Ohio müzakereleri, Stargate'in daha geniş çaplı inşa hamlesinin bir parçası. Ocak 2025'te Beyaz Saray'da düzenlenen bir etkinlikle tanıtılan proje, dört yıl içinde ABD genelinde yaklaşık 10 gigawatt AI işlem kapasitesi kurmayı hedefliyor . Teksas'ın Abilene kentindeki ilk tesis, Nvidia GB200 çipleriyle donatılmış Oracle Cloud Infrastructure üzerinde şimdiden çalışır durumda
. Eylül 2025 itibarıyla konsorsiyum, Teksas, New Mexico, Ohio ve Ortabatı'da henüz açıklanmayan bir konumda beş yeni lokasyon daha duyurarak toplam geliştirme kapasitesini yaklaşık 7 gigavata çıkardı
.
Nvidia'nın rolü çip tedarikinin ötesine geçiyor. Çip üreticisi, Stargate'te kilit bir teknoloji ortağı olmasının yanı sıra OpenAI ile 100 milyar dolarlık hisse-artı-çip anlaşmasında da yer alıyor . Özellikle Ohio kampüsü için Nvidia'nın, kendi bilançosunu kullanarak finansal destek sağlama görüşmeleri yürüttüğü belirtiliyor—bu yapı, AI model geliştiricileri ile onlara donanım sağlayan şirketler arasındaki finansal bağımlılığı daha da derinleştiriyor
.
ABD dışında ise Meta, Hindistan'a ilk önemli AI altyapı hamlesini yaptı. 10 Haziran 2026'da şirket, ülkedeki ilk yapay zeka destekli veri merkezini inşa etmek için Reliance Industries ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu . Anlaşmaya göre Reliance, dünyanın en büyük tek noktalı petrol rafinerisine de ev sahipliği yapan Gujarat eyaletinin Jamnagar kentinde 168 megavat kapasiteli bir tesis inşa edecek ve Meta bu kapasiteyi kiralayacak
.
Bu veri merkezi anlaşması, Reliance ve Meta arasındaki daha geniş çaplı bir ilişkinin parçası. İki şirket hâlihazırda, Hindistan'daki işletmeler için Llama tabanlı AI çözümleri geliştirmeye odaklanan Reliance Enterprise Intelligence Ltd. adında bir ortak girişim yürütüyor . Jamnagar projesi, Meta'ya en hızlı büyüyen pazarlarından birinde özel ve amaca uygun inşa edilmiş bir kapasite sağlarken, Reliance'ın enerji ve perakendeden dijital altyapıya doğru yönelişini daha da sağlamlaştırıyor
.
Ayrıca Reliance Industries, Brookfield Corporation ve Digital Realty'den oluşan bir konsorsiyum, Andhra Pradesh eyaletinde 1 gigavatlık AI veri kapasitesi geliştirmek için 11 milyar dolar taahhüt etti. Bu hamle, Hindistan'ın küresel AI altyapı inşasında ikinci bir cephe olarak yükselişini gözler önüne seriyor .
Tüm bu yatırım duyurularına rağmen, AI veri merkezi genişlemesinin önündeki en büyük kısıt giderek sermaye, çip arzı veya inşaat iş gücü değil; şebeke ölçeğinde elektriğin bulunabilirliği olarak ortaya çıkıyor. Akademik ve sektörel analizler artık güç dağıtımını, dağıtım zaman çizelgeleri için birincil risk olarak tanımlıyor .
Sorunun boyutları çarpıcı:
En büyük bireysel veri merkezi kampüsleri artık 1 gigavattan fazla sürekli güce ihtiyaç duyuyor—bu, yaklaşık 850.000 haneye yetecek bir enerji miktarı . Geleneksel elektrik şebekeleri, bu tür yoğunlaşmış, 7/24 endüstriyel yük için tasarlanmamıştı. AI kümelerinin en yoğun olduğu bölgelerde, kamu hizmeti şirketleri şimdiden harmonik bozulmalar, yük azaltma uyarıları ve kıl payı atlatılan şebeke olayları yaşıyor
.
Somut finansal sonuçlar da ortaya çıkmaya başladı. 2025'in 4. çeyreğinde ABD'li veri merkezi geliştiricileri proje portföylerine yalnızca 25 gigavat yeni kapasite ekledi—bu, bir önceki çeyreğin yarısı—çünkü kamu hizmeti şirketleri üretim ve iletim kapasitesini talebe yetişecek kadar hızlı inşa edemiyor . Orta-Atlantik'ten Güney'e 65 milyon sakini kapsayan PJM Interconnection bölgesinde analistler, 2028 yılına kadar 49 GW'lık bir üretim açığı öngörüyor
. Dünya Ekonomik Forumu, şebeke bağlantısını AI dönüşümü için "stratejik darboğaz" olarak tanımlıyor
.
Muazzam harcama duyuruları ile artan şebeke sürtüşmesi bir araya gelerek yatırımcılar için iki ucu keskin bir bıçak oluşturuyor.
Altyapı harcamaları için iyimser senaryo, ham rakamlarda görülmeye devam ediyor. Sadece Stargate toplamda 500 milyar doları hedefliyor. SoftBank, OpenAI veri merkezleri için ekipman üretecek bir Ohio fabrikasını yenilemek için ek 3 milyar dolar taahhüt etti . Hindistan'da ise hem Meta-Reliance ortaklığı hem de Andhra Pradesh konsorsiyumu aracılığıyla AI veri kapasitesine milyarlarca dolar akıyor.
Risk senaryosu ise uygulamaya odaklanıyor. Kamu hizmeti şirketleri, geliştiricilerin vaat ettiği zaman çizelgelerinde yeni kampüsleri şebekeye bağlayamazsa, açıklanan yatırım harcaması rakamlarının gerçekleşmesi zorlaşacak . Sorun, AI'ın daha fazla işlem gücüne ihtiyaç duyup duymadığı değil—talep sinyali oldukça net—fiziksel altyapının, hisse senedi piyasalarının fiyatladığı hızda teslim edilip edilemeyeceği.
Bu gerilim, sektörlere nasıl yaklaşılacağını yeniden şekillendiriyor:
İzlenecek temel risk: Eğer şebeke bağlantı gecikmeleri yayılırsa ve birden fazla Stargate sahasında veya diğer büyük projelerde zaman çizelgelerinde aksamalar yaşanırsa, piyasa, güç dağıtımının yükü kaldırabileceği kanıtlanana kadar bir sonraki AI sermaye harcaması duyurularını sorgulamaya başlayabilir .