Tencent'in Yeni Nesil Yapay Zeka Modeli Hunyuan Hy3: Detaylar, Performans ve Fiyatlandırma

Tencent, 22-23 Nisan 2026 tarihinde açık kaynak ağırlıklarıyla Hy3 Preview'ı, ardından 6 Temmuz 2026'da üretim sürümü Hy3'ü piyasaya sürdü. Bu, üçüncü nesil Hunyuan modeli, şirketin ilk öncü sınıf (frontier-class) çıkışı ve eski OpenAI araştırmacısı Shunyu Yao liderliğinde geliştirildi ^DJ.

Mimari ve Teknik Özellikler

• Toplam parametre: 295B, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi ile token başına 21B aktif, ayrıca spekülatif kod çözme için 3.8B MTP (Multi-Token Prediction) katmanı ^DAF.
• Yapı: 80 transformer katmanı, 192 yönlendirilmiş uzman (en iyi 8) + 1 paylaşımlı uzman, 8 KV başlığı üzerinde 64 başlıklı GQA ^DF.
• Bağlam penceresi: 256K token (262.144) ^DTF.
• Mimari tipi: Yoğun (Dense) + MoE hibrit ^T.

Lisans

• Tencent Hunyuan Topluluk Lisansı — münhasır olmayan, telifsiz, devredilemez sınırlı lisans; "Bölge" içinde kullanım, çoğaltma, dağıtım ve türev çalışmalara izin verir (detaylar lisans dosyasında) ^JLF.

Fiyatlandırma

• Kullandıkça öde API fiyatlandırması: Milyon girdi tokenı başına $0.063 ve milyon çıktı tokenı başına $0.210; önbelleğe alınmış tokenlar milyon başına $0.021 ^DP.
• Lansmanda OpenRouter, Hy3 Preview'ı yaklaşık iki hafta boyunca tamamen ücretsiz bir uç nokta olarak sundu (kredi kartı veya token ölçümü yok); bu ücretsiz dönem sona erdi ^DAC.
• Tencent, bunu küresel ölçekteki en ucuz yetenekli LLM'lerden biri olarak görüyor ^A.

Kullanılabilirlik Platformları

• Açık kaynak ağırlıklar: GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) ve Hugging Face'te ^AF.
• API uç noktaları: Tencent Cloud'un TokenHub platformu ve OpenRouter üzerinden ^FL.
• Sunum çerçeveleri: vLLM, resmi dağıtım tarifleriyle birlikte ^F.
• Yapılandırılabilir akıl yürütme seviyeleri (devre dışı, düşük, yüksek) ile gecikme ve derinlik arasında seçim yapılabilir ^D.

Performans İyileştirmeleri

• Halüsinasyon oranı: Gerçek log değerlendirmelerine göre Hy3 Preview'a kıyasla yarıdan fazla azaldı ^PTL. Belirli bir oyun asistanı entegrasyonunda (Path of Exile) halüsinasyon %4.5'ten %2.8'e düştü ^L.
• Genel bilgi hata oranı: Preview sürümüne göre yarıya indi ^PT.
• Ajan görev kıyaslamaları:
  • ClawEval pass³: 68.5 — DeepSeek V4 Pro'yu (62.4) ve Qwen 3.7 Max'i (65.2) geride bırakıyor ^P.
  • SkillsBench: 55.3 (Preview'da 29.1'di) — ayrıca DeepSeek V4 Pro ve Qwen 3.7 Max'in önünde ^P.
  • BrowseComp: 84.2 — neredeyse GPT 5.5'e (84.4) yetişiyor ^P.
  • MathArena Apex: 38.7 (Preview'da 12.8'di) ^P.
  • SWE-bench Verified: %74.4 ^DD.
  • Terminal-Bench 2.0: %54.4 ^D.
• Ajan ve kodlama temel yetenekleri genel olarak %20–30 iyileşti ^P. Ortak tasarım testleri, veri işleme, belge oluşturma, araştırma raporları, web sayfası oluşturma ve yaşam kararı senaryolarında Ajan görevlerinin en az %90'ının Hy3 ile başarıyla yürütülebileceğini gösteriyor ^T.
• İç kör test (270 Tencent mühendisi, gerçek iş görevleri): Hy3, GLM 5.1'in 2.51/4 puanına karşılık 2.67/4 puan aldı ^PT.
• Çoklu ajan orkestrasyonu: Marvis (Tencent'in BT ajanı) %93.7 görev tamamlama, 6 işbirliği yapan ajan arasında %92 doğru yönlendirme oranına ulaştı ^A.

