| Yıl | Yapay Zeka Sistemi | Puan / 42 | Madalya Seviyesi | Notlar |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | Google DeepMind AlphaProof / AlphaGeometry | 28 | Gümüş | 6 sorudan 4'ünü çözdü; altın madalyaya bir puan kala |
| 2025 | Google DeepMind Gemini Deep Think | 35 | Altın | İlk yapay zeka altın madalyası; 6 sorudan 5'ini çözdü |
| 2025 | OpenAI deneysel akıl yürütme modeli | 35 | Altın | 2025'te altın madalya seviyesine ulaştı |
| 2026 | RedNote dots-note-3.0 | 42 | Altın (mükemmel) | IMO tarihinde ilk mükemmel puan |
| 2026 | Huawei AI modeli | 42 | Altın (mükemmel) | Aynı sorularda yüzde 100 başarı |
Anahtar farklılıklar:
Önemli bir uyarı: dots-note-3.0, 666 insan yarışmacıyla birlikte resmi IMO yarışmasına katılmadı . IMO Genel Yönetmelikleri, katılımı yalnızca davet edilen ülkeler ve 20 yaş altındaki insan yarışmacılarla sınırlandırıyor . Bunun yerine, teknoloji firmalarına insan yarışmacılar sınavı tamamladıktan sonra aynı sorular veriliyor ve çözümleri IMO değerlendiricileri tarafından puanlanıyor .
2025'te IMO komitesi, yapay zeka katılımı için resmi kurallar belirlemedi. Bu durum, her şirketin kendi test koşullarını tanımlamasına olanak tanıdı ve matematikçilerin belirttiğine göre, şirketlerin "hem kendi ödevlerini vermelerini hem de notlandırmalarını" sağladı . Aynı resmi olmayan süreç 2026 için de geçerli. Bir analizin belirttiği gibi, dots-note-3.0 "geleneksel anlamda yarışmaya girmedi" – sorunları, şirket tarafından tanımlanan test protokolleri altında sonradan çözdü .
RedNote, modelinin çözümlerinin resmi IMO değerlendirmesine sunulduğunu ve insan yarışmacıları puanlayan aynı jüri tarafından tam puan aldığını belirtti . Huawei'nin modeli de benzer şekilde doğrulandı. Bu, değerlendiricilerin bağımsız olması ve çözümlerin aynı kriterlere göre değerlendirilmesi nedeniyle anlamlı bir güvenilirlik katmanı sağlıyor.
Başarı, modelin altı sorunun tamamına IMO tarafından notlandırılmış doğru çözümler üretmesi anlamında gerçektir. Ancak bu resmi bir IMO madalyası değildir – IMO, yapay zeka sistemlerine resmi olarak madalya vermez. Önceki yapay zeka sonuçlarıyla karşılaştırma adildir çünkü bu sistemler de aynı sorunları benzer koşullar altında sonradan çözmüştür, ancak tüm IMO "yapay zeka altın madalyaları", canlı bir yarışmada doğrudan kazanımlar değil, resmi olmayan, geriye dönük olarak değerlendirilen kıyaslamalar olarak anlaşılmalıdır. Yine de dots-note-3.0 sonucu, bir yapay zekanın tam bir IMO soru setinde mükemmel puana ulaştığı ilk örnek olması nedeniyle önemli bir dönüm noktasıdır.