Meta’nın yeni uygulama stratejisinin temelinde Llama model ailesi bulunuyor. Ailenin Llama 4 serisindeki açık ağırlıklı Scout modeli toplam 109 milyar, etkin olarak 17 milyar parametreye; Maverick ise toplam 400 milyar, etkin olarak 17 milyar parametreye sahip .
Metin ve görsel girdileri yerel olarak işleyebilen bu çok modlu modeller; web, mobil ve sosyal platformlarda çalışan yapay zekâ asistanlarına güç veriyor. Meta AI asistanı WhatsApp, Instagram, Messenger ve Facebook’a entegre edilmiş durumda. Şirket ayrıca Nisan 2025’te bağımsız bir Meta AI uygulaması da kullanıma sundu .
Meta, Temmuz 2026’da özel geliştirdiği Muse Spark 1.1 modelini de Meta AI sohbet botu üzerinden tüketicilere açtı. Model, tek bir istemde 1 milyon tokene kadar içerik işleyebiliyor . Şirketin gelecek dönem için üzerinde çalıştığı Avocado kod adlı büyük dil modeli ile Mango kod adlı çoklu ortam dosya üreticisinin de 2026’da piyasaya çıkması bekleniyor .
Bu yaklaşım şimdiden çeşitli ürün denemelerine dönüştü. Bağımsız Meta AI asistanının yanı sıra Marketplace satıcılarına, Facebook Grupları’na ve Instagram fotoğraflarına yönelik uygulamalar ile “vibe coding” yöntemiyle geliştirilen oyun benzeri bir uygulama da gündeme geldi . Zuckerberg’e göre yapay zekâ, geliştirme sürecindeki sürtünmeyi azaltıyor ve Meta’nın daha önce denemeye değer bulmadığı fikirleri bile test etmesine olanak tanıyor .
Meta, altyapı yatırımları nakit akışını sıkıştırsa da operasyonel göstergelerin stratejinin çalıştığını ortaya koyduğunu savunuyor.
Meta, yapay zekâ yatırımlarının içerik önerilerini ve reklam hedeflemesini doğrudan iyileştirdiğini belirtiyor. Şirket yönetimine göre Advantage+ reklam ürünleri yıllık 75 milyar doları aşan gelir hızına ulaştı. Yapay zekâ destekli işletme ajanları ve tüketici asistanları da büyümeyi sürdürüyor .
Bu rakamlar, Meta’nın yapay zekâyı yalnızca gelecekte gelir getirmesi beklenen ayrı bir ürün alanı olarak değil, mevcut reklam işini güçlendiren bir teknoloji olarak konumlandırdığını gösteriyor. Ancak doğrudan yapay zekâ ürünlerinden elde edilen gelir henüz yatırımın ölçeğini karşılayacak seviyede değil.
Gelir tablosu güçlü görünse de yapay zekâ altyapısına yapılan harcamaların finansal baskısı açık biçimde hissediliyor:
Bilanço açıklamasının ardından Meta hisseleri, yatırımcıların yükselen sermaye harcamalarını ve daralan marjları büyüme beklentileriyle karşılaştırmasıyla, seans sonrası işlemlerde yaklaşık yüzde 10 geriledi .
Zuckerberg, bu harcamaları gelecekteki büyüme için zorunlu bir yatırım olarak çerçeveliyor. Bilanço görüşmesinde yapay zekânın bugün çekirdek işi hızlandırdığını, yeni nesil ürünlere güç verdiğini ve tamamen yeni kurumsal fırsatların önünü açtığını söyledi . Meta, ayrıca bir bulut bilişim işi başlatabileceğinin sinyalini verdi .
Bununla birlikte şirket gelirlerinin yaklaşık yüzde 98’i hâlâ geleneksel reklam faaliyetlerinden geliyor. Bazı analistler de Meta’nın yapay zekâ stratejisini, çok sayıda fikri deneyerek hangisinin tutacağını görmeye çalışan bir yaklaşım olarak değerlendiriyor .
2026’nın başındaki bazı piyasa tahminleri, harcamalar bu hızla devam ederse Meta’nın serbest nakit akışının 2027’de negatife dönebileceğini öngörüyordu . Şimdilik reklam motoru güçlü çalışıyor; fakat Llama ve diğer yapay zekâ yatırımlarının kendi başına ne zaman ve ne ölçüde doğrudan finansal getiri sağlayacağı hâlâ yanıt bekleyen temel soru.