Moonshot AI'nin Kimi K3 modeli, 2.8 trilyon parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle Artificial Analysis Intelligence Index'te 57.1 puan alarak 4.
Moonshot'ın kendi 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Terminal Bench 2.1 dahil 6 benchmarkta Claude Fable 5'i geride bırakırken, kalan 8'de Fable 5 üstünlük sağladı.
Moonshot AI, Alibaba, Tencent ve Meituan'ın da aralarında bulunduğu yatırımcılardan yaklaşık 3.77 milyar dolar topladı ve son turda 30 milyar dolar değerlemeyi hedefliyor.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Moonshot AI, 16 Temmuz 2026'da Kimi K3'ü piyasaya sürdü. Pekin merkezli girişim, 2.8 trilyon parametreli bu açık ağırlıklı modelin, Anthropic ve OpenAI'in en iyi tescilli sistemlerine çok daha düşük bir maliyetle rakip olduğunu iddia ediyor . Model şu anda API aracılığıyla kullanıma sunulmuş olup, tam ağırlıkların 27 Temmuz'a kadar yayınlanması vaat ediliyor . İşte 2026'nın en önemli yapay zeka çıkışlarından birinin mimarisinin, benchmark performansının, fiyatlandırmasının ve stratejik bağlamının ayrıntılı bir dökümü.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kimi K3: Moonshot AI'nin 2.8 Trilyon Parametrelik Dev Açık Modeli"?
Moonshot AI'nin Kimi K3 modeli, 2.8 trilyon parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle Artificial Analysis Intelligence Index'te 57.1 puan alarak 4.
What are the key points to validate first?
Moonshot AI'nin Kimi K3 modeli, 2.8 trilyon parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle Artificial Analysis Intelligence Index'te 57.1 puan alarak 4. Moonshot'ın kendi 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Terminal Bench 2.1 dahil 6 benchmarkta Claude Fable 5'i geride bırakırken, kalan 8'de Fable 5 üstünlük sağladı.
What should I do next in practice?
Moonshot AI, Alibaba, Tencent ve Meituan'ın da aralarında bulunduğu yatırımcılardan yaklaşık 3.77 milyar dolar topladı ve son turda 30 milyar dolar değerlemeyi hedefliyor.
Moonshot AI'nin Kimi K3 modeli, 2.8 trilyon parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle Artificial Analysis Intelligence Index'te 57.1 puan alarak 4.
Moonshot'ın kendi 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Terminal Bench 2.1 dahil 6 benchmarkta Claude Fable 5'i geride bırakırken, kalan 8'de Fable 5 üstünlük sağladı.
Moonshot AI, Alibaba, Tencent ve Meituan'ın da aralarında bulunduğu yatırımcılardan yaklaşık 3.77 milyar dolar topladı ve son turda 30 milyar dolar değerlemeyi hedefliyor.
Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architecConceptual visualization of Kimi K3's sparse Mixture-of-Experts architecture, where only 16 of 896 experts activate per token.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details about Moonshot AI's newly launched Kimi K3 model, including its architec. Article summary: Here are the key facts on Moonshot AI's Kimi K3, organized by topic.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Moonshot AI, 16 Temmuz 2026'da Kimi K3'ü piyasaya sürdü. Pekin merkezli girişim, 2.8 trilyon parametreli bu açık ağırlıklı modelin, Anthropic ve OpenAI'in en iyi tescilli sistemlerine çok daha düşük bir maliyetle rakip olduğunu iddia ediyor . Model şu anda API aracılığıyla kullanıma sunulmuş olup, tam ağırlıkların 27 Temmuz'a kadar yayınlanması vaat ediliyor . İşte 2026'nın en önemli yapay zeka çıkışlarından birinin mimarisinin, benchmark performansının, fiyatlandırmasının ve stratejik bağlamının ayrıntılı bir dökümü.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Kimi K3: Moonshot AI'nin 2.8 Trilyon Parametrelik Dev Açık Modeli"?
Moonshot AI'nin Kimi K3 modeli, 2.8 trilyon parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle Artificial Analysis Intelligence Index'te 57.1 puan alarak 4.
What are the key points to validate first?
