1. OpenAI'da İç Benimseme: Neredeyse Tam Bir Ajan Geçişi

OpenAI bünyesinde Codex artık bir deney değil. Her departman için birincil çalışma aracı haline geldi.

• Aktif OpenAI çalışanlarının %97,9'u artık Codex kullanıyor ve bu platform, şirket içinde Codex ve ChatGPT genelinde haftalık tüm çıktı tokenlarının %99,8'ini oluşturuyor .
• Mühendislik ilk geçiş yapan bölüm oldu ve Aralık 2025'te çoğunluk kullanımına ulaştı. Hukuk, Finans ve İşe Alım gibi teknik olmayan departmanlar Nisan 2026 civarında geçiş yaptı, ancak başladıktan sonra dönüşümleri önemli ölçüde daha hızlı oldu .
• Hukuk departmanındaki medyan bir çalışan, Kasım 2025'e kıyasla Haziran 2026'da 13 kat daha fazla aylık çıktı tokenı (Codex + ChatGPT) üretti. Medyan bir araştırmacı ise 50 kattan fazla üretti .
• Ağustos 2025'ten bu yana geliştirici olmayan OpenAI kullanıcıları 12 kat arttı .

Önemli uyarı: Makale, OpenAI'in tipik kuruluşları temsil etmediğini açıkça belirtiyor. Kendisini, çalışanların modellere oldukça aşina olduğu, kullanım maliyetlerinin düşük olduğu, kurumsal katılımın maksimum düzeyde olduğu ve enformel bilgi paylaşımının yaygın olduğu bir "sınır" ortam olarak tanımlıyor .

2. Harici Kullanım Büyümesi: Hızlı Ama Eşitsiz

Codex'in dışarıda benimsenmesi hızlanıyor, ancak bir kuruluşun veya bireysel bir kullanıcının parçası olmanıza bağlı olarak çok farklı görünüyor.

• Aktif Codex kullanıcıları 2026'nın ilk yarısında beş kattan fazla arttı ve en hızlı büyüme yazılım geliştiricilerin ilk kitlesinin dışından geldi .
• Kurumsal kullanıcılar önemli bir yükseliş gösteriyor: Codex artık hem ChatGPT hem de Codex'te aktif olan kuruluşlar arasında çıktı tokenlarının %63,3'ünü oluşturuyor . Codex kullanan kuruluşların oranı Ağustos 2025'te neredeyse %0'dan, tüm aktif kurumsal kullanıcıların yaklaşık %17'sine yükseldi .
• Bireysel (tüketici) kullanıcılar çok farklı bir hikaye anlatıyor. Çıktı tokenlarının yalnızca %16,5'i Codex'ten geliyor. Son 28 günde her iki platformda da aktif olan tüketiciler arasında, %1'den azı Codex'i hiç kullanmış .
• En hızlı büyüme, geliştirici olmayan gruplarda görülüyor: Ağustos 2025'ten bu yana geliştirici olmayan bireysel kullanıcılar 137 kat, geliştirici olmayan kurumsal kullanıcılar ise 189 kat arttı .

3. Görev Karmaşıklığı Eğilimleri: Kullanıcılar Daha Büyük İşler Devrediyor

Belki de en çarpıcı bulgu, kullanıcıların Codex'i yalnızca hızlı sorular için kullanmamasıdır. İnsanların saatlerce hatta tam gün sürecek işleri teslim ediyorlar.

Mayıs 2026 itibarıyla, örneklenen bireysel Codex kullanıcıları arasında:

• %80,6'sı en az bir kere 30 dakikayı aştığı tahmin edilen bir talep gönderdi.
• %70,2'si 1 saati aşan bir talep gönderdi.
• %25,6'sı deneyimli bir insanın 8 saatten fazla çalışmasını gerektirdiği tahmin edilen en az bir Codex talebinde bulundu .
• 8 saatten fazla sürmesi tahmin edilen bir talep gönderen bireysel kullanıcıların oranı, 2026'nın başından bu yana neredeyse on kat arttı .

