Cloudflare'den Devrim: Radar Researcher ile İnternet Verilerine Doğal Dille Erişim

Araç, özellikle gazeteciler, araştırmacılar ve ağ operatörleri için tasarlandı. Bu kişiler, Radar'ın mevcut panolarına ve veri kümelerine hâkim olmadan internet trafiği, kesintiler ve ağ kalitesi hakkında hızlı yanıtlar almak istiyor . Cloudflare ürün lideri Lai Yi Ohlsen'e göre Radar Researcher, Radar'ın kamuya açık internet ölçümlerini sorgulamayı kolaylaştırmak için geliştirildi .

Perde Arkası: Nasıl Çalışıyor?

Radar Researcher tamamen Cloudflare'in kendi geliştirici platformu üzerine inşa edildi. Bu, şirketin kendi ürünlerini kullanarak ne kadar ileri gidebileceğinin bir göstergesi. Sistemin her bir parçası şöyle çalışıyor:

• Oturum yönetimi: Cloudflare Agents SDK'sını çalıştıran bir Cloudflare Worker, her bir konuşmayı yönetir. Her oturum, kendi SQLite veritabanına sahip stateful bir Durable Object'tir. Kullanıcı sayfadan ayrılsa bile sohbet geçmişini korur ve yanıtları akış halinde gönderir .
• Yapay zeka modeli: Temel muhakeme, Kimi K2.7 gibi açık modelleri çalıştıran Workers AI tarafından sağlanır. Model, doğal dildeki bir sorguyu bir veri araştırmasına dönüştürür: ilgili Radar veri kümelerini bulur, etkileşimli çizgi grafikleri, haritalar ve histogramlar oluşturur ve bulguların sade bir dille özetini sunar .
• Yan görevler: Konuşma başlıkları yazmak ve takip soruları önermek gibi ikincil işler için daha küçük ve hızlı modeller kullanılır. Böylece ana yanıtın hızı etkilenmez .
• Bağlamsal farkındalık: Araç, geçerli tarih ve saatin yanı sıra temel bağlantı bilgilerini (IP konumu, ağ) alır ve böylece konuma özel yanıtlar verebilir .

Tüm bilgiler Radar'ın API'si üzerinden sağlanır. Bu, altta yatan büyük dil modelinin (LLM) spekülatif çıktılar üretmek yerine gerçek ve doğrulanabilir verilere dayanmasını garanti eder .

Daha Geniş Bağlam: Agents Week ve WebMCP

Radar Researcher, Cloudflare'in geliştirici platformu üzerine inşa edilmiş yapay zeka ajanlarını öne çıkaran şirket çapındaki Agents Week etkinliği sırasında piyasaya sürüldü . Araç tamamen Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2 depolama ve Cloudflare'in veri katmanı üzerinde çalışıyor. Bu, herhangi bir geliştiricinin kendi yapay zeka ajanını oluşturmak için kullanabileceği araçların aynısı .

Aynı gün Cloudflare, Radar'da WebMCP desteğini de etkinleştirdi. WebMCP, tarayıcı tabanlı yapay zeka ajanlarının HTML kazımak yerine bir sayfanın araçlarını doğrudan keşfetmesine ve çağırmasına olanak tanıyan yeni bir web standardıdır. Bu, Radar'ı ajan hazır hale getiriyor ve Cloudflare'in mülklerini hem insanlara hem de otonom yapay zeka ajanlarına açma çabasını gösteriyor .

Veri Erişimi İçin Ne Anlama Geliyor?

Radar Researcher, en büyük kamuya açık internet ölçüm verisi depolarından birine erişim engelini düşürüyor. Daha önce Cloudflare Radar'dan içgörü çıkarmak için karmaşık görselleştirmelerde gezinmek, API uç noktalarını anlamak veya veri kümelerini manuel olarak filtrelemek gerekiyordu. Artık bölgesel bir kesintiyi haber yapan bir gazeteci veya trafik anormalliklerini araştıran bir ağ operatörü sadece bir soru sorarak destekleyici grafiklerle birlikte yanıt alabiliyor .

Araç, altta yatan grafiklere, veri kümelerine ve sorgu izlerine erişimi koruyor. Kullanıcılar bulguları doğrulayabilir ve derinlemesine inceleyebilir . Ancak Radar Researcher'ın sonuçları, Cloudflare'in ağının ve ilgili veri kaynaklarının gözlemleyebildikleriyle sınırlıdır .