Snowflake, Zirve 2026'da 'Otonom Kuruluş' Vizyonunu Duyurdu: CoCo, Datastream ve Daha Fazlası

Yeni yüzeylerin ötesinde, ürün gerçek bir otonom yetkinlik kazandı. Yeni Otomasyonlar özelliği, tekrar eden geliştirme görevlerini bir zamanlamaya bağlı olarak kendi kendine yürütürken, Bulut Ajanları, veri değişikliklerine veya iş tetikleyicilerine (örneğin stok belirli bir seviyenin altına düştüğünde bir ekibi uyarmak gibi) yerel bir istemcinin açık kalmasına gerek kalmadan tepki veren sunucusuz, olay güdümlü çalışanlardır .

İş kullanıcıları tarafında ise şirket, Snowflake Intelligence'ı yeniden markalandırarak bir iOS mobil uygulaması, Slackbot entegrasyonu ve bir Microsoft Excel eklentisi aracılığıyla kullanılabilen kişisel bir yapay zeka ajanı olan Snowflake CoWork'u duyurdu .

Snowflake Datastream: Tam Yönetimli, Kafka Uyumlu Bir Akış Hizmeti

Bulut veri platformunun yanında ayrı bir akış altyapısı işletme ve yönetme gibi uzun süredir devam eden bir sorunu çözmek için Snowflake, Snowflake Datastream hizmetini tanıttı. Bu hizmet, tam Apache Kafka protokolünü konuşan, Snowflake'e özgü, tam yönetimli bir akış motorudur .

Mevcut Kafka üreticileri ve tüketicileri, basit bir yapılandırma değişikliğiyle bağlanabilir; bu da ayrı aracı sunucular, bağlayıcılar veya yönetilmesi gereken ek kümeler olmadan çalışma imkanı sunar . Akan veriler, Snowflake'in güvenlik çemberi içinde, yönetişimli Snowflake tabloları veya Apache Iceberg tabloları olarak doğrudan konumlanır . Snowflake, Datastream'i, toplamda 128 milyar dolarlık bir pazar fırsatı olarak tahmin ettiği gerçek zamanlı veri pazarı için açıkça konumlandırıyor . Hizmet şu anda özel ön izleme aşamasındadır .

Apache Iceberg V3 ve Çift Yönlü Birlikte Çalışabilirlik

Snowflake, piyasadaki en geniş Iceberg özellik seti olduğunu iddia ederek Apache Iceberg V3 desteğinin genel kullanıma sunulduğunu duyurdu . Bu duyurunun merkezinde, açık kaynaklı Apache Polaris kataloğunu içine gömen Snowflake Horizon Kataloğu tarafından desteklenen tam çift yönlü birlikte çalışabilirlik yer alıyor .

Bu, Apache Spark, Trino veya Flink gibi Iceberg REST uyumlu herhangi bir motorun Snowflake tarafından yönetilen Iceberg tablolarını okuyup yazabileceği ve Snowflake'in de benzer şekilde harici kataloglar tarafından yönetilen tabloları okuyup yazabileceği anlamına gelir . Zirve sırasında harici motorlardan yazma erişimi genel ön izlemedeyken, okuma erişimi zaten genel kullanıma sunulmuştu . Bu açık mimariyi desteklemek için şirket, açık formatlı veriler için yeni bir yönetimli katman olan Apache Iceberg Tabloları için Snowflake Depolama hizmetini de tanıttı .

Cortex Training: Kendi Modelini Getir, Snowflake Yönetsin

Zirvenin final duyurularından biri, mevcut Cortex Fine-tuning hizmetini tam kapsamlı bir özel model eğitimine dönüştüren bir genişleme olan Cortex Training oldu. Bu hizmet, işletmelerin Qwen, Mistral ve Meta'nın Llama modelleri de dahil olmak üzere açık ağırlıklı temel modelleri, Snowflake'in yönetişimli ortamı içindeki tam yönetimli GPU altyapısı üzerinde kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına (fine-tune) olanak tanıyor .

Kuruluşlar, parametre açısından verimli ince ayar (PEFT) tekniklerini ve hatta özel veriler üzerinde pekiştirmeli öğrenmeyi, bilgileri harici sistemlere taşımadan veya dağıtık GPU kümelerini yönetmeden kullanabilirler . Altyapının tedarikini ve ölçeklendirilmesini Snowflake üstlenir . Bu hizmet, halihazırda Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek ve yeni duyurulan SpaceXAI modellerini içeren Cortex AI'daki büyüyen bir model pazar yerinin yanında konumlandırılmıştır .

Stratejik Bahis: Otonom Kuruluş (Agentic Enterprise)

Zirvedeki tüm duyuruların ortak noktası, Snowflake'in "otonom kuruluş" vizyonuydu. Bu vizyon, yönetişimli kurumsal verilerin muhakeme yapabilen, eyleme geçebilen ve otomasyon sağlayabilen yapay zeka ajanlarına sorunsuz bir şekilde bağlandığı bir durumu ifade ediyor . Şirket, ajan portföyünü geliştiriciler için CoCo ve bilgi çalışanları için CoWork olarak ikiye bölerek, Datastream ile yönetişimli gerçek zamanlı akış ekleyerek ve özel modellerin eğitimini birinci taraf bir yönetilen hizmet haline getirerek, Yapay Zeka Veri Bulutu'nu yalnızca bilgi depolayıp sorgulanan bir yer olarak değil, otonom iş mantığı için bir çalışma zamanı olarak konumlandırıyor .