OpenAI'de, güç kullanıcıları şimdiden ölçekte çalışıyor. 99. yüzdelik dilimdeki kullanıcılar artık birden fazla paralel ajana dağılmış şekilde düzenli olarak günde 60 saatten fazla Codex ajan dönüşü üretiyor . Kullanıcıların %10'undan fazlası her hafta üç veya daha fazla eşzamanlı Codex ajanı yönetiyor ve %26,6'sı karmaşık iş akışları için paylaşılan talimat setleri olan "becerileri" kullanıyor . Toplamda, makale tüm Codex taleplerinin %24'ünün bir kişinin bir saatten fazla süreceği tahmin edilen görevler için olduğunu buldu .

4. Daha Geniş Değişim: Konuşmadan Yetkilendirmeye

Makale, sohbete dayalı yapay zekadan ajanlı yapay zekaya geçişi, bilgi iş birimindeki temel bir değişim olarak çerçeveliyor.

"Ajanlı yapay zeka, bilgi iş birimini tek etkileşimlerden devredilen, uzun vadeli görevlere dönüştürüyor," diyor makale .

Makale, ChatGPT'yi temel olarak sohbete dayalı (Soru-Cevap, tavsiye) ve Codex'i ajanlı (devredilen üretim: hata ayıklama, yeniden düzenleme, belge taslağı hazırlama, veri analizi, iletişimi koordine etme) olarak ayırıyor. Bunun mutlak bir ikilik olmadığını belirtiyor; ChatGPT'nin bazı ajanlı özellikleri var ve bazı Codex kullanımı sohbet amaçlı . Codex kullanımı "güçlü bir şekilde devredilen üretime yöneliktir" - kullanıcılar ondan yalnızca tavsiye veya bilgi vermesini değil, iş yapmasını ister .

Başlangıçta yazılım geliştirme için inşa edilen Codex, artık belge taslağı hazırlama, veri analizi, iletişim ve kodlama dışındaki diğer bilgi işi görevlerine kadar uzanıyor . OpenAI içinde, iş fonksiyonlarındaki çalışanlar tarafından Codex ile yapılan işin dörtte birinden fazlası mühendislik veya kodlamaydı - bu da ajanların görev sınırlarını aşmanın maliyetini düşürdüğünü gösteriyor .

5. Makalenin Kendi Uyarıları ve Sınırlamaları

Araştırma, bulgularının ne anlama geldiği konusunda açıkça kendini sınırlandırıyor. Bunlar küçük dipnotlar değil:

1. OpenAI temsili değildir. Makale şöyle diyor: "OpenAI kullanımı bu nedenle günümüzdeki tipik kuruluşu temsil etmez. Bununla birlikte, benimseme engellerinin minimum olduğu bir gelecekte ajanlı yapay zeka kullanımının nasıl görünebileceğine dair bir görünüm sağlar" .
2. Sohbete dayalı ve ajanlı bir spektrumdur, ikilik değildir. 11 Haziran 2026'dan önceki haftada, Codex dönüşlerinin %60,3'ü ve ChatGPT dönüşlerinin %21,9'u en az bir harici araç çağırdı - araç kullanımı, ajanlığın kendisi için kusurlu bir vekildir .
3. Karmaşıklık tahminleri model tarafından üretilmiştir. Görev süresi eşikleri (30 dk, 1 saat, 8 saat) doğrudan ölçülmemiş, bir yapay zeka modeli tarafından tahmin edilmiştir ve sorgularının eğitim için kullanılmasına izin veren bireysel kullanıcıların %0,1'lik rastgele bir örneğine dayanmaktadır .
4. Genel olarak benimseme dar kalıyor. Tüketici planlarındaki tüm tüketiciler arasında, %1'den azı Codex'i kullanmıştır - çoğu yapay zeka kullanıcısı hala öncelikle botlarla sohbet ediyor .
5. Harici benimseme, dahili OpenAI benimsemesinden "daha düşük ve daha dengesizdir" ve ajanlı araçlar genel olarak "ChatGPT'den çok daha az yaygın kullanılır" durumda .
6. Veriler tek bir platformdan (Codex) ve tek bir şirketten (OpenAI) alınmıştır - bulgular, farklı iş akışları, güvenlik gereksinimleri ve kullanıcı aşinalık düzeylerine sahip diğer ajanlı araçlara veya kuruluşlara genellenemeyebilir .

