Databricks, 2026 Zirvesinde Genie One, Ontoloji ve Sıfır Operasyon ile Yapay Zekaya Büyük Oynadı

Bu asistan, web üzerinden ve yerel iOS ile Android uygulamaları aracılığıyla kullanılabiliyor. Ayrıca ekiplerin halihazırda kullandığı Slack, Microsoft Teams ve mobil uygulamalar gibi iş birliği araçlarına da entegre oluyor . Kurumsal iş akışları için, kullanıcılar Microsoft Teams'deki bir ileti dizisinde Genie'yi etiketleyerek Unity Catalog tarafından yönetilen, bağlama duyarlı yanıtlar alabiliyor. Microsoft Teams ve M365 Copilot için Genie, zirvede Beta sürümüne girdi . Genie One ayrıca Google Drive ve SharePoint gibi harici bilgi depolarına da bağlanarak daha geniş bir kurumsal bağlam üzerinde akıl yürütme yeteneğini artırabiliyor .

Genie Ontology: İşletmenizin Canlı Bir Haritası

Önemli bir mimari değişiklik ise 15 Haziran 2026'da Genel Önizlemeye (Public Preview) giren Genie Ontology . Ontoloji, Genie'nin her sorguda sıfırdan bağlam araması yapmasındansa, işletmenin sürekli güncellenen bir haritası gibi davranıyor. Panolardan, not defterlerinden (notebooks), veri hatlarından (pipelines) ve bağlı iş yeri uygulamalarından gelen bilgiyi otomatik olarak çıkarıyor ve sıralıyor . Databricks bunu, Genie One'ın güvenilir kaynakları belirlemesini ve tam iş bağlamıyla yanıt vermesini sağlayan bir "tüm bilgilerin ağı" olarak adlandırıyor .

Databricks'in Mayıs 2026'da yayınladığı şirket içi kıyaslama testlerinde, Ontolojiye sahip Genie'nin sorgu doğruluğunu, önde gelen bir kodlama ajanına kıyasla "%32'den %90'ın üzerine" çıkardığı iddia edildi . Bu çarpıcı bir rakam, ancak önemli bir uyarıyı da beraberinde getiriyor: %32'den %90'a olan bu kazanım, bağımsız ve harici olarak doğrulanmış testlerden değil, Databricks'in kendi şirket içi değerlendirmelerinden geliyor. Harici analistler, bunu faydalı bir yön sinyali olarak görürken, diğer ajan yığınlarıyla birebir karşılaştırma yapmak için daha az kullanışlı buluyor .

Genie Spaces, Artık Genie Agents Olarak Evriliyor

Databricks, zirvede Genie Spaces konseptini Genie Agents'a dönüştürdü. Kullanıcılar artık herhangi bir Genie konuşmasını, konuşmanın hafızasını, kaynaklarını, talimatlarını ve davranışını miras alan, tekrar kullanılabilir ve paylaşılabilir bir ajan olarak kaydedebiliyor. İş arkadaşları ajana ismiyle seslenebiliyor ve ajan aynı akıl yürütme yaklaşımını tekrarlıyor . Veri ekipleri ise Genie One yanıtlarını güçlendirecek güvenilir veri, metrik ve iş kurallarını yapılandıran, alana özel ortamlar olarak Genie Spaces oluşturmaya devam edebiliyor .

Genie App Builder ve Genie ZeroOps

Genie ekosistemi artık analitiğin ötesine uzanıyor. Genie App Builder, ekiplerin Unity Catalog tarafından yönetilen basit iş uygulamalarını "vibe coding" ile geliştirmesine olanak tanıyarak platformu hafif uygulama oluşturma alanına taşıyor .

Özel önizleme (private preview) olarak duyurulan Genie ZeroOps ise veri ve yapay zeka operasyonlarını otomatik pilota bağlamayı hedefliyor. İlk aşamada işler (jobs), veri hatları (pipelines), tablolar ve makine öğrenimi (ML) iş yükleri için destek sunulurken, uygulamalar ve Lakebase veritabanları da yakın dönem yol haritasında yer alıyor .

6 Temmuz 2026'da Kullandıkça Öde Dönemi Başlıyor

Belki de en çok dikkat çeken iş değişikliği, Genie One, Genie Spaces ve Genie Code dahil tüm Genie ürünleri için geçerli olacak yeni kullandıkça öde (pay-as-you-go) fiyatlandırma modeli. 6 Temmuz 2026'dan itibaren her kullanıcı, aylık 150 DBU değerinde ücretsiz büyük dil modeli (LLM) kullanım hakkı elde edecek (Bu, ABD Doğu bölgesinde kabaca 10,50 dolara denk geliyor, ancak dolar karşılığı bölgeye göre değişiklik gösteriyor) . Ücretsiz kullanım sınırını aşan kullanımlar DBU tüketimi üzerinden faturalandırılacak, SQL Serverless işlem (compute) ücreti ise ayrıca faturalandırılacak .

Hesap yöneticileri, Unity AI Gateway Budget (Bütçe) özellikleri aracılığıyla hemen bütçe ve maliyet kontrolleri belirlemeye başlayabilir. Harcama takibi; hesaplar, çalışma alanları, gruplar ve bireysel kullanıcılar düzeyinde yapılabilecek .

Zirvenin Daha Geniş Bağlamı: LTAP, Lakehouse//RT ve Dikkat Çeken Konuşmalar

Genie duyuruları, Databricks'in dünyanın en büyük veri ve yapay zeka konferansı olarak adlandırdığı zirvedeki daha büyük bir platform hikayesinin parçasıydı. Kurucu ortaklar Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji ve Reynold Xin'e açılış sahnesinde; Satya Nadella (önceden kaydedilmiş bir sohbetle), OpenAI'den Greg Brockman ve PepsiCo'dan Magesh Bagavathi gibi konuk konuşmacılar eşlik etti .

Etkinliği tamamlayan iki büyük altyapı duyurusu ise şöyle:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Veri gölü (lake) üzerindeki tek bir veri kopyası üzerinde OLAP (çevrimiçi analitik işleme) ve OLTP'yi (çevrimiçi işlemsel işleme) birleştiren, ETL ve kopyaları (replica) ortadan kaldırmak için tasarlanmış yeni bir mimari. LTAP'ın temeli, platform genelinde günde 12 milyon veritabanı başlatma işlemini yöneten Lakebase oldu .
• Lakehouse//RT: Reyden adlı yeni bir işlem motoruyla güçlendirilen gerçek zamanlı bir Lakehouse. Yönetilen Delta Lake ve Apache Iceberg tabloları üzerinde doğrudan on binlerce eş zamanlı kullanıcı ve ajana milisaniyelik sorgu gecikmesi sunuyor. Databricks, mevcut gerçek zamanlı sunum yığınlarına kıyasla 16 kata kadar daha iyi performans bildiriyor ve küçük veri setlerinde yanıt süreleri 10ms kadar düşük olabiliyor .