Moonshot AI'nin Kimi K3 modeli, 2.8 trilyon parametreye sahip seyrek Uzman Karışımı (MoE) mimarisiyle Artificial Analysis Intelligence Index'te 57.1 puan alarak 4. Moonshot'ın kendi 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Terminal Bench 2.1 dahil 6 benchmarkta Claude Fable 5'i geride bırakırken, kalan 8'de Fable 5 üstünlük sağladı.
What should I do next in practice?
Moonshot AI, Alibaba, Tencent ve Meituan'ın da aralarında bulunduğu yatırımcılardan yaklaşık 3.77 milyar dolar topladı ve son turda 30 milyar dolar değerlemeyi hedefliyor.
Kimi K3, 2.8 trilyon parametrelik seyrek Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts - MoE) bir modeldir. Toplam 896 uzmandan her bir token için yalnızca 16'sı aktif olup, bu tasarım devasa bir modelin yeteneğini çok daha küçük bir modelin hesaplama maliyetiyle sunmayı hedefliyor . Temel mimari yenilikleri şunlardır:
Stable LatentMoE: Moonshot'ın, eğitim kararlılığını ve verimliliğini artırdığını söylediği özel MoE formülasyonu .
Kimi Delta Attention (KDA) ve Attention Residuals (AttnRes): Moonshot'ın, standart dikkat mekanizmalarına kıyasla 6.3 kata kadar daha hızlı eğitim ve çıkarım sağladığını iddia ettiği yeni dikkat mekanizmaları .
1 milyon token bağlam penceresi ve yerel görüntü işleme yeteneği; modelin tek bir istemde uzun belgeleri ve görselleri işlemesine olanak tanır .
Lansman anında K3, varsayılan olarak yalnızca maksimum çaba (max-effort) akıl yürütme modunda çalışır; henüz daha hızlı veya daha hafif bir çıkarım seçeneği mevcut değildir .
Bu mimari seçimler, K3'ü en pahalı sınır modellerine doğrudan bir rakip olarak konumlandırıyor ve onların zekasına yetişirken çok daha iyi bir değer sunmayı amaçlıyor.
Benchmark Performansı
Kimi K3'ün benchmark skorları, onu kabaca 1. Kademe kapalı modeller ile açık ağırlıklı grup arasına yerleştiriyor. Bağımsız kaynaklardan alınan önemli skorlar durumu özetliyor :
Artificial Analysis Intelligence Index: 57.1 – Genel sıralamada #4, Claude Fable 5 (~60) ve GPT-5.6 Sol'un (~59) ardından, Claude Opus 4.8'in (~56) ise hemen önünde .
LMArena Frontend Code Arena: #1 – K3, ön yüz kodlama alanındaki kör testlerde Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol dahil tüm diğer modelleri geride bırakarak zirveye oturdu .
LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): Yaklaşık 1380 Elo puanıyla genel sıralamada #9 .
GPQA Diamond: %93.5 puanla, lansman anında açık ağırlıklı modeller arasında en güçlü sonucu elde etti ve bu doktora seviyesi bilim akıl yürütme benchmarkında Claude Fable 5'in %92.6'sını geride bıraktı .
SWE-bench Verified: Satıcı tarafından bildirilen %80+ puan, güçlü aracı (agentic) kodlama performansına işaret ediyor .
Terminal-Bench 2.1: Bu aracı terminal benchmarkında %88.3 puan alarak Claude Fable 5'i yendi .
GDPval v2: Bu bilgi çalışması sıralamasında 1668 Elo puanı alarak Claude Opus 4.8'i (1600) geçti ancak Claude Fable 5 (1760) ve GPT-5.6 Sol'un (1748) gerisinde kaldı .
Moonshot'ın kendi yayınladığı 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Claude Fable 5'i 6 benchmarkta yener: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 ve BrowseComp. Fable 5 kalan 8 benchmarkta galip gelirken, en büyük fark FrontierSWE'de görüldü (%86.6'ya karşı %81.2) .