Anahtar Çıkarımlar

• Ajanlı yapay zeka benimsenmesi gerçektir ve özellikle maliyet ve erişim engellerinin düşük olduğu kuruluşların içinde hızlanmaktadır. Ancak bireysel tüketiciler için sohbete dayalı yapay zeka baskın paradigma olmaya devam ediyor.
• En büyük sürpriz, en hızlı büyümenin yazılım mühendisliği dışında - hukuk, finans, işe alım ve diğer bilgi işi alanlarında - gerçekleşmesi olabilir.
• Görev karmaşıklığı artıyor ve önemli bir azınlık kullanıcı şimdiden tam günlük işleri yapay zeka ajanlarına devrediyor.
• Makalenin sınırlamaları, bu bulguların evrensel bir tahmin değil, öncü bir gösterge olarak okunması gerektiği anlamına geliyor. Çoğu yapay zeka kullanıcısı hala ajanlara komut vermek yerine sohbet ediyor.

OpenAI'ın araştırması, ajanlı yapay zekanın bir araştırma konseptinden pratik bir çalışma aracına nasıl dönüştüğüne dair şimdiye kadarki en ayrıntılı bakışı sağlıyor. Değişim oluyor - ancak nerede, nasıl ve kimin için olduğu büyük ölçüde bağlama bağlı.

1. OpenAI'da İç Benimseme: Neredeyse Tam Bir Ajan Geçişi

OpenAI bünyesinde Codex artık bir deney değil. Her departman için birincil çalışma aracı haline geldi.

• Aktif OpenAI çalışanlarının %97,9'u artık Codex kullanıyor ve bu platform, şirket içinde Codex ve ChatGPT genelinde haftalık tüm çıktı tokenlarının %99,8'ini oluşturuyor .
• Mühendislik ilk geçiş yapan bölüm oldu ve Aralık 2025'te çoğunluk kullanımına ulaştı. Hukuk, Finans ve İşe Alım gibi teknik olmayan departmanlar Nisan 2026 civarında geçiş yaptı, ancak başladıktan sonra dönüşümleri önemli ölçüde daha hızlı oldu .
• Hukuk departmanındaki medyan bir çalışan, Kasım 2025'e kıyasla Haziran 2026'da 13 kat daha fazla aylık çıktı tokenı (Codex + ChatGPT) üretti. Medyan bir araştırmacı ise 50 kattan fazla üretti .
• Ağustos 2025'ten bu yana geliştirici olmayan OpenAI kullanıcıları 12 kat arttı .

Önemli uyarı: Makale, OpenAI'in tipik kuruluşları temsil etmediğini açıkça belirtiyor. Kendisini, çalışanların modellere oldukça aşina olduğu, kullanım maliyetlerinin düşük olduğu, kurumsal katılımın maksimum düzeyde olduğu ve enformel bilgi paylaşımının yaygın olduğu bir "sınır" ortam olarak tanımlıyor .

2. Harici Kullanım Büyümesi: Hızlı Ama Eşitsiz

Codex'in dışarıda benimsenmesi hızlanıyor, ancak bir kuruluşun veya bireysel bir kullanıcının parçası olmanıza bağlı olarak çok farklı görünüyor.