Geliştirme Takvimi

• Şubat 2026: Tencent, ön eğitim ve pekiştirmeli öğrenme çerçevelerini sıfırdan yeniledi ^N.
• ~6 hafta sonra: Hy3 Preview eğitimi başladı ^N.
• 21-23 Nisan 2026: Hy3 Preview yayınlandı ve GitHub'da açık kaynak olarak sunuldu ^AN.
• 6 Temmuz 2026: Üretim sürümü Hy3, tam ekosistem entegrasyonuyla resmen piyasaya sürüldü ^APT.

Ekosistem Entegrasyonları

• Ajan çerçeveleri: OpenClaw, OpenCode ve KiloCode ile entegre çalışır ^F.
• Tencent ürünleri:
  • Yuanbao (Tencent'in yapay zeka asistanı) — dosya teslim yeteneği kazandı; sağduyu hatası ve halüsinasyon oranları yarıdan fazla düştü ^A.
  • ima — Ajan sistem kararlılığı %95.1'e ulaştı; bilgi tabanı soru-cevap akıl yürütme kalitesi yaklaşık %19 iyileşti ^A.
  • Marvis (iç BT ajanı) — temel senaryo görev tamamlama oranı %93.7 ^A.
  • CodeBuddy ve WorkBuddy — %54 daha düşük TTFT, %47 daha düşük uçtan uca gecikme, >%99.99 başarı oranı ^F.
  • WeGame / Path of Exile yapay zeka asistanı — çok turlu akıl yürütme + araç dağıtım başarı oranı %92, halüsinasyon %4.5'ten %2.8'e düştü ^L.
• WeChat ve oyun — Blog yapay zekası ve oyun asistanları da faydalanıyor ^A.

Çin Açık Kaynak Yapay Zeka Laboratuvarları Arasında Rekabetçi Konum

Hy3, kendisini saf bir parametre büyüklüğü oyunu yerine pratik, ajan-öncelikli bir model olarak konumlandırıyor. Öne çıkan rekabet noktaları:

• Ajan farklılaşması: Tencent, maliyetin çok daha düşük bir kısmıyla, daha büyük rakiplerle (ör. 1T+ parametreli Kimi-K2.5) eşleştiğini veya onları geçtiğini iddia ettiği ajanlık ve kodlama iş yüklerini hedefliyor ^D. ClawEval pass³ ve SkillsBench'te Hy3, DeepSeek V4 Pro ve Qwen 3.7 Max'i geride bırakıyor ^P.
• Fiyatlandırma liderliği: DeepSeek ve Qwen de agresif fiyatlandırmayla bilinir, ancak Hy3'ün milyon girdi başına $0.07'nin altındaki fiyatı en rekabetçiler arasında ^AP.
• STEM akıl yürütme: FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, Tsinghua matematik doktora yeterlilik sınavı ve Çin Lise Biyoloji Olimpiyatı'nda DeepSeek ve Qwen'in öncü modellerine rakip ^F.
• Zayıf yön: Bazı üçüncü taraf toplu kıyaslamalarda (ör. Artificial Analysis GDPval-AA) Hy3 Preview'ın belirli gerçek dünya ajanlık iş görevlerinde açık kaynak akranlarının gerisinde kaldığı görülüyor ^E, ancak üretim Hy3'ün bu farkın çoğunu kapattığı anlaşılıyor.
• Genel laboratuvar konumu: Tencent, DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) ve Baidu'ya (ERNIE) katılarak büyük bir Çinli açık kaynak yapay zeka laboratuvarı haline geliyor. Hy3, Tencent'in "öncü açık kaynak ağırlık" yarışına en güvenilir girişi olup, ham parametre ölçeğinden ziyade ajan orkestrasyonu ve düşük maliyete bahis oynuyor.