Değerlendirilen belirli güvence önlemleri arasında şunlar yer alıyor: aracı yapay zeka için yeni emniyet tedbirleri, bir zincirleme olay sırasında tüm yapay zeka ticaretini durduracak piyasa genelinde acil durdurma anahtarları ve yapay zeka kaynaklı bir aksaklığın ardından düzenli piyasa işleyişini yeniden sağlayacak gelişmiş iyileştirme mekanizmaları CRB.
Londra'da techUK'in 'Değişimin Aracıları' (Agents of Change) konferansında konuşan Financial Conduct Authority (FCA) CEO'su Nikhil Rathi, 'teknolojinin birçok düzenleyici paradigmadan çok daha hızlı ilerlediğini. Mevzuat asla yetişemeyecek' dedi ve hızlı değişen teknolojik değişim çağında geleneksel kural koyma döngüsünün 'işe yaramadığını' ifade etti ACF.
Rathi, kural koymadan 'vesayet'e (stewardship) ve daha sonuç odaklı, sistem genelinde bir yaklaşıma geçilmesi çağrısında bulundu. FCA, yapay zekanın deney aşamasından ölçekli dağıtıma geçmesiyle finansın nasıl denetleneceğini yeniden düşünüyor APF. Dikkat çekici bir adım olarak FCA, toptan satış piyasalarını izlemek için kendi 'ilk müdahalesi' olarak aracı yapay zekayı kullanmayı ve piyasa gözetimi için 'günde bir milyar satır veri' kullanmayı araştırıyor SL. Rathi, aracı sistemler ölçeklendikçe rekabet dinamikleri ve sistem genelinde dayanıklılığın denetim odağını giderek daha fazla belirleyeceğini belirtti PT.
ECB Başkanı Christine Lagarde, yapay zekanın 'potansiyel olarak tehlikeli finansal krizlere yol açabileceği' uyarısında bulunarak, 'yapay zekayı sağlam düzenlemelerimizle bile durduramayız. Yapabileceğimiz şey, onun bir finansal krize yol açmasını engellemektir' dedi BI. Lagarde, ECB'nin 'bunun olmasını engellemeye kararlı olduğunu' ilan etti B.
Lagarde, 29 Haziran-1 Temmuz tarihlerinde düzenlenen ECB Merkez Bankacılığı Forumu'na ev sahipliği yaptı. Forumda, Isabel Schnabel başkanlığında doğrudan yapay zeka istikrar riskini merkez bankacılığı gündeminin merkezine koyan 'Yapay Zeka ve Finansal İstikrar' başlıklı özel bir panel düzenlendi FAE.
Çok sayıda üst düzey Avrupalı bankacı ve düzenleyici, 'yapay zekanın kuralları geride bıraktığı' konusunda ortak uyarılarda bulundu. Rathi, Breeden ve diğerleri, düzenleyici çerçevelerin kökten yeniden düşünülmesi gerektiği görüşünde birleştiler CT.
Haziran 2026'nın son haftasında tartışılan güvence paketi şunları içeriyor:
Finansal İstikrar Kurulu (FSB), 'Yapay Zekanın Sorumlu Bir Şekilde Benimsenmesi için Sağlam Uygulamalar' başlıklı bir danışma raporu yayınladı RFF. Raporda, ülkelerin finansta otonom yapay zeka aracılarına yönelik daha sıkı kontroller uygulaması 'şiddetle' tavsiye edildi; artan özerkliğe sahip sistemlerin finans sektörü için riskleri artırabileceği uyarısı yapıldı ve benimseme hızlandıkça yeni düzenleyici önlemler çağrısında bulunuldu R.
FSB, bankalar daha fazla otonom aracı kullandıkça 'kararları tek tek gözden geçirmenin mümkün olmaktan çıktığını' kabul ederek, yapay zekanın insan denetiminin 'ölçeklenebilir olmadığını' itiraf etti PFL. Raporda, sorumlu yapay zeka benimsenmesi için 12 sağlam uygulama belirlendi RFT. FSB özellikle, finansal piyasa katılımcıları arasında yaygın yapay zeka kullanımının, piyasa çalkantısını azaltmak yerine 'hayvani ruhlar' (animal spirits) tarafından yönlendirilen finansal türbülansı daha da kötüleştirebileceği endişesini dile getirdi FF.
Mevcut yapay zeka yatırım patlaması ile 1840'ların İngiliz demiryolu çılgınlığı veya dotcom balonu arasında doğrudan paralellik kuran belirli makaleler bulunamamış olsa da, bir Federal Rezerv çalışma raporu (24 Haziran 2026), 'Üretken Yapay Zekanın Finansal İstikrar Üzerindeki Etkileri' başlıklı çalışmasında, yapay zekanın 'finansal kırılganlıkların birikmesini azaltmak yerine, hayvani ruhlar tarafından yönlendirilen finansal türbülansı şiddetlendirebileceğini' belirtti FF. FSB'nin 2024 raporu da (Fed raporunda atıfta bulunulmuştur), yaygın yapay zeka kullanımının finansal piyasalarda sürü davranışını (herding behavior) artırabileceği konusunu gündeme getirmiştir; bu dinamik hem demiryolu çılgınlığında hem de dotcom balonunda merkezi bir rol oynamıştır F.
ECB'nin kendi araştırması (Mayıs 2026), pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) yapay zeka algoritmalarının 'yüksek derecede koordinasyon sağladığını, ancak aşırı banka hücumu benzeri dinamiklere yatkın olduğunu' ortaya koyarak, tarihsel finansal krizlerde görülen sürü davranışı ve zincirleme başarısızlık modellerini yansıtmıştır E.