Databricks ve NVIDIA ‘Ajan Çağı’ İçin Ortak Platform Kuruyor

AI Runtime: Sunucusuz NVIDIA GPU'ları

Databricks, altyapı yükü olmadan derin öğrenme modellerini eğitmek ve ince ayar yapmak için isteğe bağlı erişim sağlayan, sunucusuz bir bilgi işlem katmanı olan AI Runtime'ı başlattı. Bu hizmet, NVIDIA A10 ve H100 GPU'larına erişim sunuyor. Çok düğümlü dağıtık eğitim ve çoklu GPU desteği beta aşamasındadır ve hizmet; bilgisayarlı görüş, büyük dil modelleri (LLM'ler) ve derin öğrenme tabanlı öneri sistemleri için tasarlanmıştır .

Databricks Ücretsiz Sürümünde GPU Desteği

NVIDIA GPU hızlandırması artık Databricks'in ücretsiz katmanında da kullanılabilir. Bu, geliştiricilerin yapay zeka ajanlarını denemesi için engeli düşürüyor .

Model Sunumu İyileştirmeleri ve Ajan Yapay Zeka Yığını

Genişletilen iş birliği, ajan iş yükleri için iyileştirilmiş model sunumunu ve Databricks lakehouse'unda yönetilen kurumsal veriler üzerinde çalışan NVIDIA'nın ajana yönelik yazılım yığınının (NVIDIA Agent Toolkit, NIM mikro hizmetleri gibi) tam desteğini içeriyor .

NVIDIA CUDA Hızlandırmalı Photon Motoru

NVIDIA'nın hızlandırılmış bilgi işlemi, yapay zeka boru hatları için veri ön işleme ve ETL'yi (Çıkarma-Dönüştürme-Yükleme) hızlandırmak üzere Databricks'in yüksek performanslı SQL motoru Photon'a entegre edildi . NVIDIA CEO'su Jensen Huang, bu hızlandırmayı mümkün kılan kütüphaneleri oluşturmanın beş yıl sürdüğünü belirtti .

İş Birliğini Yönlendiren Sektör Trendleri

Ajan Yapay Zekasının Yükselişi

Ortaklık, statik yapay zeka modellerinden, veri, hesaplama ve orkestrasyonun sıkı bir şekilde birleştirilmesini gerektiren otonom, çok adımlı yapay zeka ajanlarına geçiş etrafında açıkça şekilleniyor. Bir Databricks raporu, 2026'ya girerken otonom yapay zeka sistemlerinin benimsenmesinde %327'lik bir artış olduğunu ortaya koyuyor .

CPU Yeni Darboğaz Haline Geliyor

NVIDIA ve Databricks, yapay zeka ajanı performansının artık yalnızca GPU aktarım hızından değil, planlama, araç çağırma ve bellek döngülerini yürüten ana CPU tarafından sınırlandığına inanıyor. Vera CPU bu boşluğu kapatmak için tasarlandı .

Yönetilen Veri Temel Olarak Görülüyor

Temel bir trend, ajanların yönetilen, yüksek kaliteli kurumsal veriler üzerinde hareket etmesi gerektiğidir. Ortaklık, NVIDIA hızlandırmasını Databricks'in Unity Catalog tarafından yönetilen lakehouse'una getirmeyi vurguluyor, böylece ajanlar parçalı veya yönetilmeyen kaynaklar yerine güvenilir veriler üzerinde akıl yürütebiliyor .

Ekosistem Genişlemesi

Databricks ayrıca açık protokollere (Ajan Becerileri için OpenSharing) ve ajan oluşturma araçlarına (Agent Bricks, ajan belleği için Lakebase) yatırım yaparken, NVIDIA da HPE ve diğerleriyle AI Factory ortaklıklarını genişletiyor. Bu, iş birliğini standartlaştırılmış, üretim kalitesinde ajan altyapısına yönelik daha geniş bir endüstri çabası içinde konumlandırıyor .