En çok konuşulan olaylardan biri Atlanta'da yaşandı. Boş bir Waymo robotaksisi, şiddetli hava koşulları sırasında su altında kalmış bir kavşağa girdi ve yaklaşık bir saat boyunca mahsur kaldıktan sonra kurtarıldı.
Bu olay, yerel hizmetin durdurulmasını tetikleyen faktörlerden biri oldu. Araç, su basmış sokağa girdikten sonra durdu ve bu durum, otonom sistemlerin şehir yollarında hızla oluşan su birikintilerini tespit etme veya tahmin etme konusundaki zorluğunu bir kez daha ortaya koydu.
Olayın ardından ve Teksas'taki benzer endişeler nedeniyle Waymo, mühendisleri otonom sürüş sisteminin şiddetli hava koşullarını nasıl ele aldığını değerlendirirken hizmeti geçici olarak durdurdu.
Sel baskını olayları, Waymo'nun ABD'de 3.791 robotaksiyi gönüllü olarak geri çağırmasından kısa bir süre sonra geldi. Geri çağırma, araçların su basmış yollara girmesine izin verebilecek bir yazılım hatası nedeniyle yapılmıştı.
Geri çağırma, 20 Nisan 2026'da San Antonio'da meydana gelen bir olayla tetiklendi. Bir Waymo robotaksisi, aşırı hava koşulları sırasında geçilemeyen su basmış bir şeritle karşılaştı. Araç boştu ve kimse yaralanmadı, ancak olay sistemin tehlikeli yol koşullarını tanımadaki bir açığını ortaya çıkardı.
Waymo'nun yanıtı, kablosuz olarak gönderilen bir yazılım güncellemesi oldu. Bu güncelleme, özellikle ani sellerin çok tehlikeli olabileceği yüksek hızlı yollarda araçların su basmış yollara girmesini daha iyi kısıtlamak için tasarlanmıştı.
Ancak, ardından gelen olaylar, güncellemenin şiddetli yağmur veya su basmış şehir içi yollarını içeren tüm gerçek dünya senaryolarını tam olarak ele almadığını gösterdi.
Şirket, yazılım güncellemesinin belirli bir senaryoyu hedef alması nedeniyle hizmeti durdurdu: araçların yüksek hızlı yollarda su basmış şeritlere girmesi. Fırtınalar sırasında şehir içi sel baskınları, kavşaklarda veya alçak sokaklarda hızla oluşan durgun sular gibi farklı şekillerde meydana gelebilir.
Uygulamada bu, sistemin tam olarak eğitilmediği durumlarla hâlâ karşılaşabileceği anlamına geliyordu. Operasyonları durdurmak, Waymo'nun davranışı gözden geçirmesine ve algılama ile güvenlik kontrollerini iyileştirmesine olanak tanıdı.
Waymo, operasyon ekiplerinin robotaksi operasyonlarını ne zaman kısıtlayacaklarına veya askıya alacaklarına karar vermek için yol ve hava koşullarının dahili izlenmesinin yanı sıra Ulusal Hava Durumu Servisi uyarıları gibi harici hava durumu sinyallerine de güvendiğini belirtti.
Bu yaklaşım, mevcut otonom araç dağıtımlarının önemli bir yönünü vurgulamaktadır: güvenlik kararları yalnızca araç tarafından alınmaz. Bunun yerine, filo düzeyindeki izleme sistemleri ve insan denetimi, şiddetli hava koşulları öngörülemeyen sürüş koşulları yarattığında hizmeti geçici olarak devre dışı bırakabilir.
Sel baskını olayları, Waymo'nun otonom sürüş sistemine yönelik daha geniş kapsamlı federal incelemelerin yaşandığı bir dönemde meydana geliyor.
Ekim 2025'te, ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA), Waymo araçlarının kırmızı ışıkları yanan okul otobüslerinde düzgün bir şekilde durmadığına dair raporlar üzerine bir soruşturma başlattı.
Austin Bağımsız Okul Bölgesi tarafından sunulan belgeler, 2025-26 öğretim yılı boyunca Waymo araçlarının durmuş okul otobüslerini yasadışı bir şekilde geçtiği 19 olayı tanımlıyor ve bu durum ek düzenleyici ilgiyi beraberinde getirdi.
Ulusal Ulaşım Güvenliği Kurulu (NTSB) da Teksas'ta robotaksilerin okul otobüslerini geçmesiyle ilgili olaylarla ilgili kendi soruşturmasını başlattı.
Bir diğer önemli olay ise 23 Ocak 2026'da meydana geldi. Bir Waymo otomatik aracı, Santa Monica'daki bir okul bölgesinde 9 yaşındaki bir öğrenciye çarptı. Çocuk hafif yaralandı.
Federal müfettişler, çocuğun sabah okul bırakma saatlerinde park halindeki bir SUV'nin arkasından sokağa fırladığını söylüyor. Kaza şu anda hem NHTSA hem de NTSB tarafından soruşturuluyor.
Bir araya getirildiğinde, sel baskını olayları ve devam eden soruşturmalar, otonom araçların yazılım güncellemeleriyle iyileştirilemeyeceğini kanıtlamıyor. Waymo, filosu genelinde düzenli olarak kablosuz güncellemeler ve operasyonel değişiklikler yapıyor.
Ancak bu olaylar, otonom sistemler için önemli bir zorluğu gözler önüne seriyor: ani sel, öngörülemeyen yaya hareketi veya karmaşık trafik kuralları gibi gerçek dünya sürüş koşulları, daha fazla mühendislik ve test gerektiren uç durumları ortaya çıkarabilir.
Robotaksi ağları kuran şirketler için, bu senaryoları hızlı bir şekilde tanımlama ve yazılımı binlerce araç üzerinde güvenli bir şekilde güncelleme yeteneği, teknolojinin büyük ölçekli dağıtıma hazır olup olmadığının temel testlerinden biri haline geliyor.