Bağımsız test uzmanları, K3'ün benzer modellere göre daha yavaş ve ayrıntılı yanıtlar verdiğini ve şu an için yalnızca "maksimum çaba" çıkarım modunun mevcut olduğunu belirtiyor . Tüm benchmark karşılaştırmaları şu anda satıcı tarafından bildirilen iddialara ve Artificial Analysis ile LMArena gibi üçüncü taraf topluluklarına dayanmaktadır; bağımsız, hakemli doğrulama henüz yapılmamıştır .
Fiyatlandırma
16 Temmuz 2026 itibarıyla Kimi K3 API fiyatlandırması :
Giriş (önbellek isabetsizliği): Milyon token başına 3,00 ABD doları
Önbelleklenmiş giriş: Milyon token başına 0,375 ABD doları (birkaç kaynakta 0,30 ABD doları olarak rapor edilmiştir )
Çıkış: Milyon token başına 15,00 ABD doları
Bu fiyatlandırma, token bazında Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'dan kabaca 3-10 kat daha ucuzdur. Ancak, Moonshot'ın önceki amiral gemisi modeli K2'den yaklaşık üç ila dört kat daha pahalıdır ve bu da Çin'deki ultra ucuz API erişimi döneminin sonuna işaret ediyor . Fiyat, bağlam katmanına göre kademeli değil, 1 milyon tokenlık pencere boyunca sabittir .
Açık Ağırlık Çıkış Takvimi
API lansmanı: 16 Temmuz 2026, platform.kimi.ai adresinde .
Hugging Face'de tam ağırlıklar:27 Temmuz 2026'ya kadar söz verildi. Ticari kullanıma uygun ancak bazı kısıtlamaları olan Değiştirilmiş MIT lisansı altında yayınlanacak .
Mevcut raporlama tarihleri itibarıyla (18 Temmuz 2026'ya kadar) ağırlıklar henüz kamuya açık değildir – yalnızca API ve bir araştırmacı erişim programı aktiftir .
Yayınlandığında K3, DeepSeek'in V4 Pro'sunu (1.6 trilyon parametre) ve Zhipu AI'ın GLM 5 serisini (744 milyar) büyük bir farkla geride bırakarak şimdiye kadar yayınlanmış en büyük açık ağırlıklı model olacak .
İki aşamalı bu çıkış – önce ücretli API, on bir gün sonra açık ağırlıklar – bu duyurunun tanımlayıcı özelliğidir . Moonshot, K3'e "sınır ötesi açık zeka" (open frontier intelligence) adını veriyor, ancak kontrol noktası indirilebilir hale gelene kadar onu taahhütte açık ağırlıklı olarak tanımlamak en doğrusu olacaktır .
Stratejik Bağlam ve Finansman
Moonshot AI, Çin'in hiper-rekabetçi yapay zeka yarışında ayakta kalma ihtiyacıyla olağanüstü bir bağış toplama serisi yakalamış durumda :
Kasım 2025: Yaklaşık 4 milyar dolar değerleme üzerinden fon topladı .
Şubat 2026: 700 milyon doların üzerinde bir Seri Bilinmeyen turunu kapattı .
Mayıs 2026: Meituan'ın girişim kolu Long-Z Investments liderliğinde 20 milyar dolar değerleme üzerinden yaklaşık 2 milyar dolar topladı .
Haziran 2026: Altı ay içinde üçüncü turu olacak şekilde, 30 milyar dolar değerleme hedefiyle 1-2 milyar dolarlık yeni bir tur için görüşmelere başladı .
Açıklanan toplam fon tutarı 4 turda yaklaşık 3.77 milyar dolardır . Yatırımcılar arasında Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital ve Zhen Fund bulunuyor . Nisan 2026 itibarıyla Moonshot'ın yıllık yinelenen geliri, Kimi sohbet robotu ve yapay zeka model hizmetlerine olan abonelikler sayesinde 200 milyon doları aştı .
