkenlik patlaması daha az iş değil, daha fazla kaygı ve daha uzun saatler üretiyor . Anthropic'te mühendislik lideri Fiona Fung, Lenny's Podcast'te yaptığı açıklamada, yapay zeka ajanlarının kullanımının o kadar yaygınlaştığını ve bunun çalışanların işini "yalnız bir deneyim" haline getirdiğini söyledi .

UC Berkeley Araştırması: AI Zaman Kazandırmadı, İşi Büyüttü

UC Berkeley Haas araştırmacıları Aruna Ranganathan ve Xingqi Maggie Ye tarafından yapılan ve Harvard Business Review'da (Şubat 2026) yayımlanan sekiz aylık etnografik bir çalışma, üretken yapay zekanın kimsenin iş yükünü azaltmadığını ortaya koydu . Yapay zeka kullanımının gönüllü olduğu 200 kişilik bir teknoloji şirketinde yapılan gözlemlerde, AI araçlarını kullanan çalışanların:

• Daha hızlı bir tempoda çalıştığı
• Daha geniş bir görev yelpazesi üstlendiği (ürün yöneticileri kod yazmaya, tasarımcılar mühendislik işleri yapmaya başladı)
• Çoğu zaman kimse sormadan iş gününü daha fazla saate yaydığı tespit edildi

Araştırmacılar, AI'nın "zaman kazandırmadığı, işi büyüttüğü" sonucuna vardı . Verimlilik kazanımları yönetim tarafından ele geçirildi ve ek personel alımı yapılmadan genişletilmiş sorumluluklara dönüştürüldü . Fortune'da atıfta bulunulan bir ActivTrak raporu, AI benimsemesinden sonra iş sorumluluklarına harcanan zamanın %27 ila %346 arasında arttığını buldu .

AI Kaynaklı İşten Çıkarmalar Hızla Artıyor ve Şirketler Nedeni Açıkça Belirtiyor

Challenger, Gray & Christmas'ın Temmuz 2026 raporuna göre, AI, işten çıkarmalarda en sık belirtilen neden olarak üst üste beşinci ayını doldurdu . 2026'nın ilk yarısında teknoloji sektörü işten çıkarmaları bir önceki yıla göre yaklaşık %83 artarken, teknoloji şirketleri 2026'da ABD'deki tüm işten çıkarmaların %30'undan fazlasını oluşturdu .

Büyük firmalar, iş gücü azaltma gerekçesi olarak AI yatırımını veya AI odaklı üretkenliği açıkça belirtti:

• Meta, yalnızca 2026'da AI'ya 135 milyar dolar harcarken yaklaşık 8.000 kişiyi (iş gücünün %10'unu) işten çıkardı
• Block (Square, CashApp), personelinin neredeyse yarısını işten çıkardı; CEO Jack Dorsey hissedarlara AI'nın "bir şirketi kurmanın ve yönetmenin ne anlama geldiğini temelden değiştirdiğini" söyledi
• Amazon, Microsoft ve Oracle da işten çıkarmalarda AI'yı faktör olarak gösterdi

Mayıs 2026 itibarıyla, tüm teknoloji işten çıkarma duyurularının %40'ı AI'yı bir neden olarak belirtirken, bu oran Ocak ayında sadece %7 idi . 2026 yılında şu ana kadar 112.000'den fazla işten çıkarma duyurusunda AI gerekçe gösterildi .

AI Eğitim Açığı

AI araçlarının hızlı dağıtımına rağmen, çalışanların yalnızca üçte biri işveren tarafından sağlanan AI eğitimi aldı ve bu eğitimin çoğu daha derin entegrasyon veya beceri geliştirmeden ziyade temel becerilere odaklanıyor . Bu durum, iş yükleri yoğunlaşırken AI araçlarını kullanmaları beklenen çalışanların çoğunluğunu yeterli destek olmadan bırakıyor.

Genel Tablo: Bir Verimlilik Paradoksu

Biriken kanıtlar, AI patlamasının kalbinde temel bir çelişkiye işaret ediyor. İşçileri özgürleştirmesi beklenen teknoloji, onu inşa eden şirketlerin içinde şunları üretiyor:

• Daha uzun saatler (70-90 saatlik haftalar normalleşiyor)
• Genişleyen sorumluluklar (AI araçları iş sınırlarını bulanıklaştırıyor ve çoklu görev yükünü artırıyor)
• İş güvencesizliği (AI artık işten çıkarmalarda en sık belirtilen neden)
• Yetersiz eğitim (çoğu çalışan işin üstesinden tek başına gelmek zorunda kalıyor)

BBC araştırması, Bloomberg, Fortune ve Harvard Business Review'dan destekleyici haberlerle birlikte, AI patlamasının, AI'yı iş gücünden tasarruf sağlayan bir teknoloji olarak tanıtan şirketlerin içinde bir iş yoğunlaşması paradoksu yarattığını gösteriyor .