Yapay zekâyı büyütmek yerine küçültmeye oynayan girişimden 570 milyon dolarlık yatırım

Bu turla birlikte Multiverse Computing’in bugüne kadar topladığı toplam yatırımın yaklaşık 800 milyon dolara ulaşması bekleniyor .

Yatırım turunun arkasındaki isimler

Seri C turuna üç kurumsal yatırımcı eş liderlik etti: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) ve Bullhound Capital .

Tura ayrıca Qatar Development Bank ve HP Inc. katıldı. Açıklanan diğer yatırımcılar arasında Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, Bask Hükûmeti’nin Hazten Scale-Up Fund’ı ve Kutxa Fundazioa bulunuyor .

CompactifAI yapay zekâ modellerini nasıl küçültüyor?

Multiverse Computing’in temel ürünü CompactifAI, dönüştürücü mimariye dayalı modellerin self-attention ve çok katmanlı algılayıcı katmanlarını, kuantum fiziğinden ilham alan özel tensör ağları kullanarak yeniden yapılandırıyor .

Tensör ağları, fizikçilerin karmaşık kuantum sistemlerini modellemek için geliştirdiği matematiksel yapılardan yararlanıyor. CompactifAI ise aynı yaklaşımı sinir ağlarındaki ağırlıkları daha az veriyle temsil etmek için kullanıyor. Sıkıştırma düzeyi, tensör ağındaki “bond dimension” adı verilen parametreyle ayarlanabiliyor. Ardından yapılan kısa süreli dağıtık yeniden eğitim, modelin doğruluk seviyesinin büyük bölümünü geri kazanmasını sağlıyor .

Multiverse Computing’in Ocak 2024 tarihli, hakem değerlendirmesinden geçmiş çalışma öncesi makalesinde, CompactifAI’nin nicemleme yöntemiyle birlikte kullanılması hâlinde Meta’nın LLaMA-2 7B modelinin bellek ihtiyacını yüzde 93 azaltabildiği, parametre sayısını yüzde 70 düşürdüğü, eğitim süresini yüzde 50 kısalttığı ve çıkarım hızını yüzde 25 artırdığı gösterildi. Bu sonuçlarda doğruluk kaybı yüzde 2-3 seviyesinde kaldı .

Avrupa Birliği’nin EuroHPC Ortak Girişimi de CompactifAI’nin tek başına LLaMA-2 7B’yi orijinal boyutunun yalnızca yüzde 30’una indirebildiğini ve kısa bir yeniden eğitim sonrasında doğruluğun yüzde 90’dan fazlasını koruduğunu doğruladı .

Şirket daha yeni modeller için de sıkıştırılmış sürümler yayımladı. Multiverse Computing, Llama 3.1-8B ve Llama 3.3-70B modellerinin yüzde 80 oranında sıkıştırılmış sürümlerinde yüzde 60 daha az parametre, yüzde 84 daha yüksek enerji verimliliği, yüzde 40 daha hızlı çıkarım ve yüzde 50 maliyet tasarrufu elde edildiğini; doğruluktan ise ödün verilmediğini belirtiyor .

Şubat 2026’da yayımlanan HyperNova 60B ise OpenAI’nin gpt-oss-120B modelinin yüzde 50 oranında sıkıştırılmış sürümü olarak Hugging Face’te kullanıma sunuldu .

Kuantum algoritmalarından yapay zekâ sıkıştırmasına

Multiverse Computing başlangıçta bir kuantum algoritmaları şirketi olarak kuruldu. Girişim, kurucusu ve CEO’su Enrique Lizaso Olmos yönetiminde daha sonra odağını yapay zekâ modeli sıkıştırma teknolojilerine çevirdi .

Şirket, kuantum fiziği ve özellikle tensör ağları konusundaki uzmanlığını yapay zekâya uyarladı. Kuantum sistemlerini yaklaşık olarak modellemeye yarayan matematiksel araçların, büyük sinir ağlarının ağırlıklarını daha verimli biçimde temsil etmek için de kullanılabileceğini fark etti .

Seri B’den beş kat daha yüksek değerleme

Multiverse Computing’in büyümesinde bir önceki yatırım turu önemli bir dönüm noktasıydı. Şirket, Haziran 2025’te 215 milyon dolarlık (€189 milyon) Seri B yatırımı aldı. Tura Bullhound Capital liderlik ederken HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba ve diğer yatırımcılar da katıldı .

Seri B, şirketin değerlemesini 500 milyon doların üzerine taşıdı. Bu rakam, Mart 2024’teki Seri A turunda yaklaşık 108 milyon dolar olan değerlemeye kıyasla beş katlık artış anlamına geliyordu .

Seri C’deki 1,7 milyar dolarlık pre-money değerleme, yaklaşık 13 ay içinde yeni bir beş katlık sıçrama gerçekleştiğini gösteriyor . “Pre-money” değerleme, yeni yatırım parası şirkete girmeden önceki şirket değerini ifade ediyor.

Gelir artışı ve pazar beklentisi

Şirket, yıllıklandırılmış gelirinin Haziran 2025’ten bu yana 10 kattan fazla arttığını bildirdi . Tech Funding News’in LinkedIn paylaşımında aktarılan bir başka rakama göre ise 2026’nın ilk çeyreğindeki satışlar yıllık bazda 96 kat büyüdü . Kaynaklar arasındaki kesin rakam farklılık gösterse de Multiverse Computing’in hızlı bir büyüme ivmesi yakaladığı görülüyor.

Bir analistin hesaplamasına göre şirketin değerlemesi, yıllıklandırılmış gelire oranla üst sınırda yaklaşık 17 kat seviyesinde bulunuyor .

Seri B dönemindeki bazı haberlerde yapay zekâ çıkarım pazarının toplam adreslenebilir büyüklüğü 106 milyar dolar olarak verilmişti. Ancak bu rakam, bu analiz kapsamında incelenen birincil kaynaklarda doğrudan doğrulanmadı .

Yeni yatırım nerede kullanılacak?

Multiverse Computing, Seri C gelirini verimli yapay zekâ modellerinden oluşan kütüphanesini genişletmek, araştırma-geliştirme çalışmalarını sürdürmek ve egemen yapay zekâ altyapısı ile yazılımlar geliştirmek için kullanacak .

Şirket ayrıca Doğu ve Güneydoğu Asya, Orta Doğu ve Kanada’daki operasyonlarını büyütmeyi planlıyor . Hedeflenen kurumsal kullanım alanları arasında imalat, finans, enerji, havacılık ve uzay, siber güvenlik, savunma ve sağlık sektörleri yer alıyor .