Stratejik tablo şu: Moonshot, yarışta kalmak için agresif bir şekilde sermaye yakıyor . K3 lansmanı, Moonshot'ın ABD'li rakiplerinin maliyetinin çok altında, sınır seviyesinde açık modeller sunabileceğinin bir işareti – bu, Anthropic ve OpenAI fiyatlandırmasının getirisini sorgulayan küresel işletmeler için kilit bir satış noktası . Açık ağırlık stratejisi ayrıca K3'ü, kendi kendine barındırılan kurumsal dağıtımlar için DeepSeek'in açık modellerine doğrudan bir rakip olarak konumlandırıyor .
aiweekly.co
Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
Kimi K3, 2.8 trilyon parametrelik seyrek Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts - MoE) bir modeldir. Toplam 896 uzmandan her bir token için yalnızca 16'sı aktif olup, bu tasarım devasa bir modelin yeteneğini çok daha küçük bir modelin hesaplama maliyetiyle sunmayı hedefliyor . Temel mimari yenilikleri şunlardır:
Stable LatentMoE: Moonshot'ın, eğitim kararlılığını ve verimliliğini artırdığını söylediği özel MoE formülasyonu .
Kimi Delta Attention (KDA) ve Attention Residuals (AttnRes): Moonshot'ın, standart dikkat mekanizmalarına kıyasla 6.3 kata kadar daha hızlı eğitim ve çıkarım sağladığını iddia ettiği yeni dikkat mekanizmaları .
1 milyon token bağlam penceresi ve yerel görüntü işleme yeteneği; modelin tek bir istemde uzun belgeleri ve görselleri işlemesine olanak tanır .
Lansman anında K3, varsayılan olarak yalnızca maksimum çaba (max-effort) akıl yürütme modunda çalışır; henüz daha hızlı veya daha hafif bir çıkarım seçeneği mevcut değildir .
Bu mimari seçimler, K3'ü en pahalı sınır modellerine doğrudan bir rakip olarak konumlandırıyor ve onların zekasına yetişirken çok daha iyi bir değer sunmayı amaçlıyor.
Benchmark Performansı
Kimi K3'ün benchmark skorları, onu kabaca 1. Kademe kapalı modeller ile açık ağırlıklı grup arasına yerleştiriyor. Bağımsız kaynaklardan alınan önemli skorlar durumu özetliyor :
Artificial Analysis Intelligence Index: 57.1 – Genel sıralamada #4, Claude Fable 5 (~60) ve GPT-5.6 Sol'un (~59) ardından, Claude Opus 4.8'in (~56) ise hemen önünde .
LMArena Frontend Code Arena: #1 – K3, ön yüz kodlama alanındaki kör testlerde Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol dahil tüm diğer modelleri geride bırakarak zirveye oturdu .
LMArena Chatbot Arena (StyleCtrl): Yaklaşık 1380 Elo puanıyla genel sıralamada #9 .
GPQA Diamond: %93.5 puanla, lansman anında açık ağırlıklı modeller arasında en güçlü sonucu elde etti ve bu doktora seviyesi bilim akıl yürütme benchmarkında Claude Fable 5'in %92.6'sını geride bıraktı .
SWE-bench Verified: Satıcı tarafından bildirilen %80+ puan, güçlü aracı (agentic) kodlama performansına işaret ediyor .
Terminal-Bench 2.1: Bu aracı terminal benchmarkında %88.3 puan alarak Claude Fable 5'i yendi .
GDPval v2: Bu bilgi çalışması sıralamasında 1668 Elo puanı alarak Claude Opus 4.8'i (1600) geçti ancak Claude Fable 5 (1760) ve GPT-5.6 Sol'un (1748) gerisinde kaldı .
Moonshot'ın kendi yayınladığı 14 grafiklik lansman karşılaştırmasında K3, Claude Fable 5'i 6 benchmarkta yener: Terminal-Bench 2.1, Program Bench, SWE Marathon, Automation Bench, SpreadsheetBench 2 ve BrowseComp. Fable 5 kalan 8 benchmarkta galip gelirken, en büyük fark FrontierSWE'de görüldü (%86.6'ya karşı %81.2) .
Bağımsız test uzmanları, K3'ün benzer modellere göre daha yavaş ve ayrıntılı yanıtlar verdiğini ve şu an için yalnızca "maksimum çaba" çıkarım modunun mevcut olduğunu belirtiyor . Tüm benchmark karşılaştırmaları şu anda satıcı tarafından bildirilen iddialara ve Artificial Analysis ile LMArena gibi üçüncü taraf topluluklarına dayanmaktadır; bağımsız, hakemli doğrulama henüz yapılmamıştır .
