Aion 1.0 Plan ise daha iddialı bir çıkış. Bu model, tamamen yerel, cihaz üzerinde ajan (agent) yeteneklerini mümkün kılmak için tasarlanmış bir akıl yürütme ve araç çağırma modeli. İlk kez, alt ajanları koordine edebilen bir akıl yürütme modeli doğrudan Windows'un içine inşa ediliyor ve karmaşık yapay zeka iş akışlarının bulut bağlantısı olmadan çalışmasına olanak tanıyor . Kaynaklara göre model 14 milyar parametreye sahip . Her iki Aion modelinin de "önümüzdeki aylarda" genel kullanıma sunulması bekleniyor .
Şimdiye kadar Windows'un birçok gelişmiş yapay zeka özelliği, özel NPU'lara sahip Copilot+ bilgisayarlarla sınırlıydı. Microsoft Build 2026'da bu sınırlamayı ortadan kaldırarak Windows AI API'lerini CPU ve GPU'larda da çalışacak şekilde genişletti. Bu hamle, AMD, Intel, Qualcomm ve Nvidia'dan gelen donanımlar da dahil olmak üzere, yerel yapay zekayı çok daha geniş bir kullanıcı tabanına açıyor .
Bu genişleme somut ve hemen hissedilir nitelikte. Microsoft'un yerel dil modeli Phi Silica artık GPU'larda kullanılabiliyor. Video Süper Çözünürlük (VSR) ve canlı altyazılar artık CPU'da çalışabiliyor . Önizleme sürümünde sunulan yeni bir Konuşma Tanıma API'si, NPU veya CPU üzerinde gerçek zamanlı, çevrimdışı konuşmadan metne dönüştürme işlemi gerçekleştiriyor. Bu sayede internet bağlantısı olmadan dikte, altyazı oluşturma ve erişilebilirlik araçları kullanılabiliyor . Bu API başlangıçta yalnızca İngilizce olarak sunuluyor .
Bu çapraz platform stratejisinin temelinde, model yürütmeyi mevcut herhangi bir işlemcide yöneten yerleşik yapay zeka çıkarım çalışma zamanı Windows ML yer alıyor. Build 2026'da Microsoft, Windows ML'yi Microsoft Foundry on Windows ile entegre ederek model seçimi, ince ayar, optimizasyon ve dağıtım için eksiksiz bir yaşam döngüsü platformu oluşturdu . Donanım ekosistemini güçlendirmek adına AMD, Windows ML için güncellenmiş NPU ve GPU Yürütme Sağlayıcılarını duyurarak NPU'da ilk token süresinde 1,5 kata, sürekli token üretiminde ise 3,5 kata varan iyileştirme sağladığını açıkladı .
Build 2026'nın donanım yıldızı, ciddi yerel yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış kompakt bir masaüstü iş istasyonu olan Surface RTX Spark Dev Box oldu . Tasarımı, Xbox Series X ile benzerlikler taşıyor; kompakt, alüminyum gövdeli ve fansız bir yapıya sahip olan cihazın kasası aynı zamanda 100W'lık bir soğutucu görevi görüyor .
Cihazın kalbinde Nvidia'nın yeni RTX Spark ARM tabanlı süper çipi yer alıyor. Bu çip, CPU ve GPU arasında paylaşılan 128 GB birleşik bellek ile birlikte 1 petaflop'a kadar AI işlem gücü sunuyor . Bu, geliştiricilere 1 milyon token'lık bir bağlam penceresini destekleyerek 120 milyar parametreye kadar büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırabilecek yeterli gücü sağlıyor .
Cihaz, özel olarak yapılandırılmış, geliştirici odaklı bir Windows 11 Pro sürümüyle birlikte geliyor. Visual Studio Code, Windows Terminal'de GitHub Copilot, Windows Subsystem for Linux (WSL) ve PowerShell 7, kutusundan çıkar çıkmaz kullanıma hazır olacak şekilde önceden yapılandırılmış durumda . Microsoft, makinenin "uzun süreli eğitim işleri, ajan AI boru hatları ve yerel model ince ayarı gibi sürekli iş yükleri için tasarlandığını" belirtiyor . Surface RTX Spark Dev Box'ın bu yılın ilerleyen aylarında ABD'de piyasaya sürülmesi bekleniyor; fiyatlandırma henüz açıklanmadı .
