Kimi K3: Moonshot AI'nin 2.8 Trilyon Parametrelik Dev Açık Modeli

• Stable LatentMoE: Moonshot'ın, eğitim kararlılığını ve verimliliğini artırdığını söylediği özel MoE formülasyonu .
• Kimi Delta Attention (KDA) ve Attention Residuals (AttnRes): Moonshot'ın, standart dikkat mekanizmalarına kıyasla 6.3 kata kadar daha hızlı eğitim ve çıkarım sağladığını iddia ettiği yeni dikkat mekanizmaları .
• 1 milyon token bağlam penceresi ve yerel görüntü işleme yeteneği; modelin tek bir istemde uzun belgeleri ve görselleri işlemesine olanak tanır .
• Lansman anında K3, varsayılan olarak yalnızca maksimum çaba (max-effort) akıl yürütme modunda çalışır; henüz daha hızlı veya daha hafif bir çıkarım seçeneği mevcut değildir .

Bu mimari seçimler, K3'ü en pahalı sınır modellerine doğrudan bir rakip olarak konumlandırıyor ve onların zekasına yetişirken çok daha iyi bir değer sunmayı amaçlıyor.

Benchmark Performansı

Kimi K3'ün benchmark skorları, onu kabaca 1. Kademe kapalı modeller ile açık ağırlıklı grup arasına yerleştiriyor. Bağımsız kaynaklardan alınan önemli skorlar durumu özetliyor :

• Artificial Analysis Intelligence Index: 57.1 – Genel sıralamada #4, Claude Fable 5 (~60) ve GPT-5.6 Sol'un (~59) ardından, Claude Opus 4.8'in (~56) ise hemen önünde .
• LMArena Frontend Code Arena: #1 – K3, ön yüz kodlama alanındaki kör testlerde Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol dahil tüm diğer modelleri geride bırakarak zirveye oturdu .
• LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): Yaklaşık 1380 Elo puanıyla genel sıralamada #9 .
• GPQA Diamond: %93.5 puanla, lansman anında açık ağırlıklı modeller arasında en güçlü sonucu elde etti ve bu doktora seviyesi bilim akıl yürütme benchmarkında Claude Fable 5'in %92.6'sını geride bıraktı .
• SWE-bench Verified: Satıcı tarafından bildirilen %80+ puan, güçlü aracı (agentic) kodlama performansına işaret ediyor .
• Terminal-Bench 2.1: Bu aracı terminal benchmarkında %88.3 puan alarak Claude Fable 5'i yendi .
• GDPval v2: Bu bilgi çalışması sıralamasında 1668 Elo puanı alarak Claude Opus 4.8'i (1600) geçti ancak Claude Fable 5 (1760) ve GPT-5.6 Sol'un (1748) gerisinde kaldı .

Moonshot'ın kendi yayınladığı 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Claude Fable 5'i 6 benchmarkta yener: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 ve BrowseComp. Fable 5 kalan 8 benchmarkta galip gelirken, en büyük fark FrontierSWE'de görüldü (%86.6'ya karşı %81.2) .

Bağımsız test uzmanları, K3'ün benzer modellere göre daha yavaş ve ayrıntılı yanıtlar verdiğini ve şu an için yalnızca "maksimum çaba" çıkarım modunun mevcut olduğunu belirtiyor . Tüm benchmark karşılaştırmaları şu anda satıcı tarafından bildirilen iddialara ve Artificial Analysis ile LMArena gibi üçüncü taraf topluluklarına dayanmaktadır; bağımsız, hakemli doğrulama henüz yapılmamıştır .

Fiyatlandırma

16 Temmuz 2026 itibarıyla Kimi K3 API fiyatlandırması :

• Giriş (önbellek isabetsizliği): Milyon token başına 3,00 ABD doları
• Önbelleklenmiş giriş: Milyon token başına 0,375 ABD doları (birkaç kaynakta 0,30 ABD doları olarak rapor edilmiştir )
• Çıkış: Milyon token başına 15,00 ABD doları

Bu fiyatlandırma, token bazında Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'dan kabaca 3-10 kat daha ucuzdur . Ancak, Moonshot'ın önceki amiral gemisi modeli K2'den yaklaşık üç ila dört kat daha pahalıdır ve bu da Çin'deki ultra ucuz API erişimi döneminin sonuna işaret ediyor . Fiyat, bağlam katmanına göre kademeli değil, 1 milyon tokenlık pencere boyunca sabittir .

Açık Ağırlık Çıkış Takvimi

• API lansmanı: 16 Temmuz 2026, platform.kimi.ai adresinde .
• Hugging Face'de tam ağırlıklar: 27 Temmuz 2026'ya kadar söz verildi. Ticari kullanıma uygun ancak bazı kısıtlamaları olan Değiştirilmiş MIT lisansı altında yayınlanacak .
• Mevcut raporlama tarihleri itibarıyla (18 Temmuz 2026'ya kadar) ağırlıklar henüz kamuya açık değildir – yalnızca API ve bir araştırmacı erişim programı aktiftir .
• Yayınlandığında K3, DeepSeek'in V4 Pro'sunu (1.6 trilyon parametre) ve Zhipu AI'ın GLM 5 serisini (744 milyar) büyük bir farkla geride bırakarak şimdiye kadar yayınlanmış en büyük açık ağırlıklı model olacak .

İki aşamalı bu çıkış – önce ücretli API, on bir gün sonra açık ağırlıklar – bu duyurunun tanımlayıcı özelliğidir . Moonshot, K3'e "sınır ötesi açık zeka" (open frontier intelligence) adını veriyor, ancak kontrol noktası indirilebilir hale gelene kadar onu taahhütte açık ağırlıklı olarak tanımlamak en doğrusu olacaktır .

Stratejik Bağlam ve Finansman

Moonshot AI, Çin'in hiper-rekabetçi yapay zeka yarışında ayakta kalma ihtiyacıyla olağanüstü bir bağış toplama serisi yakalamış durumda :

• Kasım 2025: Yaklaşık 4 milyar dolar değerleme üzerinden fon topladı .
• Şubat 2026: 700 milyon doların üzerinde bir Seri Bilinmeyen turunu kapattı .
• Mayıs 2026: Meituan'ın girişim kolu Long-Z Investments liderliğinde 20 milyar dolar değerleme üzerinden yaklaşık 2 milyar dolar topladı .
• Haziran 2026: Altı ay içinde üçüncü turu olacak şekilde, 30 milyar dolar değerleme hedefiyle 1-2 milyar dolarlık yeni bir tur için görüşmelere başladı .

Açıklanan toplam fon tutarı 4 turda yaklaşık 3.77 milyar dolardır . Yatırımcılar arasında Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital ve Zhen Fund bulunuyor . Nisan 2026 itibarıyla Moonshot'ın yıllık yinelenen geliri, Kimi sohbet robotu ve yapay zeka model hizmetlerine olan abonelikler sayesinde 200 milyon doları aştı .

Stratejik tablo şu: Moonshot, yarışta kalmak için agresif bir şekilde sermaye yakıyor . K3 lansmanı, Moonshot'ın ABD'li rakiplerinin maliyetinin çok altında, sınır seviyesinde açık modeller sunabileceğinin bir işareti – bu, Anthropic ve OpenAI fiyatlandırmasının getirisini sorgulayan küresel işletmeler için kilit bir satış noktası . Açık ağırlık stratejisi ayrıca K3'ü, kendi kendine barındırılan kurumsal dağıtımlar için DeepSeek'in açık modellerine doğrudan bir rakip olarak konumlandırıyor .