DeepSeek Kurucusu Liang Wenfeng'in AGİ Vizyonu ve Stratejisi: Açık Kaynak, 6.9 Milyar Dolarlık Yatırım ve Tekel Karşıtı Felsefe

İşte Liang Wenfeng'in Tencent Technology toplantı tutanakları ve doğrulayıcı raporlara dayanan, kaynaklarla desteklenmiş bir özeti.

6.9 Milyar Dolarlık Yatırım Turu

DeepSeek, ilk dış yatırım turunu 50 milyar yuanın (~6.94 milyar dolar) üzerinde kapatarak değerlemesini 50 milyar doların üzerine çıkardı . Bu tur, Liang'ın daha önceki "fon toplama yok, halka arz yok, ticarileşme yok" duruşundan stratejik bir dönüşü işaret ediyor . Liang'ın kendisi, toplamın neredeyse yarısı olan yaklaşık 20 milyar yuanı (~2.8 milyar dolar) kendi cebinden koyarak en büyük tek yatırımcı oldu . Tencent de tura önemli bir katılımcı olarak dahil oldu . Toplanan fon, DeepSeek'in iş gücünü iki katına çıkarmak ve ABD'deki öncü laboratuvarlarla rekabet edebilmek için agresif bir şekilde bilgi işlem gücü satın almak amacıyla kullanılıyor .

Açık Kaynak Yapay Zeka Vizyonu

Liang, DeepSeek'in en gelişmiş modellerini açık kaynak tutma konusunda kararlı olduğunu belirterek, açık kaynak geliştirme ile ticari kazanç elde etmenin birbirini dışlayan şeyler olmadığını savundu . Açık kaynağı "kârdan feragat etmek" olarak tanımladı; bunun, çalışan gururu ve şirket bütünlüğü gibi dahili faydalar ile daha geniş yapay zeka topluluğunun yararlanması gibi harici faydalar sağlayan bilinçli bir takas olduğunu söyledi . Kapalı kaynağa geçmeyi açıkça reddeden Liang, kısıtlamanın kendisinin AGİ'ye ulaşma olasılığını en üst düzeye çıkarmak için bir strateji olduğunu ifade etti .

AGİ (Yapay Genel Zeka) Yol Haritası

Liang, DeepSeek'in tek uzun vadeli vizyonunun AGİ olduğunu; bir tüketici platformu, süper uygulama oluşturmak veya kısa vadeli geliri en üst düzeye çıkarmak olmadığını belirtti . Aşamalı bir teknik yol haritası çizdi:

• CoT (Düşünce Zinciri): 2025'in "merdiven basamağı" .
• Agent: 2026 için mevcut merdiven basamağı .
• Sürekli öğrenme: Agent'tan sonra çözülmesi gereken bir sonraki büyük sorun .
• Tekillik → Somutlaşmış zeka: Sürekli öğrenmenin ötesinde, daha uzun vadeli ilerleme .

AGİ yolundan sapma olarak gördüğü için 3B üretim, video üretimi veya dünya modellerine yatırım yapmayı açıkça reddetti .

Tekel ve Fiyatlandırma Konusundaki Felsefi Duruşu

Liang, tekel tarzı kâr maksimizasyonunu reddetti. API fiyatlandırma felsefesi basitti: donanım maliyetlerini kabaca on ayda çıkaracak şekilde fiyatlandırma — makul bir kâr, kârı maksimize eden bir yaklaşım değil . Bu fiyat aralığında talebin esnek olmadığını, fiyatı ikiye katlamanın bile token tüketimini anlamlı ölçüde azaltmayacağını ancak yine de bunu yapmayı tercih etmediğini belirtti . DeepSeek bir modelin fiyatını dörtte birine düşürdüğünde ekibin kutlama yaptığını; uygun fiyatlılığın bizzat hedef olduğunu söyledi .

Tekel konusunda şirketin tüketici trafiği için savaşmadığını, B2B pazar trendlerini kovalamadığını ve herhangi bir dikey pazara hakim olmaya çalışmadığını belirtti . Temel argümanı: "Ne kadar kısıtlı olursanız, başarılı olma olasılığınız o kadar artar" . Önemsediği tek tekel, AGİ ilerlemesi için önemli olan bilgi işlem gücüne erişim; bunu DeepSeek'in en büyük kısıtı olarak nitelendirdi ve yaklaşık 20.000 H- eşdeğeri GPU ile ABD'deki öncü laboratuvarların bilgi işlem gücünün yaklaşık 20'de birinde çalıştıklarını ve ABD'nin 12-18 ay gerisinde olduklarını belirtti .