• Aktif Codex kullanıcıları 2026'nın ilk yarısında beş kattan fazla arttı ve en hızlı büyüme yazılım geliştiricilerin ilk kitlesinin dışından geldi .
• Kurumsal kullanıcılar önemli bir yükseliş gösteriyor: Codex artık hem ChatGPT hem de Codex'te aktif olan kuruluşlar arasında çıktı tokenlarının %63,3'ünü oluşturuyor . Codex kullanan kuruluşların oranı Ağustos 2025'te neredeyse %0'dan, tüm aktif kurumsal kullanıcıların yaklaşık %17'sine yükseldi .
• Bireysel (tüketici) kullanıcılar çok farklı bir hikaye anlatıyor. Çıktı tokenlarının yalnızca %16,5'i Codex'ten geliyor. Son 28 günde her iki platformda da aktif olan tüketiciler arasında, %1'den azı Codex'i hiç kullanmış .
• En hızlı büyüme, geliştirici olmayan gruplarda görülüyor: Ağustos 2025'ten bu yana geliştirici olmayan bireysel kullanıcılar 137 kat, geliştirici olmayan kurumsal kullanıcılar ise 189 kat arttı .

3. Görev Karmaşıklığı Eğilimleri: Kullanıcılar Daha Büyük İşler Devrediyor

Belki de en çarpıcı bulgu, kullanıcıların Codex'i yalnızca hızlı sorular için kullanmamasıdır. İnsanların saatlerce hatta tam gün sürecek işleri teslim ediyorlar.

Mayıs 2026 itibarıyla, örneklenen bireysel Codex kullanıcıları arasında:

• %80,6'sı en az bir kere 30 dakikayı aştığı tahmin edilen bir talep gönderdi.
• %70,2'si 1 saati aşan bir talep gönderdi.
• %25,6'sı deneyimli bir insanın 8 saatten fazla çalışmasını gerektirdiği tahmin edilen en az bir Codex talebinde bulundu .
• 8 saatten fazla sürmesi tahmin edilen bir talep gönderen bireysel kullanıcıların oranı, 2026'nın başından bu yana neredeyse on kat arttı .

OpenAI'de, güç kullanıcıları şimdiden ölçekte çalışıyor. 99. yüzdelik dilimdeki kullanıcılar artık birden fazla paralel ajana dağılmış şekilde düzenli olarak günde 60 saatten fazla Codex ajan dönüşü üretiyor . Kullanıcıların %10'undan fazlası her hafta üç veya daha fazla eşzamanlı Codex ajanı yönetiyor ve %26,6'sı karmaşık iş akışları için paylaşılan talimat setleri olan "becerileri" kullanıyor . Toplamda, makale tüm Codex taleplerinin %24'ünün bir kişinin bir saatten fazla süreceği tahmin edilen görevler için olduğunu buldu .

4. Daha Geniş Değişim: Konuşmadan Yetkilendirmeye

Makale, sohbete dayalı yapay zekadan ajanlı yapay zekaya geçişi, bilgi iş birimindeki temel bir değişim olarak çerçeveliyor.

"Ajanlı yapay zeka, bilgi iş birimini tek etkileşimlerden devredilen, uzun vadeli görevlere dönüştürüyor," diyor makale .

Makale, ChatGPT'yi temel olarak sohbete dayalı (Soru-Cevap, tavsiye) ve Codex'i ajanlı (devredilen üretim: hata ayıklama, yeniden düzenleme, belge taslağı hazırlama, veri analizi, iletişimi koordine etme) olarak ayırıyor. Bunun mutlak bir ikilik olmadığını belirtiyor; ChatGPT'nin bazı ajanlı özellikleri var ve bazı Codex kullanımı sohbet amaçlı . Codex kullanımı "güçlü bir şekilde devredilen üretime yöneliktir" - kullanıcılar ondan yalnızca tavsiye veya bilgi vermesini değil, iş yapmasını ister .