Fiyatlandırma
16 Temmuz 2026 itibarıyla Kimi K3 API fiyatlandırması :
Giriş (önbellek isabetsizliği): Milyon token başına 3,00 ABD doları
Önbelleklenmiş giriş: Milyon token başına 0,375 ABD doları (birkaç kaynakta 0,30 ABD doları olarak rapor edilmiştir )
Çıkış: Milyon token başına 15,00 ABD doları
Bu fiyatlandırma, token bazında Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'dan kabaca 3-10 kat daha ucuzdur. Ancak, Moonshot'ın önceki amiral gemisi modeli K2'den yaklaşık üç ila dört kat daha pahalıdır ve bu da Çin'deki ultra ucuz API erişimi döneminin sonuna işaret ediyor . Fiyat, bağlam katmanına göre kademeli değil, 1 milyon tokenlık pencere boyunca sabittir .
Açık Ağırlık Çıkış Takvimi
API lansmanı: 16 Temmuz 2026, platform.kimi.ai adresinde .
Hugging Face'de tam ağırlıklar:27 Temmuz 2026'ya kadar söz verildi. Ticari kullanıma uygun ancak bazı kısıtlamaları olan Değiştirilmiş MIT lisansı altında yayınlanacak .
Mevcut raporlama tarihleri itibarıyla (18 Temmuz 2026'ya kadar) ağırlıklar henüz kamuya açık değildir – yalnızca API ve bir araştırmacı erişim programı aktiftir .
Yayınlandığında K3, DeepSeek'in V4 Pro'sunu (1.6 trilyon parametre) ve Zhipu AI'ın GLM 5 serisini (744 milyar) büyük bir farkla geride bırakarak şimdiye kadar yayınlanmış en büyük açık ağırlıklı model olacak .
İki aşamalı bu çıkış – önce ücretli API, on bir gün sonra açık ağırlıklar – bu duyurunun tanımlayıcı özelliğidir . Moonshot, K3'e "sınır ötesi açık zeka" (open frontier intelligence) adını veriyor, ancak kontrol noktası indirilebilir hale gelene kadar onu taahhütte açık ağırlıklı olarak tanımlamak en doğrusu olacaktır .
Stratejik Bağlam ve Finansman
Moonshot AI, Çin'in hiper-rekabetçi yapay zeka yarışında ayakta kalma ihtiyacıyla olağanüstü bir bağış toplama serisi yakalamış durumda :
Kasım 2025: Yaklaşık 4 milyar dolar değerleme üzerinden fon topladı .
Şubat 2026: 700 milyon doların üzerinde bir Seri Bilinmeyen turunu kapattı .
Mayıs 2026: Meituan'ın girişim kolu Long-Z Investments liderliğinde 20 milyar dolar değerleme üzerinden yaklaşık 2 milyar dolar topladı .
Haziran 2026: Altı ay içinde üçüncü turu olacak şekilde, 30 milyar dolar değerleme hedefiyle 1-2 milyar dolarlık yeni bir tur için görüşmelere başladı .
Açıklanan toplam fon tutarı 4 turda yaklaşık 3.77 milyar dolardır . Yatırımcılar arasında Alibaba, Tencent, Meituan, 5Y Capital, IDG Capital ve Zhen Fund bulunuyor . Nisan 2026 itibarıyla Moonshot'ın yıllık yinelenen geliri, Kimi sohbet robotu ve yapay zeka model hizmetlerine olan abonelikler sayesinde 200 milyon doları aştı .
Stratejik tablo şu: Moonshot, yarışta kalmak için agresif bir şekilde sermaye yakıyor . K3 lansmanı, Moonshot'ın ABD'li rakiplerinin maliyetinin çok altında, sınır seviyesinde açık modeller sunabileceğinin bir işareti – bu, Anthropic ve OpenAI fiyatlandırmasının getirisini sorgulayan küresel işletmeler için kilit bir satış noktası . Açık ağırlık stratejisi ayrıca K3'ü, kendi kendine barındırılan kurumsal dağıtımlar için DeepSeek'in açık modellerine doğrudan bir rakip olarak konumlandırıyor .
aiweekly.co
Moonshot preps Kimi K3 launch at 2-3 trillion parameters
