HelmGuard, uyum evraklarını sürekli risk güvencesine dönüştürmek için yapay zekâ ajanlarını kullanıyor

Uyum süreçleri, düzenlemeye tabi sektörlerde çoğu zaman dönemsel anketler, kanıt talepleri ve hızla güncelliğini yitirebilen raporlara dayanır. HelmGuard’ın yaklaşımı ise uzmanlaşmış yapay zekâ ajanlarının şirket belgeleri, yapılandırılmamış veriler ve bağlı kaynak sistemlerdeki güncel bilgileri incelemesi. Şirket, böylece yönetişim, risk ve uyum (GRC) çalışmalarını tek seferlik bir belge teslim sürecinden sürekli bir güvence modeline taşımayı hedefliyor. 5

Temel fikir: riski evraktan değil, doğrudan kanıttan doğrulamak

HelmGuard platformunu “ajan tabanlı” GRC ve güvenlik çözümü olarak tanımlıyor. Şirketin açıklamasına göre ajanlar, çalışanların veya tedarikçilerin belirli bir anda kanıt dosyası hazırlamasına büyük ölçüde bağımlı kalmak yerine, kurumun sistemleri ve dokümanlarındaki risk sinyallerini topluyor ve değerlendiriyor. Hedef; güvenlik, uyum ve üçüncü taraf riskine ilişkin daha güncel bir görünüm sağlayarak operasyonel kararları desteklemek. 5

Bu ayrım, şirketlerin tedarikçilerinden, iş ortaklarından ve iç ekiplerinden aynı kontrollere ilişkin kanıtları tekrar tekrar talep ettiği alanlarda önem kazanıyor. HelmGuard; üçüncü taraf risk yönetimi, kontrol eksikliği değerlendirmeleri ve devreye alınmış yapay zekâ ajanları için güvence gibi iş akışlarını hedefliyor. Şirket, değerlendirme döngülerinin haftalardan saatlere inebileceğini söylüyor. 5

Düzenlemeye tabi bir kurum açısından iddia, yapay zekânın yalnızca anketleri daha hızlı doldurması değil. HelmGuard, sistemin risk ile mevcut kanıtlar ve bu riski azaltmak üzere tasarlanmış kontroller arasındaki ilişkiyi değerlendirdiğini belirtiyor. Şirkete göre sonuçlar; iç paydaşlar, denetçiler ve düzenleyici kurumlar tarafından incelenebilmesi için kanıt alıntılarını, gerekçe izlerini ve insanın sürece dahil olduğu gözden geçirme mekanizmalarını koruyacak şekilde tasarlanıyor. 5

Sürekli güvence neyi değiştirebilir?

Geleneksel bir değerlendirme çoğunlukla anlık bir fotoğraftır: Tedarikçi belgeleri sunar, bir incelemeci bunları kontrol eder ve ortaya çıkan rapor; sistemler, kontroller veya tedarikçiler değiştikçe eskiyebilir. HelmGuard’ın yaklaşımı, ilgili sinyalleri kaynak sistemlerden sürekli toplamak ve yeniden değerlendirmek üzerine kurulu. 25

Bu model, tedarikçi durum tespiti ve güvenlik kontrollerinin incelenmesi gibi alanlarda tekrarlanan kanıt toplama yükünü azaltabilir. Ancak ürün için çıtayı da yükseltiyor: Kanıtın kendisi, nasıl yorumlandığı ve bir bulgunun dayandığı materyalle bağlantısı, insanların itiraz edip inceleyebileceği açıklıkta kalmalı.

HelmGuard, erken dönem müşteri örnekleri olarak ABD’li bir sigorta müşterisi için bir haftadan kısa sürede 1.250 karşı tarafın değerlendirilmesini ve tele-sağlık ile telekomünikasyon alanındaki bir müşterinin güvence yanıt süresinin günlerden dakikalara düşmesini gösteriyor. Bunlar bağımsız denetimden geçmiş performans ölçütleri değil, şirketin açıkladığı vaka örnekleri. 5

Çalışma zamanında yapay zekâ ajanı güvencesi neden yol haritasında?

HelmGuard, Infinity Ventures ve Frontline’ın eş liderliğinde 7,3 milyon dolarlık tohum yatırım turu tamamladı. Tura FinTech Collective, Stage 2 Capital ve Entrepreneurs First de katıldı. 25

Yatırımın planlanan başlıca kullanım alanlarından biri, yapay zekâ ajanlarının davranışını çalışırken değerlendiren bir ajan güvence katmanı. 5 Bu odak, pratik bir yönetişim sorununa yanıt veriyor: Bir yapay zekâ sisteminin operasyonel riski, sistem güncellendiğinde, yeni araçlara bağlandığında ya da ek veri ve işlem yetkileri verildiğinde değişebilir. Çalışma zamanındaki değerlendirme, kurumların bu değişimleri yalnızca devreye alma öncesi bir incelemeye dayanmak yerine gerçekleşirken değerlendirmesine yardımcı olmayı amaçlıyor. 5

Fon ayrıca ABD’de büyümeyi ve mühendislik ile pazara açılma ekiplerinde işe alımları destekleyecek. HelmGuard, Londra merkezinin yanında New York ve San Francisco’da da varlık oluşturmayı planladığını açıkladı. 56

Verified Risk Network: yeniden kullanılabilir, kanıta dayalı iddialar

HelmGuard’ın uzun vadeli konsepti Verified Risk Network. Bu ağ, kurumların sertifikaları, raporları ve anketleri tekrar tekrar göndermesi yerine, sürekli doğrulanan ve kanıtla desteklenen risk iddialarını paylaşmasına yönelik bir model olarak tanımlanıyor. 5

Öngörülen işleyiş basit: Bir kurum diğerinden bir güvence yanıtı istediğinde, ikinci kurumun her seferinde yeni bir statik yanıt hazırlaması gerekmeyebilir; ajanlar, dayanak kanıtlarla desteklenen güncel bir iddia sunabilir. HelmGuard, bu iddiaların alıntıları, gerekçe izlerini ve insan gözetimini koruması gerektiğini söylüyor. 5

Model amaçlandığı gibi çalışırsa, üçüncü taraf güvence süreçlerindeki tekrarlı işi azaltırken yanıtları daha güncel tutabilir. Ancak bunu tamamen otonom uyum kararlarıyla karıştırmamak gerekiyor. Şirketin açıkladığı tasarımda insan incelemesi yer almaya devam ediyor; sürekli güvence yaklaşımının daha geniş müşteri grupları ve farklı düzenleyici koşullarda ne ölçüde güvenilir çalışacağı ise üretim ortamında henüz kanıtlanmış değil. 5

Bundan sonra hangi noktalara bakılmalı?

HelmGuard’ın stratejisi üç bağlantılı unsuru bir araya getiriyor: doğrudan kanıt toplama, sürekli yeniden değerlendirme ve yapay zekâ ajanlarının bizzat denetlenmesi. Şirketin 7,3 milyon dolarlık turu, ticari varlığını genişletmesi ile çalışma zamanındaki güvence katmanını ve Verified Risk Network’ü geliştirmesi için kaynak sağlıyor. 56

Asıl sınav, kurumların sistemin sunduğu iddialara en kritik anlarda güvenip güvenemeyeceği olacak: denetimlerde, tedarikçi incelemelerinde, güvenlik olaylarında ve düzenleyici incelemelerde. Bunun için yalnızca daha hızlı değerlendirmeler yeterli olmayacak; HelmGuard’ın yerine geçmeyi hedeflediği evraklar kadar dayanıklı kanıt, gerekçe ve insan hesap verebilirliği de gerekecek.