AGI birimindeki bu kesintiler, Ekim 2025'te başlayan bir dizi işten çıkarmanın en yenisidir:
Tüm bunlar bir araya getirildiğinde, Amazon Ekim 2025'ten bu yana yaklaşık 30.000'den fazla kurumsal pozisyonu kaldırarak şirket tarihinin en büyük işten çıkarma operasyonunu gerçekleştirmiş oldu .
Jassy, işten çıkarmalar için birbiriyle örtüşen birkaç gerekçe sundu:
Kültürel Düzeltme (Ekim 2025). Amazon'un 2025 üçüncü çeyrek kazanç çağrısında Jassy, ilk 14.000 kişilik kesintinin öncelikle 'kültür' ile ilgili olduğunda ısrar etti. Şirketi 'daha yalın, daha yatay ve daha hızlı' hale getirmeyi amaçlayan bu hamlenin maliyet düşürme veya yapay zeka ile ilgili olmadığını, gereksiz bürokrasiyi kaldırmayı ve karar alma mekanizmasını müşterilere daha yakın hale getirmeyi hedeflediğini söyledi .
Bürokrasi Karşıtlığı ve Verimlilik (Ocak 2026). Amazon, 16.000 kişilik kesintiyi duyurduğu blog yazısında, bu azaltmaların 'katmanları düzene sokarak organizasyonumuzu güçlendirme' yönündeki daha geniş stratejinin bir parçası olduğunu açıkladı .
Dev Yapay Zeka Yatırımı, Geri Çekilme Değil (Nisan 2026). Yıllık hissedar mektubunda Jassy, 2026 yılında ağırlıklı olarak yapay zeka altyapısına odaklanmak üzere yaklaşık 200 milyar dolarlık sermaye harcaması yapılması gerektiğini savundu. "İhtiyatlı bir yaklaşım benimsemeyeceğiz — anlamlı bir lider olmak için yatırım yapıyoruz," diyen Jassy, yapay zekayı "hayatta bir kez ele geçecek bir fırsat" olarak nitelendirdi . Amazon Web Servisleri'nin (AWS) yapay zeka gelirinin yıllık bazda 2026'nın ilk çeyreğinde 15 milyar doları aştığı belirtildi .
Jassy'nin mesajı zamanla evrildi: İlk kesintiler 'kültürel bir düzeltme' olarak sunulurken; 30.000'i aşan daha geniş çaplı azaltmalar 'verimlilik için yeniden yapılanma' ile ilişkilendirildi ve eş zamanlı olarak yapılan dev yapay zeka yatırımı (2026 için 200 milyar dolar planlanıyor), şirketin yapay zeka yatırımlarından geri çekilmediğini, aksine kaynakları yapay zeka altyapısı ve müşteri odaklı yapay zekaya yönlendirdiğini gösteriyor . Temmuz 2026'daki AGI işten çıkarmaları da bu modele uyuyor — ileri düzey yapay zeka bölümünün bazı kısımlarındaki rolleri ortadan kaldırırken, kaynakları ticari olarak daha doğrudan yapay zeka uygulamalarına yoğunlaştırıyor .