Huawei’nin baş bilim insanı Liao Heng’den Nvidia’ya “fiziksel sınır” uyarısı

Liao ayrıca Moore Yasası’nın ekonomik boyutunun büyük ölçüde zayıfladığını belirtti. Onun değerlendirmesine göre 16 nanometre ve 7 nanometre süreç düğümlerinden itibaren, üretim sürecini küçültmenin transistör başına maliyeti düzenli biçimde düşürme avantajı büyük ölçüde ortadan kalktı. Moore Yasası bugün daha çok performans ve enerji verimliliğindeki ilerlemelerle devam ediyor; ancak bu kazanımlar da giderek azalıyor .

Huawei’nin alternatifi: Tau Ölçekleme Yasası

Huawei, mayıs 2026’da Moore Yasası’na alternatif olarak “Tau Ölçekleme Yasası”nı tanıttı. Buradaki tau (τ), sinyalin bir çip ya da bilgisayar sistemi içinde bir noktadan diğerine ulaşması için geçen süreyi ifade ediyor.

Bu yaklaşımda ilerleme, yalnızca transistör boyutunun nanometre cinsinden küçülmesiyle ölçülmüyor. Hedef, verinin bileşenler arasında daha kısa sürede hareket etmesini sağlamak; başka bir deyişle işlem gücünü artırırken veri taşımacılığından kaynaklanan gecikmeyi azaltmak .

Tau Ölçekleme Yasası’nın donanım tarafındaki temel tekniği ise LogicFolding. Huawei, mantık, analog ve bellek devrelerini daha sıkı ve dikey bir düzende konumlandırarak aynı fiziksel alanda daha fazla devre yoğunluğu elde etmeyi amaçlıyor .

Şirket, LogicFolding ile mevcut ve erişilebilir litografi düğümlerini kullanırken transistör yoğunluğunda yüzde 53,5’e varan artış sağlayabileceğini iddia ediyor . Bu, Huawei’nin ABD yaptırımları nedeniyle erişemediği ileri ultraviyole (EUV) litografi makinelerine dayanmadan performans artışı elde etme hedefinin merkezinde yer alıyor.

Huawei ayrıca bu tasarım yaklaşımıyla 2031’e kadar “1,4 nm sınıfı” çipler üretmeyi hedeflediğini açıkladı . Buradaki ifade, doğrudan yeni bir üretim sürecine geçmekten çok, mimari ve devre tasarımı yenilikleriyle daha ileri bir süreç düğümüne benzer yoğunluk ve kapasite elde etme iddiasına işaret ediyor.

Huawei, Nvidia’yı tek çipte yenmeye çalışmıyor

Liao Heng’in açıklamalarındaki önemli noktalardan biri, Huawei’nin Nvidia’yla tek bir ekran kartı ya da hızlandırıcı üzerindeki ham teknik özellikler üzerinden doğrudan yarışmayı hedeflemediğini kabul etmesi. Huawei’nin önerdiği yol, tek çip performansındaki açığı bütün sistemin performansıyla kapatmaya dayanıyor.

Bu stratejide Huawei’nin tam kapsamlı yazılım ekosistemi, CANN ve MindSpore gibi platformları ve çok sayıda işlemcinin birbirine bağlandığı büyük kümeler önem kazanıyor . Böylece rekabet yalnızca bir çipin işlem gücüyle değil; çip, ağ bağlantısı, yazılım, algoritma ve uygulamanın birlikte ne kadar verimli çalıştığıyla ölçülüyor.

Liao’nun çerçevesinde, Moore Yasası’nın ekonomik avantajının zayıfladığı ve küresel tedarik zincirlerinin parçalandığı bir dönemde tek başına üretim sürecini küçültmek yeterli değil. Geleceğin hesaplama yarışının malzemeden üretime, yazılımdan algoritmalara ve uygulamalara uzanan bütün bir sistem üzerinden yürütüleceğini savunuyor .

ABD yaptırımları ve jeopolitik boyut

Tau Ölçekleme Yasası ve LogicFolding, Huawei’nin ABD yaptırımları altında karşılaştığı kısıtlamalardan bağımsız değerlendirilemez. İhracat kontrolleri, şirketin ileri litografi ekipmanlarına, başta ASML’nin EUV tarayıcıları olmak üzere, ve önde gelen üretim ortaklarına erişimini sınırlıyor .

Bu nedenle Huawei’nin mesajı iki katman taşıyor: Teknik olarak, transistör küçültme yarışının yerine sinyal hızını ve sistem verimliliğini koymayı öneriyor; stratejik olarak ise gelişmiş Batı üretim araçlarına erişim olmadan rekabet edebileceğini göstermeye çalışıyor.

Liao Heng’in nadir ve uzun süren kamuya açık röportajı da bu anlatıyı güçlendirdi. Batı merkezli çip yarışını giderek çıkmaza giren bir yol olarak sunarken Huawei’nin kısıtlı koşullarda geliştirdiği yöntemi geleceğe dönük alternatif şeklinde çerçeveledi . Bu yaklaşım teknik bir tez olmanın yanı sıra, Çin’in yerli yarı iletken ekosistemine moral veren bir mesaj niteliği de taşıyor.

İddialar henüz gerçek dünya testini bekliyor

Huawei’nin önerisi dikkat çekici olsa da LogicFolding’in büyük ölçekte ne kadar etkili olacağı henüz açık değil. Reuters ve diğer kaynaklar, yöntemin yenilikçi bir yön taşıdığını ancak bunun gerçek bir teknolojik sıçrama mı yoksa yaptırımların yarattığı kısıtlamaları aşmaya yönelik bir tasarım çözümü mü olduğunun zamanla anlaşılacağını belirtiyor .

Asıl sınav, Huawei’nin yeni akıllı telefon çipleri ve yapay zekâ işlemcileri piyasaya çıktığında başlayacak. LogicFolding’in iddia edilen yoğunluk artışını; üretim verimi, enerji tüketimi, yazılım uyumluluğu ve gerçek uygulamalardaki performansla birlikte sunup sunamayacağı, Nvidia’nın yeni nesil mimarileriyle arasındaki farkı gerçekten daraltıp daraltamayacağını gösterecek.

Şimdilik Liao Heng’in uyarısı, Nvidia’nın başarısız olacağına dair kesin bir öngörüden çok, çip endüstrisindeki büyüme modelinin değişmek zorunda kalabileceği iddiası olarak okunmalı. Huawei ise bu değişimin merkezine daha küçük transistörleri değil, daha kısa sinyal yollarını ve sistem düzeyinde optimizasyonu yerleştiriyor.