Liang, Nvidia'nın uzun süredir aşılmaz bir rekabet avantajı olarak görülen yazılım ekosisteminin hızla dağıtıldığını güçlü bir şekilde savundu. Yapay zekanın kendisinin artık Nvidia dışı donanımlar için kod yazmayı çok daha kolay hale getirdiğini ve bu durumun Nvidia'ya bağımlılık avantajını ortadan kaldırdığını belirtti . Özellikle TileLang ve yapay zeka destekli kod üretim araçlarının, CUDA için optimize edilmiş iş yüklerini rakip çiplerde çalışacak şekilde dönüştürebildiğini söyledi .
Liang, Nvidia'nın hakimiyetini kendi kendini baltalayan bir durum olarak nitelendirdi: "Nvidia kendi mezarını kazıyor," dedi, çünkü yapay zekanın yükselişi tam da CUDA'dan uzaklaşma maliyetini düşürüyor . Nvidia'nın ekosisteminde yaklaşık bir yıl içinde önemli çatlakların ortaya çıkacağını tahmin etti . DeepSeek, V3 modelini Nvidia donanımında eğitirken Nvidia'nın yazılım ekosistemine güvenmediğini, bunun yerine silikon katmanının üzerindeki hemen her şey için kendi üst düzey derleyicisi TileLang'ı kullandığını açıkladı .
Liang, Çin'in yerli yapay zeka çiplerinin (Huawei, Alibaba, Moore Threads ve diğerleri) temel donanım veya ekosistem uyum sorunu yaşamadığını vurguladı. Tek gerçek kısıtlamanın yetersiz üretim kapasitesi olduğunu defalarca tekrarladı .
Bir yıl içinde, gerçek dünya kullanımının, pazarın yerli çiplerin "kullanılamaz veya kullanımı zor" olduğu algısını tamamen tersine çevireceğini tahmin etti . Nvidia'ya kıyasla 1-2 kat fiyat priminin bile kabul edilebilir olacağını söyledi . Liang, bu durumu "tarihi bir kazanç" fırsatı olarak nitelendirdi ve ABD çip ihracat kısıtlamalarının Çin ekosistemini alternatifler üretmeye zorladığını, bunun da benzersiz bir pencere yarattığını savundu .
Liang, ABD ve Çin'deki yapay zeka laboratuvarları arasındaki temel farkın algoritma veya yetenek değil, hesaplama gücüne erişim olduğunu açıkça kabul etti. Çinli laboratuvarlar, ABD ihracat kısıtlamaları nedeniyle çok daha sıkı bir GPU tedarikiyle karşı karşıya .
Ancak DeepSeek'in halihazırda Huawei ile yakın işbirliği yaptığını ve üretim ekosistemini on binlerce Huawei 910B ve ardıl "950" çipi üzerinde çalıştırdığını açıkladı. Bu Huawei kümelerinin performans/fiyat oranının, Nvidia'nın üst düzey ürünleri GB200 ve GB300'ü "doğrudan ikame edebildiğini" söyledi . DeepSeek, bu çaba için yaklaşık 16.000 Huawei 950 çipi temin etti .
Liang, yaklaşık 12 ay içinde çip tedarikinin DeepSeek için artık bir kısıtlama olmaması gerektiğini tahmin etti . Şirket ayrıca gelecekte kendi büyük yapay zeka hesaplama kümelerini kurmayı planlıyor .
Toplantının belki de en çarpıcı kısmı, Liang'ın DeepSeek'in stratejisini açıklamasıydı. Şirketin asla "büyük para kazanmak, halka arz olmak veya nakde çevrilmek" için kurulmadığını söyledi . Bunun yerine, AGİ'ye ulaşmanın, kullanıcı büyümesi ve kısa vadeli gelirin üzerinde tutulan tek hedef olduğunu belirtti .
Liang, DeepSeek'in en gelişmiş modellerini büyük olasılıkla açık kaynak olarak tutacağını, açık geliştirme ve ticari kazanç elde etmenin birbiriyle çelişmediğini savundu . "Kısıtlama, AGİ'ye ulaşma olasılığını artırmak için kullanılan bir stratejidir," dedi .
DeepSeek'in bu aşamada "3D, video oluşturma, dünya modellemesi," tüketici uygulamaları veya kurumsal ürünlere kaynak yatırmayacağını açıkça belirtti. Ürünler yalnızca AGİ'ye giden yolda basamak taşları olarak var . Mevcut odak noktası Kodlama Ajanı ve sürekli öğrenme yetenekleri; bir sonraki aşamanın amacı ise otonom model yinelemesini gerçekleştirmek .
Şirket, gelir maksimizasyonu hedefi olmadan, yakın vadeli halka arz planı olmadan ve geleneksel iş KPI'ları olmadan faaliyet gösteriyor - "KPI'sız, vizyon odaklı" bir organizasyon . Yatırımcı toplantısının tamamı, 10 milyar dolarlık fonlama sırasında yeni yatırımcıları bu ticari olmayan, AGİ öncelikli felsefeyle uyumlu hale getirmek için tasarlanmıştı .
Transkript, DeepSeek'in izni olmadan sızdırıldı ve şirket tarafından resmi olarak doğrulanmadı . Reuters ve Bloomberg, toplantının içeriğini konuya yakın kaynaklar aracılığıyla doğruladı, ancak bu tür sızıntılarda standart olan bu çekinceyi taşıyor . Sızdırılan herhangi bir dahili iletişimde olduğu gibi, bu içerik, kurucunun belirli bir andaki düşüncelerinin tek bir anlık görüntüsü olarak okunmalı, resmi bir şirket açıklaması olarak değerlendirilmemelidir.