Başlangıçta yazılım geliştirme için inşa edilen Codex, artık belge taslağı hazırlama, veri analizi, iletişim ve kodlama dışındaki diğer bilgi işi görevlerine kadar uzanıyor . OpenAI içinde, iş fonksiyonlarındaki çalışanlar tarafından Codex ile yapılan işin dörtte birinden fazlası mühendislik veya kodlamaydı - bu da ajanların görev sınırlarını aşmanın maliyetini düşürdüğünü gösteriyor .

5. Makalenin Kendi Uyarıları ve Sınırlamaları

Araştırma, bulgularının ne anlama geldiği konusunda açıkça kendini sınırlandırıyor. Bunlar küçük dipnotlar değil:

1. OpenAI temsili değildir. Makale şöyle diyor: "OpenAI kullanımı bu nedenle günümüzdeki tipik kuruluşu temsil etmez. Bununla birlikte, benimseme engellerinin minimum olduğu bir gelecekte ajanlı yapay zeka kullanımının nasıl görünebileceğine dair bir görünüm sağlar" .
2. Sohbete dayalı ve ajanlı bir spektrumdur, ikilik değildir. 11 Haziran 2026'dan önceki haftada, Codex dönüşlerinin %60,3'ü ve ChatGPT dönüşlerinin %21,9'u en az bir harici araç çağırdı - araç kullanımı, ajanlığın kendisi için kusurlu bir vekildir .
3. Karmaşıklık tahminleri model tarafından üretilmiştir. Görev süresi eşikleri (30 dk, 1 saat, 8 saat) doğrudan ölçülmemiş, bir yapay zeka modeli tarafından tahmin edilmiştir ve sorgularının eğitim için kullanılmasına izin veren bireysel kullanıcıların %0,1'lik rastgele bir örneğine dayanmaktadır .
4. Genel olarak benimseme dar kalıyor. Tüketici planlarındaki tüm tüketiciler arasında, %1'den azı Codex'i kullanmıştır - çoğu yapay zeka kullanıcısı hala öncelikle botlarla sohbet ediyor .
5. Harici benimseme, dahili OpenAI benimsemesinden "daha düşük ve daha dengesizdir" ve ajanlı araçlar genel olarak "ChatGPT'den çok daha az yaygın kullanılır" durumda .
6. Veriler tek bir platformdan (Codex) ve tek bir şirketten (OpenAI) alınmıştır - bulgular, farklı iş akışları, güvenlik gereksinimleri ve kullanıcı aşinalık düzeylerine sahip diğer ajanlı araçlara veya kuruluşlara genellenemeyebilir .

Anahtar Çıkarımlar

• Ajanlı yapay zeka benimsenmesi gerçektir ve özellikle maliyet ve erişim engellerinin düşük olduğu kuruluşların içinde hızlanmaktadır. Ancak bireysel tüketiciler için sohbete dayalı yapay zeka baskın paradigma olmaya devam ediyor.
• En büyük sürpriz, en hızlı büyümenin yazılım mühendisliği dışında - hukuk, finans, işe alım ve diğer bilgi işi alanlarında - gerçekleşmesi olabilir.
• Görev karmaşıklığı artıyor ve önemli bir azınlık kullanıcı şimdiden tam günlük işleri yapay zeka ajanlarına devrediyor.
• Makalenin sınırlamaları, bu bulguların evrensel bir tahmin değil, öncü bir gösterge olarak okunması gerektiği anlamına geliyor. Çoğu yapay zeka kullanıcısı hala ajanlara komut vermek yerine sohbet ediyor.

OpenAI'ın araştırması, ajanlı yapay zekanın bir araştırma konseptinden pratik bir çalışma aracına nasıl dönüştüğüne dair şimdiye kadarki en ayrıntılı bakışı sağlıyor. Değişim oluyor - ancak nerede, nasıl ve kimin için olduğu büyük ölçüde bağlama bağlı.