Aion 1.0 Plan ise daha iddialı bir çıkış. Bu model, tamamen yerel, cihaz üzerinde ajan (agent) yeteneklerini mümkün kılmak için tasarlanmış bir akıl yürütme ve araç çağırma modeli. İlk kez, alt ajanları koordine edebilen bir akıl yürütme modeli doğrudan Windows'un içine inşa ediliyor ve karmaşık yapay zeka iş akışlarının bulut bağlantısı olmadan çalışmasına olanak tanıyor . Kaynaklara göre model 14 milyar parametreye sahip . Her iki Aion modelinin de "önümüzdeki aylarda" genel kullanıma sunulması bekleniyor .
Şimdiye kadar Windows'un birçok gelişmiş yapay zeka özelliği, özel NPU'lara sahip Copilot+ bilgisayarlarla sınırlıydı. Microsoft Build 2026'da bu sınırlamayı ortadan kaldırarak Windows AI API'lerini CPU ve GPU'larda da çalışacak şekilde genişletti. Bu hamle, AMD, Intel, Qualcomm ve Nvidia'dan gelen donanımlar da dahil olmak üzere, yerel yapay zekayı çok daha geniş bir kullanıcı tabanına açıyor .
Bu genişleme somut ve hemen hissedilir nitelikte. Microsoft'un yerel dil modeli Phi Silica artık GPU'larda kullanılabiliyor. Video Süper Çözünürlük (VSR) ve canlı altyazılar artık CPU'da çalışabiliyor . Önizleme sürümünde sunulan yeni bir Konuşma Tanıma API'si, NPU veya CPU üzerinde gerçek zamanlı, çevrimdışı konuşmadan metne dönüştürme işlemi gerçekleştiriyor. Bu sayede internet bağlantısı olmadan dikte, altyazı oluşturma ve erişilebilirlik araçları kullanılabiliyor . Bu API başlangıçta yalnızca İngilizce olarak sunuluyor .
Bu çapraz platform stratejisinin temelinde, model yürütmeyi mevcut herhangi bir işlemcide yöneten yerleşik yapay zeka çıkarım çalışma zamanı Windows ML yer alıyor. Build 2026'da Microsoft, Windows ML'yi Microsoft Foundry on Windows ile entegre ederek model seçimi, ince ayar, optimizasyon ve dağıtım için eksiksiz bir yaşam döngüsü platformu oluşturdu . Donanım ekosistemini güçlendirmek adına AMD, Windows ML için güncellenmiş NPU ve GPU Yürütme Sağlayıcılarını duyurarak NPU'da ilk token süresinde 1,5 kata, sürekli token üretiminde ise 3,5 kata varan iyileştirme sağladığını açıkladı .
Build 2026'nın donanım yıldızı, ciddi yerel yapay zeka iş yükleri için tasarlanmış kompakt bir masaüstü iş istasyonu olan Surface RTX Spark Dev Box oldu . Tasarımı, Xbox Series X ile benzerlikler taşıyor; kompakt, alüminyum gövdeli ve fansız bir yapıya sahip olan cihazın kasası aynı zamanda 100W'lık bir soğutucu görevi görüyor .
Cihazın kalbinde Nvidia'nın yeni RTX Spark ARM tabanlı süper çipi yer alıyor. Bu çip, CPU ve GPU arasında paylaşılan 128 GB birleşik bellek ile birlikte 1 petaflop'a kadar AI işlem gücü sunuyor . Bu, geliştiricilere 1 milyon token'lık bir bağlam penceresini destekleyerek 120 milyar parametreye kadar büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırabilecek yeterli gücü sağlıyor .
Cihaz, özel olarak yapılandırılmış, geliştirici odaklı bir Windows 11 Pro sürümüyle birlikte geliyor. Visual Studio Code, Windows Terminal'de GitHub Copilot, Windows Subsystem for Linux (WSL) ve PowerShell 7, kutusundan çıkar çıkmaz kullanıma hazır olacak şekilde önceden yapılandırılmış durumda . Microsoft, makinenin "uzun süreli eğitim işleri, ajan AI boru hatları ve yerel model ince ayarı gibi sürekli iş yükleri için tasarlandığını" belirtiyor . Surface RTX Spark Dev Box'ın bu yılın ilerleyen aylarında ABD'de piyasaya sürülmesi bekleniyor; fiyatlandırma henüz açıklanmadı .